在人工智能工具的幫助下，原本用于檢查腫瘤、出血或感染的計(jì)算機(jī)斷層掃描 (CT) 掃描也發(fā)現(xiàn)了動(dòng)脈中鈣質(zhì)堆積，這是心血管疾病惡化的征兆。

這是紐約大學(xué)朗格尼醫(yī)學(xué)中心研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一項(xiàng)新研究的成果，也是“機(jī)會性篩查”新趨勢的一個(gè)例子，其中放射科醫(yī)生重新利用現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像來診斷超出掃描最初設(shè)計(jì)目的的疾病。

該研究于 12 月 4 日在芝加哥舉行的北美放射學(xué)會(RSNA)年會上公布，主要對大量出于多種原因進(jìn)行的腹部掃描進(jìn)行了重新分析，以分析部分主動(dòng)脈，即從心臟穿過部分腹部的主要?jiǎng)用}。

利用常見掃描的數(shù)據(jù)，研究作者隨后使用人工智能測量主動(dòng)脈鈣化的量，為鈣化水平附加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，并用它來預(yù)測一個(gè)人發(fā)生重大心血管事件的風(fēng)險(xiǎn)，包括血管阻塞(心臟病發(fā)作)。

“我們不再依賴冠狀動(dòng)脈專用 CT 掃描來發(fā)現(xiàn)可能致命的心臟病，因?yàn)檫@種掃描很罕見，而且并不總是在保險(xiǎn)范圍內(nèi)，而是尋求使用人工智能來幫助篩查因多種原因而進(jìn)行的腹部 CT 掃描，以便更頻繁、更早地發(fā)現(xiàn)心臟病，”研究高級研究員、醫(yī)學(xué)博士、工商管理碩士 Miriam Bredella 說道。Bredella 是紐約大學(xué)格羅斯曼醫(yī)學(xué)院 Bernard and Irene Schwartz 放射學(xué)教授兼臨床和轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所所長。

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