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alphago打敗國(guó)際圍棋大師用的是人工智能(alphago)

2024-01-27 19:00:48 來(lái)源: 用戶: 

大家好,小樂(lè)來(lái)為大家解答以下的問(wèn)題,alphago打敗國(guó)際圍棋大師用的是人工智能,alphago很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來(lái)看看吧!

1、據(jù)阿爾法圍棋團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·席爾瓦(Dave Sliver)介紹,AlphaGoZero使用新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓自己變成了老師。系統(tǒng)一開始甚至并不知道什么是圍棋,只是從單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的搜索算法,進(jìn)行了自我對(duì)弈。

2、隨著自我博弈的增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸調(diào)整,提升預(yù)測(cè)下一步的能力,最終贏得比賽。更為厲害的是,隨著訓(xùn)練的深入,阿爾法圍棋團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),AlphaGoZero還獨(dú)立發(fā)現(xiàn)了游戲規(guī)則,并走出了新策略,為圍棋這項(xiàng)古老游戲帶來(lái)了新的見解。

3、阿爾法圍棋(AlphaGo)是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。

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