人工智能可以通過幫助醫(yī)生分析患者的答案來改善心理健康護(hù)理
患者在與心理學(xué)家或醫(yī)生談?wù)撍麄兊男睦斫】禃r,經(jīng)常被要求使用評分量表來評估他們的感受。這就是目前診斷抑郁癥和焦慮癥的方式。然而,瑞典隆德大學(xué)的一項新研究表明,允許患者用自己的語言描述他們的經(jīng)歷 - 可能被患者視為更準(zhǔn)確和首選。隆德的研究人員開發(fā)了一種人工智能工具,可以幫助醫(yī)生分析病人的答案。
這項發(fā)表在PLOS ONE上的研究表明,臨床醫(yī)生和患者有所不同,因為診所在診斷患者時通常更喜歡評級量表(例如,對做事沒什么興趣:完全沒有,有時,經(jīng)常,每天),而患者更喜歡自由語言(例如描述您的心理健康)。
研究人員調(diào)查了一組150名自我診斷為抑郁癥或焦慮癥的患者,向其他150名參與者的對照組提出了同樣的問題。
答復(fù)表明,使用自由語言尤為重要,因為它被視為人們傳達(dá)感受的自然方式。這使患者能夠發(fā)展出最重要的東西并被理解。特別是,患者回答說,語言可以更精確地描述他們的感受,這使用評定量表是不可能的。根據(jù)患者的說法,評級量表的唯一優(yōu)點(diǎn)是它們更容易,更快地回答,但它們?nèi)狈Ω鼈€性化護(hù)理的潛力。
人工智能已被證明在衡量語言情緒方面比評級量表更準(zhǔn)確。近年來,自然語言處理取得了很大進(jìn)展,因此現(xiàn)在可以基于開放式問題以高有效性評估抑郁和焦慮,然后用人工智能方法進(jìn)行分析。
“以前,我們僅限于評分量表,患者自己必須將他們的感受轉(zhuǎn)化為數(shù)字。今天,這不是必需的,因為這種評估可以通過人工智能完成,“領(lǐng)導(dǎo)這項研究的心理學(xué)研究員Sverker Sikström解釋說。
Sikström開發(fā)了一種人工智能產(chǎn)品,使患者能夠在文本中自由描述他們的心理健康,并由人工智能引擎解釋。結(jié)果顯示在決策支持材料中,然后可供心理學(xué)家和醫(yī)生使用。該產(chǎn)品是獨(dú)一無二的,因為它直接向患者提出開放式問題,例如,不要依賴大型社交媒體,因為以前的大部分工作已經(jīng)完成。
Sverker Sikström總結(jié)道:“我們從醫(yī)療保健提供者那里得到了很多興趣,因為我們現(xiàn)在擁有以有效方式單獨(dú)支持患者的技術(shù)。
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