哈嘍,大家好~~~我是小編田甜，關(guān)于二零三五我國發(fā)展的總體目標(biāo)，總體目標(biāo)這個很多人還不知道,那么現(xiàn)在讓田甜帶著大家一起來看看吧！

通常情況下，目標(biāo)總體是指所研究對象的全部個體構(gòu)成的集合（即全集），而抽樣總體是指從目標(biāo)總體中抽取的一部分個體所組成的集合（即子集），抽樣總體指的就是完全的樣本自身。

2、而抽樣總體是目標(biāo)總體的某些方面或者本身，比如研究某市個體商業(yè)經(jīng)營單位，目標(biāo)總體就是該市所有個體商業(yè)經(jīng)營單位，而抽樣總體可以是營業(yè)執(zhí)照，即可以將該市所有個體商業(yè)經(jīng)營單位的營業(yè)執(zhí)照記錄作為抽樣總體。

擴展資料總體的子集稱為子總體，若不同的子總體有不同的性質(zhì)，則整個總體具有異質(zhì)性，若將總體區(qū)分為不同的子總體，可以對整個總體的特質(zhì)有較多的了解。

例如某特定藥物可能對不同的的子總體有不同的影響，若在取樣時沒有取到該子總體，可能就忽略了這樣的影響。

區(qū)分子總體也有助于更精確的估計參數(shù)，例如考慮男性和女性是不同的子總體，可以針對人類身高的分布有更好的建模。

包括子總體的總體可以用混合模式建模，將各子總體的分布結(jié)合成整個總體的分布，不過即使子總體都可以用簡單的模型來表示，總體仍可能在用簡單模型來擬合時有很差的效果。

例如有二個都是正態(tài)分布的子總體，兩者的標(biāo)準(zhǔn)差相同，但平均值不同，所得的總體分布會是峰度較低的正態(tài)分布，若兩者平均值的差距過大，甚至還會變成雙峰分布，而其標(biāo)準(zhǔn)差也可能會比原來子總體的要大。

例如有二個都是正態(tài)分布的子總體，兩者的平均值相同，但標(biāo)準(zhǔn)差不同，會有峰度較高的正態(tài)分布。

參考資料來源：百度百科-目標(biāo)總體百度百科-抽樣總體。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助哦。

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