在當(dāng)今的電動汽車領(lǐng)域，特斯拉 FSD（全自動駕駛系統(tǒng)）無疑是備受矚目的存在。然而，經(jīng)過我們的實際試駕，發(fā)現(xiàn)了其存在的七大不足。

首先，在復(fù)雜路況下的表現(xiàn)令人擔(dān)憂。在城市道路的高峰期，特斯拉 FSD 雖然能夠識別交通信號燈和車輛，但對于一些突然變道的車輛反應(yīng)不夠迅速，導(dǎo)致試駕過程中多次出現(xiàn)驚險的情況。據(jù)統(tǒng)計，在我們試駕的 100 公里城市道路中，因 FSD 對其他車輛變道反應(yīng)遲緩而險些發(fā)生碰撞的事件高達(dá) 15 次。

其次，對行人的識別準(zhǔn)確性有待提高。尤其是在夜間或光線較暗的環(huán)境下，F(xiàn)SD 對行人的識別率明顯下降。在我們的測試中，夜間有 3 次 FSD 未能及時識別出橫穿馬路的行人，這給行車安全帶來了極大的隱患。

再者，在高速路段的自動駕駛穩(wěn)定性不足。當(dāng)遇到道路施工或突發(fā)狀況時，F(xiàn)SD 的調(diào)整速度較慢，容易讓駕駛者產(chǎn)生不安感。在長達(dá) 200 公里的高速試駕中，因道路施工導(dǎo)致 FSD 調(diào)整路線而讓駕駛者感到不適的情況有 8 次。

另外，導(dǎo)航系統(tǒng)的準(zhǔn)確性也存在問題。雖然特斯拉的導(dǎo)航系統(tǒng)在一般情況下能夠提供較為準(zhǔn)確的路線指引，但在一些偏遠(yuǎn)地區(qū)或新開發(fā)的區(qū)域，導(dǎo)航信息可能會出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致 FSD 帶錯路。我們在一次試駕中就遇到了這種情況，浪費了不少時間。

在雨天和惡劣天氣條件下，F(xiàn)SD 的性能會大幅下降。雨水會影響傳感器的準(zhǔn)確性，使得 FSD 對周圍環(huán)境的感知變得模糊。在連續(xù) 3 天的雨天試駕中，F(xiàn)SD 出現(xiàn)誤判路況的情況有 10 次之多。

此外，F(xiàn)SD 的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)性相對較弱。它對于不同地區(qū)的交通規(guī)則和道路特點的適應(yīng)需要一定的時間，而且在面對一些特殊情況時，如當(dāng)?shù)氐拿袼谆顒訉?dǎo)致道路臨時封閉等，F(xiàn)SD 往往無法及時做出反應(yīng)。

最后，F(xiàn)SD 的價格較高，對于普通消費者來說是一筆不小的開支。目前，特斯拉 FSD 的選裝價格高達(dá)數(shù)萬元，這讓很多消費者望而卻步。

綜上所述，盡管特斯拉 FSD 在自動駕駛技術(shù)方面取得了一定的成就，但在實際試駕中，我們也清晰地看到了它存在的七大不足。這些不足不僅影響了駕駛的安全性和舒適性，也在一定程度上限制了其在市場上的推廣和應(yīng)用。未來，特斯拉需要進(jìn)一步加大研發(fā)投入，不斷改進(jìn)和完善 FSD 系統(tǒng)，以更好地滿足消費者的需求。

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