哈嘍,大家好~~~我是小編田甜，關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)什么就業(yè)方向，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)什么這個(gè)很多人還不知道,那么現(xiàn)在讓田甜帶著大家一起來(lái)看看吧！

同質(zhì)（homogeneity）與變異（variation）嚴(yán)格地講，同質(zhì)是指被研究指標(biāo)的影響因素完全相同。

但在醫(yī)學(xué)研究中，有些影響因素往往是難以控制的（如遺傳、營(yíng)養(yǎng)等），甚至是未知的。

所以，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把同質(zhì)理解為對(duì)研究指標(biāo)影響較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。

例如研究?jī)和纳砀邥r(shí)，要求性別、年齡、民族、地區(qū)等影響身高較大的、易控制的因素要相同，而不易控制的遺傳、營(yíng)養(yǎng)等影響因素可以忽略。

同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱為變異。

如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)的健康兒童的身高、體重不盡相同。

事實(shí)上，客觀世界充滿了變異，生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更是如此。

哪里有變異，哪里就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)。

若所研究的同質(zhì)群體中所有個(gè)體一模一樣，只需觀察任一個(gè)體即可，無(wú)須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究。

2、總體（population）與樣本（sample）任何統(tǒng)計(jì)研究都必須首先確定觀察單位（observed unit），亦稱個(gè)體（individual）。

觀察單位是統(tǒng)計(jì)研究中最基本的單位，可以是一個(gè)人、一個(gè)家庭、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)樣品、一個(gè)采樣點(diǎn)等。

總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，或者說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。

例如欲研究山東省2002年7歲健康男孩的身高，那么，觀察對(duì)象是山東省2002年的7歲健康男孩，觀察單位是每個(gè)7歲健康男孩，變量是身高，變量值（觀察值）是身高測(cè)量值，則山東省2002年全體7歲健康男孩的身高值構(gòu)成一個(gè)總體。

它的同質(zhì)基礎(chǔ)是同地區(qū)、同年份、同性別、同為健康兒童。

總體又分為有限總體（finite population）和無(wú)限總體（infinite population）。

有限總體是指在某特定的時(shí)間與空間范圍內(nèi)，同質(zhì)研究對(duì)象的所有觀察單位的某變量值的個(gè)數(shù)為有限個(gè)，如上例；無(wú)限總體是抽象的，無(wú)時(shí)間和空間的限制，觀察單位數(shù)是無(wú)限的，如研究碘鹽對(duì)缺碘性甲狀腺病的防治效果，該總體的同質(zhì)基礎(chǔ)是缺碘性甲狀腺病患者，同用碘鹽防治；該總體應(yīng)包括已使用和設(shè)想使用碘鹽防治的所有缺碘性甲狀腺病患者的防治效果，沒有時(shí)間和空間范圍的限制，因而觀察單位數(shù)無(wú)限，該總體為無(wú)限總體。

在實(shí)際工作中，所要研究的總體無(wú)論是有限的還是無(wú)限的，通常都是采用抽樣研究。

樣本是按照隨機(jī)化原則，從總體中抽取的有代表性的部分觀察單位的變量值的集合。

如從上例的有限總體（山東省2002年7歲健康男孩）中，按照隨機(jī)化原則抽取100名7歲健康男孩，他們的身高值即為樣本。

從總體中抽取樣本的過程為抽樣，抽樣方法有多種，詳見第14章。

抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特征。

統(tǒng)計(jì)學(xué)好比是總體與樣本間的橋梁，能幫助人們?cè)O(shè)計(jì)與實(shí)施如何從總體中科學(xué)地抽取樣本，使樣本中的觀察單位數(shù)（亦稱樣本含量，sample size）恰當(dāng)，信息豐富，代表性好；能幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。

3、資料（data）與變量（variable）及其分類總體確定之后，研究者應(yīng)對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測(cè)量或觀察，特征稱為變量。

如“身高”、“體重”、“性別”、“血型”、“療效”等。

變量的測(cè)定值或觀察值稱為變量值（value of variable）或觀察值（observed value），亦稱為資料。

按變量的值是定量的還是定性的，可將變量分為以下類型，變量的類型不同，其分布規(guī)律亦不同，對(duì)它們采用的統(tǒng)計(jì)分析方法也不同。

在處理資料之前，首先要分清變量類型。

1）數(shù)值變量（numerical variable）：其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，可經(jīng)測(cè)量取得數(shù)值，多有度量衡單位。

如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg kPa）、脈搏（次/min）和白細(xì)胞計(jì)數(shù)（×10 9 /L）等。

這種由數(shù)值變量的測(cè)量值構(gòu)成的資料稱為數(shù)值變量資料，亦稱為定量資料（quantitative data）。

大多數(shù)的數(shù)值變量為連續(xù)型變量，如身高、體重、血壓等；而有的數(shù)值變量的測(cè)定值只能是正整數(shù)，如脈搏、白細(xì)胞計(jì)數(shù)等，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中把它們也視為連續(xù)型變量。

2）分類變量（catagorical variable）：其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴?/p>

分類變量可分為無(wú)序變量和有序變量?jī)深悾海?）無(wú)序分類變量（unordered categorical variable）是指所分類別或?qū)傩灾g無(wú)程度和順序的差別。

，它又可分為①二項(xiàng)分類，如性別（男、女），藥物反應(yīng)（陰性和陽(yáng)性）等；②多項(xiàng)分類，如血型（O、A、B、AB），職業(yè)（工、農(nóng)、商、學(xué)、兵）等。

對(duì)于無(wú)序分類變量的分析，應(yīng)先按類別分組，清點(diǎn)各組的觀察單位數(shù)，編制分類變量的頻數(shù)表，所得資料為無(wú)序分類資料，亦稱計(jì)數(shù)資料。

（2）有序分類變量（ordinal categorical variable）各類別之間有程度的差別。

如尿糖化驗(yàn)結(jié)果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分類；療效按治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無(wú)效分類。

對(duì)于有序分類變量，應(yīng)先按等級(jí)順序分組，清點(diǎn)各組的觀察單位個(gè)數(shù)，編制有序變量（各等級(jí)）的頻數(shù)表，所得資料稱為等級(jí)資料。

變量類型不是一成不變的，根據(jù)研究目的的需要，各類變量之間可以進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

例如血紅蛋白量（g/L）原屬數(shù)值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時(shí)，可按二項(xiàng)分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個(gè)等級(jí)時(shí)，可按等級(jí)資料分析。

有時(shí)亦可將分類資料數(shù)量化，如可將病人的惡心反應(yīng)以0、2、3表示，則可按數(shù)值變量資料（定量資料）分析。

4、隨機(jī)事件（random event）與概率（probability）醫(yī)學(xué)研究的現(xiàn)象，大多數(shù)是隨機(jī)現(xiàn)象，對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或觀察稱為隨機(jī)試驗(yàn)。

隨機(jī)試驗(yàn)的各種可能結(jié)果的集合稱為隨機(jī)事件，亦稱偶然事件，簡(jiǎn)稱事件。

例如用相同治療方案治療一批某病的患者，治療轉(zhuǎn)歸可能為治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡四種結(jié)果，對(duì)于一個(gè)剛?cè)朐旱幕颊?，治療后究竟發(fā)生哪一種結(jié)果是不確定的，可能發(fā)生的每一種結(jié)果都是一個(gè)隨機(jī)事件。

對(duì)于隨機(jī)事件來(lái)說，在一次隨機(jī)試驗(yàn)中，某個(gè)隨機(jī)事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，但在一定數(shù)量的重復(fù)試驗(yàn)后，該隨機(jī)事件的發(fā)生情況是有規(guī)律可循的。

概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。

例如，投擲一枚均勻的硬幣，隨機(jī)事件A表示“正面向上”，用 n表示投擲次數(shù)；m表示隨機(jī)事件A發(fā)生的次數(shù)；f表示隨機(jī)事件A發(fā)生的頻率（f=m/n），0≤m≤n, 0≤f≤1。

用不同的投擲次數(shù)n作隨機(jī)試驗(yàn)，結(jié)果如下：m/n=8/10=0.8, 7/20=0.35,…… , 249/500=0.498, 501/1000=0.501, 10001/2000=0.5000，由此看出當(dāng)投擲次數(shù)n足夠大時(shí),f=m/n→0.5，稱P(A)=0.5，或簡(jiǎn)寫為：P=0.5。

當(dāng)n足夠大時(shí)，可以用f估計(jì)P。

隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，即0

P越接近1，表示某事件發(fā)生的可能性越大；P越接近0，表示某事件發(fā)生的可能性越小。

P＝1表示事件必然發(fā)生，P＝0表示事件不可能發(fā)生，它們是確定性的，不是隨機(jī)事件，但可以把它們看成隨機(jī)事件的特例。

若隨機(jī)事件A的概率P(A)≤a，習(xí)慣上，當(dāng)a=0.05時(shí)，就稱A為小概率事件。

其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不可能發(fā)生。

例如，某都市大街上疾駛的汽車撞傷行人的事件的發(fā)生概率為1/萬(wàn)，但大街上仍有行人，這是因?yàn)?“被撞”事件是小概率事件，所以行人認(rèn)為自己上街這“一次試驗(yàn)”中不會(huì)發(fā)生“被撞”事件。

“小概率”的標(biāo)準(zhǔn)a是人為規(guī)定的，對(duì)于可能引起嚴(yán)重后果的事件，如術(shù)中大出血等，可規(guī)定a=0.01，甚至更小。

本文分享完畢，希望對(duì)大家有所幫助哦。

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