相信很多大家對科技愛好者紛紛上場，AI預(yù)測足球賽事又現(xiàn)新方法還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

2024年歐洲杯比賽正酣。在賽場之外，一些圍繞觀賽的自發(fā)科技創(chuàng)新也開始涌現(xiàn)，成為了一道獨特的風(fēng)景。

近日，據(jù)TuGraph圖計算官方微信，其創(chuàng)新小組研發(fā)了一項融合圖計算、大模型等技術(shù)的足球賽事分析工具“智猜足球”，旨在探索新興人工智能技術(shù)在體育賽事應(yīng)用的可行性。據(jù)介紹，這項應(yīng)用分析了一年多以來歐洲各球隊和俱樂部的賽事公開數(shù)據(jù)，利用圖算法構(gòu)建了一張球員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，分析了近30000名球員之間的協(xié)作關(guān)系，并借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、Transformer、大語言模型等前沿技術(shù)，量化球員間的默契配合與競技對抗元素，訓(xùn)練了近10000場比賽數(shù)據(jù)。截至17日20點，TuGraph分析的7場比賽中，有5場與實際比賽結(jié)果一致，準確率達71%。

（TuGraph官方微信“智猜足球”頁面）

大型體育賽事已成為科技公司技術(shù)試煉場，科技研究者們也想借此拓寬技術(shù)想象力。2014年巴西世界杯，百度、微軟、谷歌紛紛參與到賽事預(yù)測中，其中，百度、微軟1/4決賽的準確度達到了100%。 科研機構(gòu)從業(yè)者也不甘下風(fēng)，2018年俄羅斯世界杯期間，德國與比利時的研究人員共同采用隨機森林算法模型預(yù)測世界杯冠軍。2022年卡塔爾世界杯期間，英國艾倫圖靈研究所的三位研究員，基于一款足球游戲“AIrsenal”模型以及貝葉斯統(tǒng)計計算等方法，嘗試預(yù)測比賽冠軍。

過往各類團隊采用了多種算法模型，普遍使用了機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)技術(shù)手段，更多關(guān)注于球員自身屬性的統(tǒng)計分析和預(yù)測。

與上述賽事分析方案不同的是，TuGraph程序員的賽事分析視角更加側(cè)重于團隊協(xié)作，這也是足球、籃球這類團隊運動的最大影響因素之一。據(jù)小組成員描述，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵“關(guān)系”正是圖計算的優(yōu)勢，運用在賽事分析中，能夠更加全面和高精度地解析足球比賽中的動態(tài)交互關(guān)系，理論上也可為球隊戰(zhàn)術(shù)部署及場上應(yīng)變提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。通過圖計算點、邊的模式來描述球員和球員之間的傳球、協(xié)作、對抗，得以直觀感知球隊的協(xié)作模式，并識別核心球員和重要戰(zhàn)術(shù)和對手戰(zhàn)術(shù)的變化規(guī)律。

不過，這套分析方案也存在一定的缺陷。比如數(shù)據(jù)量相對較少的年輕球員在比賽實力分析中成為了一個顯著的不確定性因素，對預(yù)判的準確度產(chǎn)生了不小的影響。

（TuGraph引入了“默契度”和“對抗度”分析賽事走向）

實際上，圖計算本身就是全球科技巨頭和高校關(guān)注的一項前沿技術(shù)。市場調(diào)研機構(gòu)Gartner預(yù)測，圖計算在2025年會應(yīng)用于80%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新，在金融、制造、能源、腦科學(xué)等領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用價值和前景。隨著大模型時代的到來，圖技術(shù)也被應(yīng)用于解決大模型幻覺等問題，以提高大模型的準確性和可靠性。

據(jù)了解，TuGraph是螞蟻集團與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的大規(guī)模圖計算系統(tǒng)，構(gòu)建了一套包含圖存儲、圖計算、圖學(xué)習(xí)、圖研發(fā)平臺的完善的圖技術(shù)體系，實時處理海量、多源的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，顯著提升數(shù)據(jù)分析效率。在2020年、2022年的世界圖數(shù)據(jù)庫基準性能測試LDBC-SNB中，TuGraph多次打破世界紀錄，性能領(lǐng)先世界。

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