相信很多大家對(duì)實(shí)測(cè)完快手的AI視頻「可靈」后，我覺(jué)得這才是第一個(gè)中國(guó)版Sora還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

昨天，6月6號(hào)，是快手的13周年生日。

在這一天，所有AI圈的人都想不到，快手在13周年之際，沒(méi)有任何預(yù)兆、沒(méi)有任何宣傳，直接發(fā)布了他們的AI視頻大模型。

可靈。

給我也干了個(gè)措手不及。

我當(dāng)時(shí)正在看360的發(fā)布會(huì)，突然手機(jī)就叮叮當(dāng)當(dāng)一頓狂響，打開(kāi)一看，一群人跟我說(shuō):快快快，看快手，他們發(fā)AI視頻模型了。

我當(dāng)時(shí)想著，發(fā)個(gè)AI視頻模型就發(fā)個(gè)AI視頻模型唄，能有啥大驚小怪的，這年頭，做AI視頻的多了。要么就是發(fā)了個(gè)老技術(shù)的產(chǎn)品給大家先用著占坑，要么就是發(fā)了個(gè)Sora那種新技術(shù)的純PR視頻，又不給用純粹To VC的。還能有啥。

打開(kāi)快手的模型官網(wǎng)一看，嚯，新技術(shù)的，運(yùn)動(dòng)幅度跟Sora有的一拼，還能支持最長(zhǎng)2分鐘。這就有點(diǎn)意思了。

然后，即刻開(kāi)放邀測(cè)。

雖然不抱有能用的希望，但是我秉持著來(lái)都來(lái)了的原則，還是去申請(qǐng)了一下。

申請(qǐng)流程:下載快影APP - AI玩法 - AI生視頻模塊 - 填問(wèn)卷申請(qǐng)。

我本來(lái)以為，跟兩個(gè)月前的某AI視頻產(chǎn)品一樣，說(shuō)是比Sora還好，但是我申請(qǐng)了兩個(gè)月都沒(méi)動(dòng)靜。

結(jié)果沒(méi)過(guò)幾個(gè)小時(shí)，我就收到了快手的短信。。。

不是哥們，你來(lái)真的啊?

你說(shuō)的發(fā)布居然是真發(fā)啊，居然當(dāng)天真的給人用啊?你居然不是畫(huà)餅啊?

這一下，給我整不會(huì)了...

快手不愧是老鐵，真實(shí)誠(chéng)。

到家了之后，我花了好幾個(gè)小時(shí)，跑了100多個(gè)case，又跟好基友@吉川明靜勾兌了一下他那邊的case。差不多有了一些不是特別全面的認(rèn)知。

但，有一句話，我覺(jué)得是可以放心說(shuō)了。

快手的可靈，就是我認(rèn)為正兒八經(jīng)的，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的，而且還能上手直接用的，第一個(gè)中國(guó)版Sora。

不過(guò)可靈是大模型，真正變成產(chǎn)品，還是有很多限制的，比如算力、功能、開(kāi)發(fā)周期等等。

所以現(xiàn)在可以使用的版本，并不是完全體。

比如現(xiàn)在的固定時(shí)間只能為5s、不支持圖生視頻只支持文生、不能自定義尺寸等等。

但是都無(wú)關(guān)大雅，因?yàn)樗腥藢?duì)Sora的興奮點(diǎn)，不是那些功能，而是他那最核心的:

極度真實(shí)的物理規(guī)律。

而這一點(diǎn)，快手可靈，做到了。

隨手放幾個(gè)我跑的case，第二個(gè)是吉川跑的。

這運(yùn)動(dòng)幅度、物理規(guī)律的穩(wěn)定性，就非常的離譜。

如果不涉及人與人、或者人與物體之間復(fù)雜的交互，那可靈的物理表現(xiàn)，幾乎可以稱的上完美。

畢竟，連吃面條這種坑死所有AI視頻產(chǎn)品的case，都能搞定掉。做一些復(fù)雜的動(dòng)作或者細(xì)膩的表情，也都沒(méi)啥問(wèn)題。比如:

但是我們真的去看一部電影、一部電視劇，里面還是有很多復(fù)雜交互的。

比如最常見(jiàn)的打斗戲、比如操作一臺(tái)極其精密的設(shè)備等等。而這些，也是物理難度最高的，連Sora處理的都非常的一般。

可靈自然也不例外，在復(fù)雜交互上，目前還有很大的進(jìn)步空間。比如我跑的這個(gè)決斗場(chǎng)景。

但至少，他給了我們一個(gè)新的可能性。如果大家留意一下過(guò)往的所有AI視頻，你用圖生視頻的方式去做，是幾乎不可能做出這種交互鏡頭的，都是用蒙太奇或者AE去替代掉。而現(xiàn)在，有希望了。

而在單人鏡頭上，人物在沒(méi)有支點(diǎn)（比如空中墜落）的時(shí)候，會(huì)發(fā)生一定程度上的變形。同時(shí)如果人物在畫(huà)面中比例較小的時(shí)候，也會(huì)發(fā)生糊臉現(xiàn)象，這個(gè)是現(xiàn)在AI的通病，不僅AI視頻有，AI繪圖一樣也有。等未來(lái)數(shù)據(jù)集和技術(shù)迭代吧。

還有一個(gè)很意外的片段，我自己非常非常喜歡。

Prompt是:“你站在橋上看風(fēng)景，看風(fēng)景的人在樓上看你。明月裝飾了你的窗子，你裝飾了別人的夢(mèng)。”

雖然出來(lái)的視頻，跟Prompt稍微有那么一些的不搭嘎，但是這個(gè)片段，真的屬于意外之喜，我非常非常的喜歡。

目前看下來(lái)，可靈在“真實(shí)風(fēng)格”的場(chǎng)景上，表現(xiàn)的最好，而在一些風(fēng)格化的表現(xiàn)上，就會(huì)比“真實(shí)風(fēng)格”上，稍微遜色一些。

比如我的這段Prompt:

“擬人化的穿著西裝的狗，提著包在公交車上，窗外是飛馳而過(guò)的城市”

如果是真實(shí)風(fēng)格，效果就會(huì)非常好。

但是如果改成動(dòng)漫風(fēng)格，就會(huì)傻里傻氣很多...

可靈整體上，在Prompt的依從性上，個(gè)人覺(jué)得在AI視頻里，肯定是第一梯隊(duì)，但是如果你跟AI繪圖的頭部、跟文本大模型的頭部去比，那感覺(jué)還是會(huì)差一些。

比如:“一只企鵝穿著西裝，在辦公室里開(kāi)會(huì)，用嚴(yán)肅的表情進(jìn)行演講”，西裝丟了，只剩企鵝了。

比如:“一只穿著盔甲的貓騎著獨(dú)角獸在彩虹上奔馳，穿越魔法森林，背景是古老的城堡”，奔馳這個(gè)動(dòng)作沒(méi)了，直接不動(dòng)了。

不過(guò)這也不是什么大問(wèn)題，畢竟這才第一版，還在內(nèi)測(cè)，這些做好了，都是錦上添花的東西。

模型的質(zhì)量，模型的物理規(guī)律，才是真正的核心，真正的重中之重。

這一點(diǎn)，快手可靈，除了那個(gè)沒(méi)發(fā)布的Sora之外，基本碾壓所有同行。

我現(xiàn)在非常期待可靈的圖生視頻功能。

因?yàn)閷?duì)于專業(yè)的AI視頻創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，基本上還是會(huì)用圖生視頻，因?yàn)榭煽匦愿鼜?qiáng)，一致性的控制更方便一點(diǎn)。而文生視頻，還是會(huì)更偏向于普通用戶一些。

說(shuō)實(shí)話，我現(xiàn)在已經(jīng)有了一個(gè)非常想做的AI作品的故事。

現(xiàn)在，我真的非常非常想用快手可靈，把他做出來(lái)。

畢竟，這是真正的第一個(gè)，中國(guó)版Sora。

哪個(gè)創(chuàng)作者會(huì)不興奮，會(huì)沒(méi)有創(chuàng)作欲望呢?

就看什么時(shí)候，快手可靈能更新它的圖生視頻功能了。

我期待著那一天。

謝謝你，快手。

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