為什么心是從我們的大腦中產(chǎn)生的
我們的大腦由物理物質(zhì)組成,但我們的思想似乎與物理對(duì)象不同。物理大腦如何產(chǎn)生這個(gè)叫做思想的東西?
大腦將自己的世界觀應(yīng)用于對(duì)外部世界的感知。
老實(shí)說(shuō),這是一個(gè)很難回答的問(wèn)題。然而,腦科學(xué)已經(jīng)產(chǎn)生了許多與之相關(guān)的見(jiàn)解。
大腦和計(jì)算機(jī)之間的本質(zhì)區(qū)別在于大腦是自發(fā)活躍的。即使沒(méi)有外部信息,它也在不斷行動(dòng),并具有廣泛的活動(dòng)模式。大腦總是在演奏它曲目的一部分。
例如,當(dāng)它通過(guò)眼睛接收垂直條紋圖案上的信息時(shí),這在大腦的曲目中成為固定的垂直條紋圖案。這就是你“看到”模式時(shí)的意思。
至關(guān)重要的是,當(dāng)你不看模式時(shí),大腦的反應(yīng)是相似的。大腦自發(fā)地產(chǎn)生這種模式,而我們卻沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。
那么,我們意識(shí)到的大腦活動(dòng)和我們沒(méi)有意識(shí)到的大腦活動(dòng)有什么區(qū)別呢?腦科學(xué)家開(kāi)始理解這個(gè)問(wèn)題的答案,這與思維問(wèn)題密切相關(guān)。
大腦皮層是包裹大腦的外層,具有六層結(jié)構(gòu)。第五層,在皮層深處,是鑰匙。
當(dāng)大腦接收到垂直條紋上的信息時(shí),第二層做出反應(yīng),然后第五層做出反應(yīng);在自發(fā)活動(dòng)的情況下,第五層首先反應(yīng),然后是第二層。第五層在人類(lèi)大腦中比其他動(dòng)物的大腦大得多。因此,這第五層似乎為人類(lèi)思想的豐富性提供了解剖學(xué)證據(jù)。
此外,最近發(fā)現(xiàn),當(dāng)一個(gè)人被麻醉時(shí),第五層會(huì)變得紊亂。當(dāng)?shù)谖鍖游蓙y時(shí),人就會(huì)失去知覺(jué)。因此,有各種間接證據(jù)表明,這是心的所在。
我們?yōu)槭裁词紫扔蓄^腦?一個(gè)重要的因素可能是我們大腦的廣闊曲目。老鼠的大腦只有少量的神經(jīng)元,但在人的大腦中,神經(jīng)元的數(shù)量要多得多??赡艿慕M合數(shù)量無(wú)與倫比。
神經(jīng)科學(xué)家朱利奧·托諾尼(Giulio Tononi)提出的“整合信息理論”側(cè)重于神經(jīng)元之間的連接數(shù)量,并將意識(shí)量化為集成信息的體積。
該理論提出,我們的意識(shí)包括神經(jīng)元可以采用的不同狀態(tài)的數(shù)量,并且擁有意識(shí)的必要先決條件是擁有許多不同的潛力。
如果這個(gè)數(shù)字高于某個(gè)閾值,我們可以假設(shè)意識(shí)的存在。該理論自提出以來(lái)一直與腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果一致。
我們之所以有頭腦,就會(huì)感到驚喜,正是因?yàn)槲覀冇姓J(rèn)知極限?!
我們的大腦的認(rèn)知能力有限,但這些限制可以通過(guò)人工智能的加入來(lái)超越。利用人工智能的附加功能,我們可以進(jìn)入僅靠人腦永遠(yuǎn)無(wú)法進(jìn)入的領(lǐng)域。這已經(jīng)在小鼠實(shí)驗(yàn)中得到證明。
“涌現(xiàn)”,即重復(fù)執(zhí)行簡(jiǎn)單規(guī)則會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果,與認(rèn)知極限有關(guān)。即使自然法則和數(shù)學(xué)告訴我們,規(guī)則的應(yīng)用顯然會(huì)導(dǎo)致某種結(jié)果,人類(lèi)也會(huì)對(duì)結(jié)果感到驚訝和印象深刻,因?yàn)樗麄儫o(wú)法自己計(jì)算出來(lái)。
涌現(xiàn)與心密切相關(guān)。涌現(xiàn)并不令人印象深刻:令人印象深刻的是我們的頭腦錯(cuò)誤地感知了涌現(xiàn)。事實(shí)上,心靈可以從物理對(duì)象,大腦中產(chǎn)生,這一事實(shí)本身可能是一種出現(xiàn)的形式。我們可能只是假設(shè)我們有思想,而實(shí)際上我們沒(méi)有。但是,如果思想不存在,那么心靈如何從大腦中產(chǎn)生的問(wèn)題也不會(huì)存在......
我相信,如果我們能夠克服我們的認(rèn)知極限,我們就會(huì)找到這個(gè)問(wèn)題的答案,以及人類(lèi)迄今為止無(wú)法理解的許多其他真理、原則和定律。這就是促使我從事整合大腦和人工智能的項(xiàng)目的原因。
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