哈嘍,大家好~~~我是小編田甜，關(guān)于離差平方和計算公式，離差平方和這個很多人還不知道,那么現(xiàn)在讓田甜帶著大家一起來看看吧！

1、差平方和是各項與平均項之差的平方的總和。

2、 其他信息　　方差 離差平方的數(shù)學(xué)期望是方差 　　他們是一個不同的概念 ，但在實(shí)驗(yàn)中 他們的結(jié)果可能相同 　　離差平方和是傳播統(tǒng)計學(xué)的重要計算方法。

3、編輯本段離差平方和與方差的關(guān)系　　設(shè)x是一個隨機(jī)變量，令η=x-Ex, 則 稱 η為x的離差.它反映了x與其數(shù)學(xué)期望Ex的偏離程度.根據(jù)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)：離差的數(shù)學(xué)期望=0 Eη=E(ξ-Eξ)= Eξ-Eξ=0通常用 隨機(jī)變量x離差的平方的數(shù)學(xué)期望 來描述隨機(jī)變量x的分布的分散程度，并把其稱為x的方差，記作Dx: Dx= E(x-Ex)^2離差平方的數(shù)學(xué)期望是方差他們是一個不同的概念 ，但在實(shí)驗(yàn)中它們的結(jié)果可能相同 　　 離差平方和的樣本計算 　　通過離差平方和的樣本計算對離差平方和的分解進(jìn)行方差分析, 出利用樣本方差進(jìn)行離差平方和的計算.提關(guān)鍵詞: 樣本方差; 統(tǒng)計學(xué)的實(shí)踐表明, 于某一特性量經(jīng)過多次試驗(yàn)的結(jié)對果, 般不會是同一數(shù)值, 是彼此有差異, 種差異反映了一而這試驗(yàn)受各種條件( 稱為因素) 制約. 差平方和就反映了也的離某因素引起的差異大小. 解決此問題, 國統(tǒng)計學(xué)家R. 為英A. Fs e i r提 出了方差分析的方法, 基本思想是將總的離差平h 其方和分解為幾個部分, 一部分反映了方差的一種來源, 后每然利用F分 布進(jìn) 行檢驗(yàn) . 雖然現(xiàn)階段有許多統(tǒng)計工具, 學(xué)生比較熟悉的EX L 如CE 電子表格 和不太熟悉的S AS. 在許多地區(qū)計算機(jī)條件比較但落后,是本雙 　　因素方差分析, 交試驗(yàn)設(shè)計為例, 明如何利用樣本方差來正說計算離差 平方 和. 1 離差平方 和的計 算公式 設(shè)了S " ￡分 別為總的, 因素的離差. S, , A 平方和 誤差的( 內(nèi)離差平方組, 組和)則 有以下分 解: , SSr SSaSSe= + r a i( = l n + 2 …+ , + ), i 樣本方差 (a l v r ne是 觀察 值與其均 值離差的平 S mpe ai c ) a其中s7 =厶 厶l c ,. :∑ ∑(j7z . ∑( - Y . x- ) S . :∑ , = ; x, l J 1 - - , i , l j 1 - - 　　方和的均值, X( , 是一組樣本值, 一設(shè)i =1…,) 那么 圭厶( - x), 中; 是的平均值, 過計算器很容易計算其通出樣 本方差. 而有計算公式: 從一∑∑(i x) x- iz , . l 』1 - , i 　　由÷∑.所 數(shù)的值那 ,照 式1 于一j 為有據(jù)均,么按 公( - 1 ) 　　有: SS r= 一1 s ) () 2 2 x一; ) _ i )=( 一1j A( , () 1 　　公式說明: 據(jù)與其均值的可以表示成自由度與數(shù)此公式不僅 適用于單因素方 差分析, 適用于雙 因素方差分也 　　的樣 本方 差的乘 積. 析和正交試驗(yàn)設(shè)計中離差平方和的計算, 面不再說明.后。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助哦。

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