相信很多大家對(duì)字節(jié)AI為何兇猛：重啟App工廠，爭(zhēng)搶“豆包”，連模型也要賽馬還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

2023 年 8 月 18 日，字節(jié)跳動(dòng)旗下AI對(duì)話產(chǎn)品Grace，更名為「豆包」。

在百模大戰(zhàn)一波又一波密集的“重磅發(fā)布”中，這條當(dāng)時(shí)看著毫不起眼的消息，悄然開(kāi)啟了字節(jié)大模型的多重宇宙。

從時(shí)間線來(lái)看，字節(jié)跳動(dòng)的確晚了。相比于當(dāng)時(shí)反應(yīng)迅速的百度和阿里，沒(méi)有發(fā)布基礎(chǔ)模型的字節(jié)，彼時(shí)并無(wú)法靠「豆包」來(lái)說(shuō)服質(zhì)疑它的觀眾們。

據(jù)字節(jié)內(nèi)部人士透露， 2023 年年初，集團(tuán)內(nèi)部才剛剛開(kāi)始訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，而后，字節(jié)跳動(dòng)明確了戰(zhàn)略方向，之后字節(jié)開(kāi)始高舉高打，內(nèi)部的組織架構(gòu)以及外部策略都開(kāi)始進(jìn)行了大變革。

11 月 27 日，也就是確認(rèn)字節(jié)將放棄游戲業(yè)務(wù)的同一天，字節(jié)跳動(dòng)傳出已成立了一個(gè)新 AI 部門 Flow。

緊接著，字節(jié)系各類AI應(yīng)用如流水線上的產(chǎn)品一般，快速涌向市場(chǎng)。據(jù)硅星人統(tǒng)計(jì)， 2024 年至今，字節(jié)在國(guó)內(nèi)外推出包括「豆包」在內(nèi)的 20 余款A(yù)pp，從集成式的聊天助手，到圖像、視頻、音樂(lè)等效率工具，加速滲透到教育、辦公助手、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、代碼生成等行業(yè)，而且，這些應(yīng)用的表現(xiàn)亮眼，一個(gè)個(gè)在AI應(yīng)用大亂斗里殺出重圍。

今年 3 月「豆包」的下載量和月活躍用戶開(kāi)始雙雙登頂。而據(jù)a16z發(fā)布的全球 Top 100 AI 應(yīng)用榜單顯示，字節(jié)系的Cici、Coze、Gauth、Hypic、CapCut五款產(chǎn)品名列前茅。與此同時(shí)，字節(jié)依然不斷在海外推出新的產(chǎn)品進(jìn)行試點(diǎn)。

10 月份，這種勢(shì)頭仍在繼續(xù)，據(jù)Sensor Tower10 月份最新數(shù)據(jù)免費(fèi)榜前 10 中，Gauth排名第六、TikTok排名第七、CapCut排名第九。

這些都是令所有AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者眼饞的成績(jī)。字節(jié)AI究竟為何能如此兇猛？

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重啟“APP工廠”

字節(jié)系A(chǔ)I產(chǎn)品全線突飛猛進(jìn)的同時(shí)，許多人越來(lái)越明顯感到一絲熟悉的味道——“APP工廠”回來(lái)了。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，“App工廠”的打法是字節(jié)快速開(kāi)疆?dāng)U土的重要策略之一。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2018 年-2020 年，也就是字節(jié)增長(zhǎng)最為迅速的幾年間，它自研和收購(gòu)了大量的項(xiàng)目，其中在App Store上線的應(yīng)用就有約 140 個(gè)，占其成立以來(lái)的七成。

期間，字節(jié)通過(guò)批量生產(chǎn)，在今日頭條和抖音之后，也成功推出了剪映、懂車帝、皮皮蝦、番茄小說(shuō)、輕顏相機(jī)等爆款。

從 2023 年 11 月，APP工廠在AI時(shí)代重啟了，字節(jié)陸續(xù)密集上線了眾多APP。經(jīng)硅星人整理如下表：

值得注意的是，其中海內(nèi)外產(chǎn)品幾乎一比一對(duì)應(yīng)，一部分國(guó)內(nèi)產(chǎn)品如豆包、剪映復(fù)制到國(guó)外；另一部分則是在海外高排名的產(chǎn)品復(fù)制回國(guó)內(nèi)。

在整理的過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)，不少產(chǎn)品的名字在幾個(gè)月內(nèi)頻繁變動(dòng)，比如對(duì)標(biāo)星野的AnyDoor，早期進(jìn)入國(guó)內(nèi)時(shí)名為「話爐」，在今年 4 月份名稱改為「貓箱」，「河馬愛(ài)學(xué)」改名為「豆包愛(ài)學(xué)」等等。

這背后是字節(jié)系產(chǎn)品對(duì)于AI產(chǎn)品命名和定位的思考。

彼時(shí)大模型產(chǎn)品的命名常常引經(jīng)據(jù)典，與文心、通義、混元、星火、天工相比，「豆包」聽(tīng)起來(lái)土味十足?！爱?dāng)時(shí)準(zhǔn)備將Grace推向市場(chǎng)的時(shí)候，內(nèi)部一致認(rèn)為必須要改名，要做中國(guó)市場(chǎng)，英文名限制太大。陸陸續(xù)續(xù)起了 100 多個(gè)名字，有一部分有硬傷直接被Pass了，剩下的做了一些田野調(diào)查，有負(fù)面關(guān)聯(lián)又淘汰了一部分，最終是朱駿拍板定了「豆包」這個(gè)名字?！?/p>

豆包團(tuán)隊(duì)的人員告訴我們：“我們私底下討論過(guò)，豆包這個(gè)詞在中國(guó)的滲透率差不多80%-90%，沒(méi)有硬傷。字節(jié)內(nèi)部起名字有一整套的流程，再經(jīng)歷田野調(diào)查，這個(gè)名字有沒(méi)有什么負(fù)面關(guān)聯(lián)。”

相比于創(chuàng)業(yè)公司和其他互聯(lián)網(wǎng)大廠，字節(jié)的優(yōu)勢(shì)在于成熟的產(chǎn)品方法論，來(lái)保證產(chǎn)品的水平在 60 分以上，形成穩(wěn)定的產(chǎn)出。

而在場(chǎng)景的選擇上，目前根據(jù)我們整理的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，字節(jié)系產(chǎn)品其實(shí)并沒(méi)有真正在開(kāi)拓新的場(chǎng)景，它其實(shí)很少“教育市場(chǎng)”，而是更多“順應(yīng)市場(chǎng)”，在已經(jīng)被部分驗(yàn)證的場(chǎng)景下進(jìn)行產(chǎn)品的迭代和優(yōu)化。同時(shí)，海外市場(chǎng)更多承擔(dān)新產(chǎn)品孵化地的角色，產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)和國(guó)外是隔離的，通常一側(cè)上線，完成市場(chǎng)和用戶數(shù)據(jù)分析后再在另一側(cè)上線類似產(chǎn)品。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，它的策略就是復(fù)制小爆款，成為大爆款。

比如「豆包」雖然推出得晚，但上線便集齊了對(duì)話、Agent、語(yǔ)音通話等當(dāng)時(shí)分散在不同產(chǎn)品中的大模型功能，「貓箱」完全對(duì)標(biāo)「星野」、「星繪」對(duì)標(biāo)「妙鴨」、「海綿音樂(lè)」對(duì)標(biāo)「Suno」，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶體驗(yàn)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代。

哪些產(chǎn)品要放棄，哪些產(chǎn)品又要繼續(xù)投入資源？答案依然是，數(shù)據(jù)。

字節(jié)跳動(dòng)有專門負(fù)責(zé)產(chǎn)品增長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，他們會(huì)花大價(jià)錢去買市面上的數(shù)據(jù)，盡可能監(jiān)控所有產(chǎn)品，用來(lái)指導(dǎo)研發(fā)。

基于信息差的實(shí)驗(yàn)+地毯式孵化+數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，形成了一條新的AIAPP生產(chǎn)線。

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爭(zhēng)奪“豆包”，模型也賽馬

App工廠的背后，是字節(jié)式的賽馬機(jī)制。

“Grace是 2022 年我們團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的，在字節(jié)內(nèi)部使用的產(chǎn)品，員工可以用它來(lái)學(xué)習(xí)一下內(nèi)部資料?！倍拱跏紙F(tuán)隊(duì)的同學(xué)告訴硅星人：“到了 2023 年年初，字節(jié)內(nèi)部有好幾個(gè)團(tuán)隊(duì)還有自發(fā)組成的新團(tuán)隊(duì)，都在嘗試新產(chǎn)品，但我們團(tuán)隊(duì)因?yàn)樽龅迷?，有產(chǎn)品雛形，公司開(kāi)始計(jì)劃基于原來(lái)的框架推一個(gè)移動(dòng)端的產(chǎn)品?！?/p>

「豆包」誕生初期，賽馬并沒(méi)有那么激烈，隨著AI產(chǎn)品戰(zhàn)略逐漸明確，內(nèi)部也逐漸開(kāi)始了新一輪的賽馬。

據(jù)硅星人了解，目前字節(jié)內(nèi)部形成了多輪賽馬制：

第一階段，創(chuàng)新產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)前期孵化、產(chǎn)品創(chuàng)意、內(nèi)部審核以及完成產(chǎn)品的前期打造，到產(chǎn)品測(cè)試上線。在這個(gè)階段幾乎不會(huì)有流量支持，靠產(chǎn)品自身的形態(tài)吸引自然用戶；

進(jìn)入第二階段的產(chǎn)品，開(kāi)始可以拿到一部分初始預(yù)算進(jìn)行外部推廣，由專門負(fù)責(zé)增長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)拉新留存，進(jìn)行產(chǎn)品排名，數(shù)據(jù)表現(xiàn)好結(jié)合內(nèi)部分析，從創(chuàng)新產(chǎn)品中心進(jìn)入到具體的產(chǎn)品組；

而第三階段，成型的產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)行大規(guī)模推廣，如「貓箱」、「星繪」從去年年底開(kāi)始在抖音投流以及通過(guò)KOL推廣。

“有點(diǎn)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的意思吧，項(xiàng)目做好了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分獎(jiǎng)金，大家都希望能獲得更好的資源，但產(chǎn)品這邊的競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)比較良性，畢竟大家并不交叉?！?/p>

不過(guò)，和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的模式不同的是，當(dāng)時(shí)所有的產(chǎn)品都是基于個(gè)性推薦算法團(tuán)隊(duì)生長(zhǎng)，而如今，在今天的AI產(chǎn)品們底下的模型層，字節(jié)其實(shí)并沒(méi)有達(dá)到統(tǒng)一。

產(chǎn)品層，豆包已經(jīng)是一個(gè)統(tǒng)一的品牌，所有產(chǎn)品向豆包靠攏。但在模型層，“豆包”更像是一個(gè)代號(hào)，究竟誰(shuí)能成為“豆包”，更像是一場(chǎng)爭(zhēng)奪行動(dòng)。

舉個(gè)例子， 9 月 24 日，火山引擎一口氣發(fā)布了兩款視頻生產(chǎn)模型，但對(duì)外并沒(méi)有展示詳細(xì)解釋兩款模型的差異，我們發(fā)現(xiàn)PixelDance和Seaweed在發(fā)布前，在Github上發(fā)布過(guò)對(duì)應(yīng)的模型細(xì)節(jié)，它們分別屬于兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，但最終均被冠以“豆包”之名對(duì)外發(fā)布。

從內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看，模型和算法歸屬于模型算法團(tuán)隊(duì)Seed，由朱文佳（曾任TikTok產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人）負(fù)責(zé)； 2023 年 11 月成立的Flow團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)打造C端產(chǎn)品，在最新的人事調(diào)動(dòng)中顯示，朱文佳為整體業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、朱駿(原Music.ly創(chuàng)始人、原TikTok負(fù)責(zé)人)為產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、洪定坤為技術(shù)負(fù)責(zé)人，向下包括豆包、AI教育、社區(qū)、國(guó)際化四個(gè)部門，同時(shí)PC端和移動(dòng)端也分為兩條業(yè)務(wù)線；而豆包大模型to B的商業(yè)化業(yè)務(wù)主要由火山引擎對(duì)外提供，并通過(guò)API的方式接入飛書(shū)。

Seed團(tuán)隊(duì)由原來(lái)的搜索團(tuán)隊(duì)、AILab團(tuán)隊(duì)、AML團(tuán)隊(duì)聯(lián)合而成，但實(shí)際上，這幾個(gè)團(tuán)隊(duì)都在暗自較勁。

“現(xiàn)在的豆包更像是一個(gè)統(tǒng)一的出口，連接用戶。豆包產(chǎn)品后端連接了多個(gè)模型測(cè)試，是一個(gè)訓(xùn)練場(chǎng)，通過(guò)API的結(jié)果反饋來(lái)評(píng)測(cè)模型效果，但一時(shí)間很難有取舍?！鄙鲜鰞?nèi)部人士講道。

在GitHub和HuggingFace上面，字節(jié)的各類視頻和圖像模型，都分屬于各個(gè)小團(tuán)隊(duì)，包含有 4 款不同功能的視頻模型。

根據(jù)公開(kāi)資料和介紹，我們整理了各個(gè)模型的功能，發(fā)現(xiàn)目前主流視頻模型的能力散落在了各個(gè)模型里，比如視頻編輯、運(yùn)動(dòng)筆刷、端到端視頻生成等等，也有在Github上評(píng)分較高的開(kāi)源模型，顯示測(cè)試效果比已在國(guó)內(nèi)發(fā)布的PixelsDance要更好。

比如MagicVideo的V2 版本是目前開(kāi)發(fā)者評(píng)價(jià)字節(jié)旗下最可用的一款文生視頻模型，V2 版本采用了模塊化式生產(chǎn)流程，第一模塊從文本到圖像、第二模塊從圖像到視頻生產(chǎn)關(guān)鍵幀、第三模塊從視頻到視頻擴(kuò)展、第四模塊視頻幀插值，平滑過(guò)渡。目前整體的生成效果、色彩和審美高于Pika1. 0 和Gen2.0。

有算法工程師就分析道：“如果幾個(gè)模型的能力加起來(lái)，其實(shí)會(huì)比現(xiàn)在公開(kāi)發(fā)布的版本更好，至少能達(dá)到可靈的效果，但是現(xiàn)在發(fā)布版本比較一般，可能也是內(nèi)部賽馬資源沒(méi)有談妥的結(jié)果?！?/p>

字節(jié)AI產(chǎn)品今天的突飛猛進(jìn)，是其賽馬機(jī)制下，一套屢試不爽的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方法論加持的結(jié)果。但與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代字節(jié)的“生產(chǎn)體系”很不同的是，今天在底層的模型側(cè)，字節(jié)也在進(jìn)行著賽馬。

字節(jié)可能寄希望于它也像應(yīng)用一樣，百花齊放后篩選出最強(qiáng)的那一個(gè)，但同時(shí)它也客觀上帶來(lái)著資源無(wú)法集中的問(wèn)題。尤其是在一個(gè)最需要大力出奇跡的時(shí)刻，這可能也會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

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