開源版OpenAI再出「神作」,小模型吊打Llama 3!Ministral系列問世,邊緣AI革命開啟
相信很多大家對開源版OpenAI再出「神作」,小模型吊打Llama 3!Ministral系列問世,邊緣AI革命開啟還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!
【新智元導讀】Mistral7B誕生一周年之際,法國AI初創(chuàng)公司Mistral再次連發(fā)兩個輕量級模型Ministral3B和Ministral8B,性能趕超Llama38B。
Mistral7B僅僅發(fā)布一周年,法國AI初創(chuàng)小模型「les Ministraux」就打敗它了。
它堪稱是,世界上最好的邊緣模型。
Ministral3B和Ministral8B這兩款輕量級模型,專為邊緣設備打造。
截至目前,它們正式加入Mixtral、Pixtral、Codestral、Mathstral行列,成為Mistral一員。
別看僅有30億參數(shù),在指令跟隨基準上,完全超越了Llama38B,以及前輩模型Mistral7B。
而且Ministral3B和Ministral8B在大模型競技場中的測試,均拿下了媲美Gemma2、Llama3.1開源模型的成績。
世界上最好的邊緣模型
Ministral3B和Ministral8B都支持高達128k上下文(目前在vLLM上為32k)。
在知識、常識、推理、函數(shù)調用、效率等方面,為低于10B參數(shù)模型設立了新標桿。
而且,Ministral8B還有配備了滑動窗口注意機制(sliding-window attention),以實現(xiàn)更快和內存高效的推理。
不論是管理復雜的AI智能體工作流,還是創(chuàng)建專門的任務助手,它們均可以被微調到各種用例中。
趕超開源模型,擊敗Mistral7B
研究人員在多項基準測試中,評估了Les Minimrau的性能。
其中包括知識與常識、代碼、數(shù)學、多語言四大方面。
預訓練模型如下圖所示,與Gema22B、Llama3.23B相比較,Minstral3B在以上基準上,取得了最優(yōu)成績。
在與Llama3.18B、Mistral7B相比較過程中,僅有代碼能力,Minstral8B還有些差距,其余放方面均是性能最高的模型。
如下是,更加直觀可視化柱狀圖,Minstral8B在各項評測中,占據(jù)首位。
指令模型再來看微調后的指令模型,性能比較的結果。
在大模型競技場中,Minstral3B在不同基準上,實現(xiàn)了最優(yōu)。Minstral8B僅在Wild bench上,略遜于Gema29B。
另外,在代碼、數(shù)學、函數(shù)調用方面,兩款新模型性能大幅超越其余模型。
下圖,可以直觀看出指令微調后的Minstral3B比更大的Mistral7B的改進。
如下是指令微調后的Minstral8B模型,與其他模型的性能對比直觀圖。
邊緣計算皆可用,0.1美金百萬token
如今,大模型在實際落地中,不如小模型來的更切實際。
越來越多的用戶,希望對關鍵應用程序能夠進行本地優(yōu)先推理,比如設備上翻譯、不用聯(lián)網智能助理,自動機器人等等。
正如官博所述,Les Minimraux正為這些場景,提供了高計算效率、低延遲的解決方案。
當與Mistral Large等更大的模型結合使用時,les Ministraux還可以作為多步智能體工作流中,進行函數(shù)調用的高效中介。
通過微調,它們能以極低的延遲和成本基于用戶意圖,跨多個上下文處理輸入解析、任務路由和調用API。
價格根據(jù)官方公布的價格所示,Minstral8B輸入輸出價格為百萬token,0.1美元。Minstral3B則為百萬token0.04美元。
開源版OpenAI,不再Open
自去年成立以來,Mistral曾以磁力鏈方式開源了多款媲美OpenAI的模型,一路走紅得到AI社區(qū)的認可。
這家總部位于巴黎的Mistral,由Meta、谷歌DeepMind前員工創(chuàng)立。
幾個月前,它以60億美金估值,完成6.4億美元新一輪融資,并隨之推出了一款GPT-4級別的模型——Mistral Large2。
此外,他們在今年,還推出了一個專家混合模型Mixtral8x22B。
它包含了一個編碼模型Codestral,以及一個數(shù)學推理和科學發(fā)現(xiàn)的模型。
不過,今年這家明星公司陷入了巨大爭議,因為它變得不再那么open。
年初,有消息爆料稱,微軟宣布將收購Mistral一些股份,并對其投資,意味著它的模型將在Azure AI進行托管。
甚至,還有Reddit網友發(fā)現(xiàn),Mistral已從官網中,移除了致力于開源的承諾。
在一些模型的調用上,Mistral也開啟了收費模式,包括這次同樣如此。
有網友就此吐槽,不是開源的。
要知道,對于一家初創(chuàng)公司來說,一直堅持開源代碼是一個巨大的挑戰(zhàn)。
就比如反面教材Stability AI,完全放棄了開源的商業(yè)模式,也轉向了收費策略。
對于Mistral也是如此,若要持續(xù)打造優(yōu)秀的模型,只有這一種選擇。
參考資料:
https://x.com/dchaplot/status/1846575384718172448
https://x.com/GuillaumeLample/status/1846566817650679966
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