相信很多大家對(duì)AI正在給阿里打開(kāi)新的產(chǎn)業(yè)可能性還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

AGI依然是一個(gè)沒(méi)有找到確切實(shí)現(xiàn)路徑的理想，而生成式AI卻已經(jīng)融入進(jìn)阿里的具體業(yè)務(wù)中，同時(shí)帶來(lái)的更靈活的場(chǎng)景適配度，也讓阿里融入產(chǎn)業(yè)有了新可能。

2023年9月，阿里將「AI驅(qū)動(dòng)」確定為戰(zhàn)略重心之一。過(guò)去的一年，阿里圍繞AI，在基礎(chǔ)能力建設(shè)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景改造、新需求開(kāi)發(fā)等多個(gè)維度上進(jìn)行了積極探索。

一方面，阿里投資升級(jí)了從服務(wù)器到計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)體系，通義原生模型和衍生模型也發(fā)展成為業(yè)內(nèi)比較重要的一個(gè)模型群。

另一方面，阿里也在沿著內(nèi)部場(chǎng)景優(yōu)化和外部需求開(kāi)發(fā)兩個(gè)方向同步挖掘著新的增長(zhǎng)動(dòng)能。在內(nèi)，AI已經(jīng)融入進(jìn)阿里平臺(tái)上的電商、協(xié)同辦公、搜索和外賣等多個(gè)場(chǎng)景;對(duì)外，依托基礎(chǔ)設(shè)施的投入，AI正在成為阿里云和釘釘連接企業(yè)需求的新抓手。

今年5月，阿里巴巴集團(tuán)董事長(zhǎng)蔡崇信在摩根大通第20屆全球中國(guó)峰會(huì)上表示，阿里應(yīng)該是關(guān)于增長(zhǎng)、關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的故事，「具體來(lái)說(shuō)，到2027年3月底的這個(gè)財(cái)年，我們希望能實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的增長(zhǎng)?！?/p>

在這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，AI無(wú)疑會(huì)扮演重要的角色，甚至正在成為重新理解阿里的核心參照物，幫助我們更清晰地把握到阿里的脈搏。

就像阿里巴巴CEO吳泳銘所說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)連接了人、信息、商業(yè)和工廠，通過(guò)連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，改變了人們的生活方式;生成式AI是通過(guò)生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價(jià)值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價(jià)值。

生成式AI正在為阿里帶來(lái)新的發(fā)展敘事:從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的用連接提升效率，過(guò)渡到讓AI成為生產(chǎn)力。這個(gè)敘事建立在對(duì)AI的樂(lè)觀預(yù)期下——AI能夠通過(guò)大模型的不斷升級(jí)來(lái)實(shí)現(xiàn)泛化能力和自適應(yīng)能力的提升，更有希望幫助人類解決復(fù)雜問(wèn)題，通過(guò)一個(gè)解決方案滿足相對(duì)個(gè)性化的場(chǎng)景需求。

這種語(yǔ)境下，吳泳銘在今年云棲大會(huì)上說(shuō)的「滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界，進(jìn)而改變物理世界」才是AI最大想象力的判斷，也表明將業(yè)務(wù)重心收攏到電商和云計(jì)算業(yè)務(wù)的阿里，對(duì)擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依然有極大的熱情。生成式AI的出現(xiàn)，為阿里服務(wù)產(chǎn)業(yè)提供了一種更具體的工具和路徑。

同樣，我們也能看到在這條路徑上存在著諸多不確定性?；A(chǔ)模型遲遲沒(méi)有迎來(lái)GPT5，盡管OpenAI又通過(guò)o1模型指出了一條強(qiáng)化學(xué)習(xí)的前進(jìn)路徑，但并沒(méi)有逆轉(zhuǎn)大眾對(duì)生成式AI的預(yù)期由激進(jìn)轉(zhuǎn)向保守的趨勢(shì)。應(yīng)用方面，無(wú)論是C端還是B端，都還在尋找驗(yàn)證生成式AI更徹底革新體驗(yàn)和生產(chǎn)力的最佳實(shí)踐，以求在初期帶來(lái)效率提升基礎(chǔ)上，找到讓AI持久生效的秘訣。

探索都還在早期，阿里這一階段圍繞AI進(jìn)行的基礎(chǔ)投資和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的滲透，也只是針對(duì)這場(chǎng)生成式AI大開(kāi)發(fā)，做了比較全面的參賽準(zhǔn)備。真正的挑戰(zhàn)不會(huì)在蜜月期出現(xiàn)，大眾對(duì)生成式AI祛魅之后，才是更考驗(yàn)阿里變革之后組織、技術(shù)、研發(fā)、產(chǎn)品、創(chuàng)新等綜合能力的時(shí)候。

AI正在融入進(jìn)阿里的骨子里

蔡崇信認(rèn)為，阿里可以有三種方式參與AI:相信AI的持續(xù)發(fā)展，將AGI視作一個(gè)純粹的理想去爭(zhēng)取;將AI與云計(jì)算業(yè)務(wù)結(jié)合;將AI應(yīng)用到各個(gè)垂直應(yīng)用中去?，F(xiàn)在來(lái)看，AGI依然是一個(gè)沒(méi)有找到確切實(shí)現(xiàn)路徑的理想，而生成式AI卻已經(jīng)融入進(jìn)阿里的具體業(yè)務(wù)中，開(kāi)始對(duì)其進(jìn)行改造。

除了已經(jīng)與AI緊密綁定在一起的云計(jì)算業(yè)務(wù)，對(duì)電商業(yè)務(wù)的改造是阿里AI應(yīng)用發(fā)展的重頭戲。一方面，營(yíng)銷本身就是生成式AI能力適合發(fā)力，且更容易看到成效的場(chǎng)景之一。另一方面，AI帶來(lái)營(yíng)銷確定性的提升，能夠幫助淘天集團(tuán)增強(qiáng)對(duì)商家和用戶的吸引力，滿足了阿里守好基本盤(pán)的需要。

「全站推廣」是阿里面向中小商家推出的一個(gè)重要的AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品。阿里希望這個(gè)產(chǎn)品的推出，可以讓中小商家不必再緊盯搜索、推薦、直播等各個(gè)營(yíng)銷場(chǎng)域的變化，去做投放玩法的人工調(diào)優(yōu)，而是通過(guò)AI的方式，在全站推廣自動(dòng)化地幫助商家做好消費(fèi)者觸達(dá)，降低商家的經(jīng)營(yíng)成本。

“我們非常期待全站推廣在今年雙11能發(fā)揮很大的作用，其實(shí)背后是AI。我們今年信息流業(yè)務(wù)的漲幅也非常大，背后也是AI?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁、淘天用戶平臺(tái)、阿里媽媽事業(yè)部總裁吳嘉表示，這個(gè)雙11AI在賦能商家有更好的投放效率、發(fā)品效率、素材制作效率上，會(huì)有一個(gè)全面的落地。

首先，阿里已經(jīng)在利用大模型來(lái)強(qiáng)化對(duì)消費(fèi)者和商品的理解，吳嘉表示，「它能夠做到的程度遠(yuǎn)超歷史上的一些傳統(tǒng)模型」;其次，在基于大規(guī)模的匹配模型上，AI也在給整個(gè)技術(shù)底層帶來(lái)變革，對(duì)單位流量上的效率進(jìn)行優(yōu)化;同時(shí)，大模型也會(huì)幫助阿里對(duì)商家提供的商品、價(jià)格、服務(wù)、素材質(zhì)量等進(jìn)行評(píng)估，校正流量分配的精準(zhǔn)度。

阿里用來(lái)提升中小商家效率的另一個(gè)AI化探索是智能創(chuàng)作平臺(tái)「阿里媽媽萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室」。在阿里媽媽智能創(chuàng)作與AI應(yīng)用團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人葛鐵錚的介紹中，萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室自去年6月份上線以來(lái)，已經(jīng)累計(jì)為超過(guò)100萬(wàn)商家提供過(guò)服務(wù)，每天可以為這些商家生成幾十萬(wàn)個(gè)圖片和視頻，累計(jì)生成量達(dá)到1億多。

阿里媽媽萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室正在基于生成式AI研發(fā)新一代的視頻創(chuàng)意生成產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品將能夠用大語(yǔ)言模型生成一個(gè)真正結(jié)構(gòu)化的劇本，然后根據(jù)劇本需要生成視頻素材或配音素材，最后將所有素材剪輯成片。并且，商家利用萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室生成的素材能夠做到制作和投放一體化，實(shí)時(shí)看到素材投放的結(jié)果，對(duì)素材進(jìn)行更有針對(duì)性的迭代優(yōu)化。

過(guò)去一年，阿里國(guó)際數(shù)字商業(yè)集團(tuán)也在客服、營(yíng)銷等40多個(gè)場(chǎng)景里嘗試融入AI能力，探索如何幫助商家提升點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)降本增效。阿里國(guó)際站推出的AI采購(gòu)智能體，能夠?qū)⒁粋€(gè)模糊需求延伸為一場(chǎng)對(duì)話，通過(guò)主動(dòng)提問(wèn)理解采購(gòu)需求，縮小搜索范圍，最終生成詳細(xì)報(bào)價(jià)，匹配合適的供應(yīng)商。

電商之外，我們還可以看到阿里旗下的不同業(yè)務(wù)都在更積極的探索AI應(yīng)用的創(chuàng)新，釘釘通過(guò)AI進(jìn)行智能化演進(jìn)，目前擁有AI生態(tài)伙伴超100萬(wàn)，AI智能體超過(guò)50萬(wàn)，AI日調(diào)用量超1000萬(wàn)次;夸克推出了以AI搜索為中心的一站式AI服務(wù);餓了么面向商家上線了AI經(jīng)營(yíng)助手;高德最新版上線AI領(lǐng)航員功能等。

To B業(yè)務(wù)找到新的切入點(diǎn)

麥肯錫在一篇文章中預(yù)測(cè)，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元的價(jià)值，并將AI的總體經(jīng)濟(jì)效益提高50%左右;作為AI研發(fā)高地的中國(guó)，將憑借戰(zhàn)略性投資貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元，將近全球總量的1/3。

優(yōu)化自身業(yè)務(wù)之外，阿里也在搶抓AI給to B業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)的新機(jī)會(huì)。致力于成為AI生產(chǎn)力平臺(tái)的釘釘，在這個(gè)過(guò)程中扮演了連接AI能力和場(chǎng)景的角色?！冈诖竽Ｐ偷幕A(chǔ)之上，在釘釘?shù)膮f(xié)同底座基礎(chǔ)上，讓AI應(yīng)用和企業(yè)本身的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和場(chǎng)景結(jié)合，進(jìn)入到真正的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去。」釘釘AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人麻幸林說(shuō)道。

不斷拓展的Agent生態(tài)是釘釘扮演中介角色的關(guān)鍵。釘釘?shù)腁gent，不是簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人，而是一個(gè)具有行動(dòng)能力的智能體。作為私人助理的Agent能夠搜集日程、待辦事項(xiàng)的進(jìn)展，進(jìn)行一對(duì)一的調(diào)研溝通;員工也可以把問(wèn)題的圖片和資料直接轉(zhuǎn)發(fā)給釘釘上的工單助理，由它識(shí)別后轉(zhuǎn)給對(duì)應(yīng)的人……

對(duì)于阿里云而言，AI也已經(jīng)成為推動(dòng)公共云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的主要因素之一。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，阿里云AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)兩個(gè)季度實(shí)現(xiàn)同比三位數(shù)增長(zhǎng)，大量客戶新增的需求集中在以GPU為核心的AI項(xiàng)目上。吳泳銘表示，阿里云來(lái)自阿里集團(tuán)之外的客戶的收入在下半財(cái)年恢復(fù)雙位數(shù)增長(zhǎng)，并逐步加速。

目前，中國(guó)一汽、聯(lián)想、微博、攜程、喜馬拉雅、三得利（中國(guó)）等30多萬(wàn)企業(yè)客戶已經(jīng)接入通義大模型，包含營(yíng)銷設(shè)計(jì)、社交、游戲、在線教育、智慧終端、自動(dòng)駕駛、智能座艙、金融客服、政務(wù)服務(wù)、代碼開(kāi)發(fā)、藥物研發(fā)、氣象預(yù)測(cè)、太空探索等在內(nèi)的眾多場(chǎng)景正在通義大模型的支持下嘗試重構(gòu)。

已經(jīng)公布的案例中，中國(guó)一汽聯(lián)合阿里云，打造的大模型應(yīng)用GPT-BI能夠以自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能查詢和報(bào)表的快速生成，數(shù)據(jù)洞察的準(zhǔn)確率能夠接近90%。在代碼開(kāi)發(fā)方面，阿里云預(yù)計(jì)其推出的AI編程助手“通義靈碼”未來(lái)將編寫(xiě)阿里云超過(guò)20%以上的代碼，并且可以輔助讀代碼、查BUG。

阿里的這些to B探索和嘗試，都在指向人類與Agent進(jìn)行協(xié)同辦公的未來(lái)。越來(lái)越多的Agent將被融入到各個(gè)行業(yè)的工作流中，提升工作效率，輔助人類進(jìn)行決策、生產(chǎn)和創(chuàng)造。

這就會(huì)接近黃仁勛所說(shuō)的，「讓AI招募其他AI來(lái)解決問(wèn)題。AI將能夠通過(guò)Slack相互交流，并與人類溝通?！乖邳S仁勛的構(gòu)想中，未來(lái)的英偉達(dá)可能會(huì)擁有一個(gè)由人類和AI共同組成的龐大員工群。未來(lái)，創(chuàng)造和輸出AI員工的能力可能會(huì)是to B的重頭戲。

未來(lái)阿里to B的方式可能是，由AI負(fù)責(zé)組合阿里云和釘釘提供的原子能力，以Agent的方式讓其進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)中。不只是阿里，騰訊也在關(guān)注如何把握住「智能體」的方向，通過(guò)組合不同技術(shù)模塊，搭建更有價(jià)值的應(yīng)用，解決具體問(wèn)題，建立合理的商業(yè)模式。

AI改變物理世界的新可能

AI的一條實(shí)踐路徑是，利用生成式AI為已經(jīng)存在的問(wèn)題尋找更高質(zhì)量的解決方案，創(chuàng)造更大的價(jià)值。我們此前提到的阿里在內(nèi)和對(duì)外的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI化改造，大部分是在沿著這個(gè)路徑前進(jìn)，并且已經(jīng)能夠看到一些變化，等待在更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)驗(yàn)證其價(jià)值。

另一條路則是圍繞AI技術(shù)創(chuàng)造出新的交互體驗(yàn)、業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。目前也可以看到阿里在這條路徑上的嘗試，例如淘天集團(tuán)此前推出的購(gòu)物助手淘寶問(wèn)問(wèn)，通義產(chǎn)品對(duì)用戶全能AI助手的打造，夸克在AI搜索和全場(chǎng)景AI能力方面的建設(shè)等。

當(dāng)下，這兩條路徑上的嘗試，更多展示了阿里朝著讓AI滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界方面做出的努力。這些努力以內(nèi)容創(chuàng)作與客戶互動(dòng)方向?yàn)橹鳎瑢?duì)任務(wù)的簡(jiǎn)化、編程及軟件開(kāi)發(fā)方向的探索還比較早期。在改變物理世界方面，阿里相繼投資了逐際動(dòng)力、源絡(luò)科技、星動(dòng)紀(jì)元等國(guó)內(nèi)的人形機(jī)器人公司，但目前還不能看出具體的落地思路。

在吳泳銘的展望中，AI具備理解世界的能力之后，就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務(wù)，未來(lái)所有能移動(dòng)的物體都會(huì)變成智能機(jī)器人，在工廠和家庭場(chǎng)景中為人類服務(wù)。

「這將帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)革命?！箙怯俱懕硎?。阿里強(qiáng)調(diào)AI與云計(jì)算的結(jié)合，持續(xù)投入研發(fā)性能更強(qiáng)的大模型，推動(dòng)大模型降價(jià)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，都是在為抓住AI融入產(chǎn)業(yè)的新機(jī)會(huì)做準(zhǔn)備，期待在AI走出數(shù)字世界后，與物理世界形成協(xié)同效應(yīng)。

從近期的市場(chǎng)變化來(lái)看，生成式AI的爆發(fā)，刺激了一些需求還沒(méi)得到更好滿足的企業(yè)，以更積極地態(tài)度擁抱這輪AI浪潮。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇過(guò)去一年觀察到，在諸如制造業(yè)這種相對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)中，很多企業(yè)極其缺乏數(shù)字化能力，有強(qiáng)烈的變革需求，行動(dòng)比具備一定數(shù)字化基礎(chǔ)的企業(yè)要更快、更積極。麥肯錫也認(rèn)為，先進(jìn)制造、電子與半導(dǎo)體、包裝消費(fèi)品、能源與銀行將是中國(guó)受生成式AI影響最為顯著的5個(gè)行業(yè)。

這些企業(yè)之所以沒(méi)能被卷入到上一輪的互聯(lián)網(wǎng)to B浪潮中，很大程度上是由于缺少低成本、低門(mén)檻、高靈活度、可快速?gòu)?fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)解決方案。企業(yè)能夠通過(guò)SaaS解決一部分通用性的需求，另一部分需求通過(guò)定制開(kāi)發(fā)和貼身服務(wù)得到了解決，但是還有一大部分個(gè)性化需求沒(méi)得到滿足。

這也帶來(lái)了上一輪AI與產(chǎn)業(yè)化融合最難解決的問(wèn)題。就像零一萬(wàn)物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰所指出的，很多AI1.0時(shí)代的公司在產(chǎn)業(yè)端的打法是從數(shù)據(jù)到模型，到應(yīng)用，到交付，都自己做，重度定制帶來(lái)的是成本不斷攀升;基于大模型能力做AI2.0的應(yīng)用、產(chǎn)品和解決方案，可以嘗試讓大模型在知識(shí)迭代的基礎(chǔ)上成為可以標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。

大模型與低代碼一樣，都是在降低構(gòu)建生產(chǎn)力的門(mén)檻，將數(shù)字化能力普及給更多企業(yè)。紅杉資本最新發(fā)布的AI報(bào)告中介紹了Day.ai的案例。這個(gè)AI原生產(chǎn)品正在嘗試讓企業(yè)只需接入電子郵件、日歷，再加上一頁(yè)簡(jiǎn)單的問(wèn)卷回答，就可以完全自動(dòng)化地生成一個(gè)適合自身業(yè)務(wù)需要的CRM系統(tǒng)，不必再對(duì)Salesforce進(jìn)行復(fù)雜的定制化配置。

如果阿里云實(shí)現(xiàn)了CTO周靖人所說(shuō)的最終的目標(biāo)——「甚至小學(xué)生也可以調(diào)用模型，能做業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)?！鼓歉囝愃艱ay.ai，甚至比Day.ai要更簡(jiǎn)單的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力將支持更多生產(chǎn)一線的員工搭建起提升工作效率所需的小工具，對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)線工作流程進(jìn)行優(yōu)化。

對(duì)于阿里而言，AI是打開(kāi)這種新的產(chǎn)業(yè)可能性的鑰匙。

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