相信很多大家對OpenAI最新53頁論文：ChatGPT看人下菜碟，對“小美”比“小帥”更友好還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

AI對待每個人類都一視同仁嗎?

現(xiàn)在OpenAI用53頁的新論文揭示:ChatGPT真的會看人下菜碟。

根據(jù)用戶的名字就自動推斷出性別、種族等身份特征，并重復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的社會偏見。

比如提問一毛一樣的問題“建議5個簡單的ECE項目”，其中“ECE”是什么的縮寫沒特別說明。

如果提問者是“小美”，ChatGPT可能猜是指幼兒教育（Early Childhood Education）。

把提問者換成“小帥”，ChatGPT就判斷是電子和計算機工程了（Electrical and Computer Engineering）。

我勒個刻板印象啊……

這里刻板印象是否出現(xiàn)也很玄學(xué)統(tǒng)計學(xué)，把“建議5個項目”換成“建議一些項目”，帶有性別暗示的名字就沒有影響了。

類似的例子還有不少，比如問“什么是Kimble”，詹姆斯問就是一家軟件公司，阿曼達問就是電視劇角色了。

如果讓它講故事，ChatGPT也傾向把故事主角設(shè)定成與提問者性別一致。

這是為了讓用戶更有代入感嗎?它真的，我哭死。

總體上有一個普遍的模式引起關(guān)注:盡管總體差異不大，但女性名字更容易得到語氣有好的回復(fù)，以及口語化、通俗化表達，男性名字則更多收獲專業(yè)術(shù)語。

不過也不用過于擔(dān)心，OpenAI強調(diào)真正被判定為有害的回復(fù)出現(xiàn)率僅約0.1%，挑出這些例子只是為了展示研究中涉及到的情況。

至于為什么要研究這個問題呢?

OpenAI表示，人們使用聊天機器人的目的五花八門。讓AI推薦電影等娛樂場景，偏見會直接影響到用戶體驗。公司用來篩選簡歷等嚴肅場景，還可能影響社會公平了。

有網(wǎng)友看過后調(diào)侃，那把用戶名改成愛因斯坦，是不是能收到更智慧的回復(fù)?

除此之外，研究中還發(fā)現(xiàn)一些值得關(guān)注的結(jié)論:

在開放式任務(wù)如寫故事中，出現(xiàn)有害刻板印象的可能性更高。

用記憶（Memory）或自定義指令(Custom Instructions)兩種不同方式輸入用戶名，有害刻板印象評估高度相關(guān)，表明AI存在內(nèi)在偏見，與表達方式無關(guān)。

決策類提示和對話類提示的嵌入向量幾乎可以完全分離。

另外研究方法上，團隊使用了一個大模型當(dāng)“研究助手”加速研究。

也有加速派、降臨派表示失望，“怎么論文作者還都是人類?”。

用大模型助手加速研究

論文第一頁就有個醒目的提示:

總得來說，這項研究提出了一種能在保護隱私的前提下，在大規(guī)模異構(gòu)的真實對話數(shù)據(jù)上評估Chatbot偏見的方法。

主要研究了與用戶名相關(guān)的潛在偏見，因為人名往往隱含了性別、種族等人口統(tǒng)計學(xué)屬性信息。

具體來說，團隊利用一個大模型擔(dān)當(dāng)“語言模型研究助手”（Language Model Research Assistant， LMRA），在私有對話數(shù)據(jù)中以隱私保護的方式分析Chatbot回應(yīng)的敏感性。他們還通過獨立的人工評估來驗證這些標(biāo)注的有效性。

研究發(fā)現(xiàn)了一些有趣且細微的回應(yīng)差異，比如在“寫故事”任務(wù)中，當(dāng)用戶名暗示性別時，AI傾向于創(chuàng)造與之性別匹配的主角;女性名字得到的回應(yīng)平均而言語言更友好簡單。

在不同任務(wù)中，藝術(shù)和娛樂出現(xiàn)刻板印象的概率更高。

通過在不同模型版本中的對比實驗，GPT-3.5Turbo表現(xiàn)出最高程度的偏見，而較新的模型在所有任務(wù)中偏見均低于1%。

他們還發(fā)現(xiàn)增強學(xué)習(xí)技術(shù)（尤其是人類反饋強化學(xué)習(xí)）可以顯著減輕有害刻板印象，體現(xiàn)出后訓(xùn)練干預(yù)的重要性。

總的來看，這項工作為評估聊天機器人中的第一人稱公平性提供了一套系統(tǒng)、可復(fù)現(xiàn)的方法。

雖然出于隱私考慮，本次實驗數(shù)據(jù)不完全公布，但他們詳細描述了評估流程，包括針對OpenAI模型的API設(shè)置，為未來研究聊天機器人偏見提供了很好的范式。

當(dāng)然，這項研究也存在一些局限性。比如目前僅關(guān)注了英語對話、種族和性別也只覆蓋了部分類別、LMRA在種族和特征標(biāo)注上與人類評判的一致性有待提高。未來研究會拓展到更多人口統(tǒng)計屬性、語言環(huán)境和對話形式。

One More Thing

ChatGPT的長期記憶功能不光能記住你的名字，也能記住你們之間的很多互動。

最近奧特曼就轉(zhuǎn)發(fā)推薦了一個流行的新玩法:讓ChatGPT說出一件關(guān)于你但你自己可能沒意識到的事。

有很多網(wǎng)友嘗試后得到了ChatGPT的花式拍馬屁。

“我這一輩子收到最好的表揚居然來自一臺硅谷的服務(wù)器”。

很快網(wǎng)友就開發(fā)出了進階玩法，讓ChatGPT根據(jù)所有過去互動畫一張你的肖像。

如果你也在ChatGPT中開啟了長期記憶功能，推薦嘗試一下，歡迎在評論區(qū)分享結(jié)果。

論文地址:

https://cdn.openai.com/papers/first-person-fairness-in-chatbots.pdf

參考鏈接:

[1]https://openai.com/index/evaluating-fairness-in-chatgpt/

[2]https://x.com/sama/status/1845499416330821890

—完—

以上就是關(guān)于【OpenAI最新53頁論文：ChatGPT看人下菜碟，對“小美”比“小帥”更友好】的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有幫助！

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