相信很多大家對OpenAI重磅開源！AI Agent大爆發(fā)，狂攬6000顆星！還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

OpenAI終于開放了一次，罕見地開源了多功能協(xié)同AI Agent——Swarm。

與普通AI Agent不同的是，Swarm可以同時創(chuàng)建多個智能體互相協(xié)同工作來完成特定任務(wù)，包括客戶服務(wù)、銷售支持和售后服務(wù)等，同時每個智能體都配備了一套專屬工具集以更高效的完成任務(wù)。

例如，在電商領(lǐng)域，當(dāng)用戶反饋商品問題時，智能體能夠按照設(shè)定的步驟，先深入了解問題，然后嘗試提出解決方案。如果用戶不滿意，可以進(jìn)一步提供退款等操作，可極大提升客服效率和質(zhì)量。

Swarm簡單介紹

開發(fā)人員可以在Swarm中定義Python函數(shù)作為智能體可調(diào)用的工具，這些函數(shù)被轉(zhuǎn)換成符合OpenAI API要求的格式，可以在對話過程中由模型自動調(diào)用以執(zhí)行實際任務(wù)，例如，查找商品信息或處理退款。

Swarm的強大不僅體現(xiàn)在工具的調(diào)用上，還能根據(jù)用戶的輸入動態(tài)地決定哪個智能體最適合當(dāng)前情境，并將對話轉(zhuǎn)移給該智能體。

這種高效方法確保了每次交互都是由最合適的專家來處理。當(dāng)智能體需要使用某個工具時，Swarm提供了一個執(zhí)行循環(huán)來處理這些工具調(diào)用，包括獲取來自用戶的輸入、調(diào)用適當(dāng)?shù)墓ぞ?、接收結(jié)果并基于此生成新的響應(yīng)，直到?jīng)]有更多的工具調(diào)用為止。

此外，Swarm采用了模塊化設(shè)計使其具有極高的靈活性和擴展性，可以快速添加新的代理、修改現(xiàn)有用例或引入額外的功能，可以輕松隨時更改其變化適應(yīng)不同的環(huán)境。

值得一提的是，Swarm通過自然語言就能構(gòu)建的智能體，包括詢問問題、提供解決方案或執(zhí)行特定操作。這也就是說，用戶沒有任何編程經(jīng)驗也能使用整體性能非常強。

Swarm示例

下面是Swarm作為客戶服務(wù)的智能體簡單示例:讓智能體對用戶問題進(jìn)行分類，然后要么提出解決方案，要么提供退款。

先定義兩個函數(shù)execute_refund和look_up_item。我們可以把它稱為客戶服務(wù)常規(guī)操作、智能體、助手等。

為了執(zhí)行常規(guī)操作，我們先實現(xiàn)一個簡單的循環(huán):

1）獲取用戶輸入。

2）將用戶消息添加到messages列表。

3）調(diào)用模型，這里使用的是GPT-4o-mini。

4）將模型響應(yīng)添加到messages列表。

但目前這個循環(huán)忽略了函數(shù)調(diào)用，所以我們需要添加一下。模型要求函數(shù)被格式化為函數(shù)模式。為了方便，我們可以定義一個輔助函數(shù)，將 Python 函數(shù)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的函數(shù)模式。

現(xiàn)在，可以在調(diào)用模型時使用這個函數(shù)來傳遞工具了。

最后，當(dāng)大模型調(diào)用一個工具時，我們需要執(zhí)行相應(yīng)的函數(shù)并將結(jié)果返回給模型。可以通過將工具名稱映射到Python函數(shù)的tool_map來實現(xiàn)這一點，然后在execute_tool_call中查找并調(diào)用，再將結(jié)果添加到對話中。

如果在實際應(yīng)用場景中，我們還希望讓大模型使用結(jié)果來產(chǎn)生另一個響應(yīng)可以在一個循環(huán)中不斷執(zhí)行該流程，直到?jīng)]有更多的工具調(diào)用。

OpenAI才剛開源Swarm，但在Github上非?；鸨呀?jīng)突破6000顆星還在快速增長中，有興趣的小伙伴趕緊試試去吧。

開源地址:https://github.com/openai/swarm

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