相信很多大家對(duì)AI日?qǐng)?bào)：豆包推出Ola Friend智能體耳機(jī)；vivo發(fā)布全新藍(lán)心大模型矩陣；開源版NotebookLM來了還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

歡迎來到【AI日?qǐng)?bào)】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢(shì)、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

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1、豆包推出Ola Friend智能體耳機(jī):售價(jià)1199元

豆包推出Ola Friend智能體耳機(jī)，這款集成了人工智能技術(shù)的耳機(jī)旨在為用戶提供一個(gè)隨時(shí)陪伴在耳邊的AI朋友。用戶可以享受聽音樂、學(xué)習(xí)英語、獲取導(dǎo)游服務(wù)等多種功能，需要下載豆包APP來充分利用。

2、vivo發(fā)布全新藍(lán)心大模型矩陣

vivo在2024vivo開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了全新藍(lán)心大模型矩陣，升級(jí)了語言、語音、圖像和多模態(tài)能力，提供更強(qiáng)大的性能和功能。新的藍(lán)心大模型矩陣將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)提升至新高度，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。

3、開源版NotebookLM來了!Podcastfy:輸入PDF、文本、網(wǎng)址等即可轉(zhuǎn)換成播客

在數(shù)字時(shí)代，制作引人入勝的多語言音頻內(nèi)容成為熱門話題。谷歌的NotebookLM備受好評(píng)，而開源Python軟件包Podcastfy引起廣泛關(guān)注。Podcastfy是開源版NotebookLM，采用先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù)，讓用戶實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化和規(guī)?；牟タ椭谱鳌?/p>

4、圖像修復(fù)新魔法!突破性算法PMRF

PMRF（后驗(yàn)均值修正流）算法是圖像處理領(lǐng)域的一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，解決了圖像恢復(fù)中失真與感知質(zhì)量之間的矛盾，開辟了高質(zhì)量圖像重建的新可能。其獨(dú)特之處在于在多種圖像恢復(fù)任務(wù)中展現(xiàn)卓越性能，取得了令人矚目的成績，平衡了失真和感知質(zhì)量。

5、沃爾瑪推出新型人工智能模型 Wallaby

沃爾瑪最近推出了名為Wallaby的大型語言模型，專注于零售行業(yè)數(shù)據(jù)，旨在提升客戶服務(wù)體驗(yàn)。他們采用多模型組合的方法，靈活應(yīng)對(duì)不同應(yīng)用需求。升級(jí)后的客戶支持助手能夠更精準(zhǔn)地理解客戶意圖，提供個(gè)性化服務(wù)。

6、夸張!GPT-4無意中掌握面部識(shí)別技術(shù)，準(zhǔn)確率超越專業(yè)算法

最近的研究顯示，GPT-4具備了面部識(shí)別、性別判斷和年齡估算能力，準(zhǔn)確率超越專業(yè)算法，但存在安全隱患。研究揭示了繞過GPT-4安全機(jī)制的方法，引發(fā)了對(duì)大型語言模型安全性的思考。盡管GPT-4在生物識(shí)別任務(wù)表現(xiàn)出色，研究作者警告不能完全依賴其識(shí)別能力。

7、200萬用戶量!Hugging Face旗下Gradio5發(fā)布:用自然語言輕松構(gòu)建AI應(yīng)用

Hugging Face旗下Gradio5發(fā)布，致力于簡化AI開發(fā)，提供企業(yè)級(jí)安全性和AI Playground功能，進(jìn)一步推動(dòng)AI應(yīng)用開發(fā)體驗(yàn)。

8、OpenAI 申請(qǐng)法庭駁回馬斯克訴訟，稱其為 “騷擾” 行為

在這篇文章中，OpenAI向法庭申請(qǐng)駁回馬斯克對(duì)公司的訴訟，稱其為“騷擾”行為。文章揭示了馬斯克和OpenAI之間的法律糾紛背景，強(qiáng)調(diào)馬斯克的指控缺乏證據(jù)，并質(zhì)疑他的法律地位。

9、Zoom推數(shù)字分身功能:便利還是隱憂?

Zoom計(jì)劃推出數(shù)字分身功能引發(fā)了人們對(duì)于深度偽造技術(shù)的擔(dān)憂。雖然這項(xiàng)功能能提高視頻創(chuàng)作效率，但也可能帶來虛假信息傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

10、DressRecon:輸入視頻就能構(gòu)建出還原服裝細(xì)節(jié)的3D模型

近日，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了名為“DressRecon”的新技術(shù)，通過單目視頻實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的人體重建，尤其適用于寬松衣物和手持物體的場景。該技術(shù)利用神經(jīng)隱式模型將身體與衣物變形分開處理，借助圖像基礎(chǔ)的先驗(yàn)知識(shí)捕捉細(xì)微幾何特征。重建結(jié)果生成高保真的三維模型，支持從任意角度渲染，提升了可視化體驗(yàn)。

11、DreamWaltz-G:從文本生成生動(dòng)的3D 可動(dòng)畫頭像

在數(shù)字化時(shí)代，個(gè)性化的虛擬形象受到關(guān)注。DreamWaltz-G框架通過結(jié)合骨骼引導(dǎo)的得分蒸餾和混合3D高斯表示，提升了頭像生成的一致性和動(dòng)畫表現(xiàn)力。該框架支持形狀控制、視頻重演和多主體場景構(gòu)建，拓展了數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的可能性。

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