相信很多大家對(duì)AI智能體到底該怎么搞，騰訊元器先打了個(gè)樣還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

如果說(shuō)2023年科技圈的關(guān)鍵詞是“大模型”，那么到了2024年，大家更關(guān)心的就已經(jīng)不再是大模型本身，而是能用大模型來(lái)干什么。在此前經(jīng)歷了喧囂的“百模大戰(zhàn)”之后，大模型的商業(yè)化成為了擺在國(guó)內(nèi)AI廠商面前最重要的一個(gè)挑戰(zhàn)，在目前的一眾AI產(chǎn)品里，AI智能體（AI Agent）就成為被普遍看好的應(yīng)用方向。

日前一向低調(diào)的騰訊混元宣布，其AI智能體產(chǎn)品“騰訊元器”已支持發(fā)布至微信公眾號(hào)，并為公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)者帶來(lái)了多項(xiàng)新功能。據(jù)悉，用戶只需“設(shè)置智能體的功能及人設(shè)”、“授權(quán)公眾號(hào)歷史文章到知識(shí)庫(kù)”，以及“一鍵配置到公眾號(hào)”，即可在無(wú)代碼的情況下創(chuàng)建騰訊元器AI智能體，實(shí)現(xiàn)公眾號(hào)內(nèi)容自動(dòng)檢索回答、7x24小時(shí)智能客服等功能。

對(duì)于微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)者來(lái)說(shuō)，騰訊元器提供的AI智能體接入功能無(wú)疑是一個(gè)福音。畢竟內(nèi)容創(chuàng)作固然重要，確實(shí)也是公眾號(hào)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但在內(nèi)容發(fā)布之后，與用戶的互動(dòng)以及解答用戶的疑問(wèn)等“售后工作”同樣重要，這就是為什么會(huì)誕生“微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)”這種崗位的原因。

維護(hù)、并拓展粉絲群體，這也是自從微信公眾號(hào)誕生以來(lái)，每一個(gè)有志于在微信生態(tài)內(nèi)掘金的創(chuàng)作者不容忽視的課題。對(duì)于有實(shí)力的機(jī)構(gòu)而言，招募專職運(yùn)營(yíng)是一勞永逸的操作，但個(gè)人創(chuàng)作者受制于各種原因無(wú)法做到這一點(diǎn)。然而運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)的需求是客觀存在的，所以將AI智能體接入微信公眾號(hào)就是騰訊元器洞察到了用戶得需求。

事實(shí)上，騰訊的AI智能體支持發(fā)布到微信公眾號(hào)本身，就是為公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)方提供了一個(gè)“威力加強(qiáng)版智能客服”，并且這恰恰也是當(dāng)下最能體現(xiàn)AI智能體的地方。作為AI大模型和AGI（通用人工智能）的中間態(tài)，AI智能體被業(yè)界定義為一個(gè)以大語(yǔ)言模型(LLM)為大腦，能夠理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具自動(dòng)化地執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的代理。

AI智能體與生成式人工智能最大的區(qū)別是具有自主性和主動(dòng)性，不僅能“思考”、更能“行動(dòng)”，甚至于多個(gè)智能體還可以實(shí)現(xiàn)角色分工，做到多工種配合以完成復(fù)雜的任務(wù)。然而遺憾的是，以目前AI大模型的能力，并不足以支持AI智能體所需的Planning（規(guī)劃）和Tool use(工具使用)。

中國(guó)工程院院士高文此前在2024世界人工智能大會(huì)（WAIC2024）曾提出一個(gè)觀點(diǎn)，即當(dāng)前的人工智能技術(shù)盡管表面上看起來(lái)相當(dāng)先進(jìn)，但實(shí)際上仍處于低水平智能階段，其中所謂的“中水平智能”更多是一種表象。也就是說(shuō)當(dāng)下AI表現(xiàn)出的智能是“死記硬背”的結(jié)果，“舉一反三”或者說(shuō)用已知推理未知是假象，現(xiàn)階段的AI更像是一個(gè)建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的成果。

無(wú)論這個(gè)說(shuō)法是否無(wú)懈可擊，一個(gè)不容忽視的現(xiàn)實(shí)是“AI沒(méi)有想象中那么好用”。由于幻覺(jué)的存在，目前的AI智能體幾乎都無(wú)法商業(yè)化，無(wú)論哪一家的AI智能體也還都做不到20%的任務(wù)完成率。更何況即便解決了幻覺(jué)和性能問(wèn)題，AI智能體暫時(shí)也無(wú)法做到如同搭建網(wǎng)站那般低的門檻。

換而言之，各大AI廠商力推的AI智能體暫時(shí)做不到所謂的從思考到規(guī)劃、再到行動(dòng)的運(yùn)行模式，還無(wú)法承擔(dān)起帶有創(chuàng)造性的工作?？墒茿I廠商對(duì)于大模型的商業(yè)化又有著迫切的需求，并希望AI智能體能夠成為“AI時(shí)代的App”，因此理想與現(xiàn)實(shí)的差距就導(dǎo)致了現(xiàn)在的AI智能體仍是“雷聲大雨點(diǎn)小”的狀態(tài)。

這時(shí)候，AI智能體需要突出的并不是“未來(lái)感”、而是“拿來(lái)就能用”。誠(chéng)然，騰訊元器為微信公眾號(hào)提供的AI智能體本質(zhì)上就是一個(gè)智能客服，可公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)者正好普遍缺乏7x24小時(shí)的客服。所以目前對(duì)于騰訊元器這樣一個(gè)AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺(tái)而言，在與字節(jié)跳動(dòng)的豆包等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比拼的過(guò)程中，讓自家的產(chǎn)品被更多的人用起來(lái)才是關(guān)鍵。

只不過(guò)，騰訊元器AI智能體接入微信公眾號(hào)也有一個(gè)需要解決的痛點(diǎn)，即數(shù)據(jù)安全。按照比爾·蓋茨的說(shuō)法，AI智能體需要一種全新的數(shù)據(jù)庫(kù)，在捕捉用戶所思所想、乃至快速調(diào)取相關(guān)信息的同時(shí)，還能保護(hù)用戶的隱私。特別是隨著AI大模型的訓(xùn)練需要海量語(yǔ)料支撐這個(gè)概念深入人心的情況下，“拿用戶數(shù)據(jù)喂AI”這件事在輿論層面已經(jīng)變得極為敏感。

當(dāng)下“數(shù)據(jù)荒”已經(jīng)不再是懸在AI廠商頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍，而是早就成為了所有廠商最頭疼的問(wèn)題之一。君不見(jiàn)WPS已經(jīng)兩次陷入了有關(guān)AI與用戶數(shù)據(jù)的風(fēng)波中，海外的Adobe更是因?yàn)橄胍褂糜脩魯?shù)據(jù)訓(xùn)練AI而被群起攻之。微信公眾號(hào)作為國(guó)內(nèi)最大規(guī)模的圖文平臺(tái)之一，其所積累的語(yǔ)料數(shù)據(jù)自然也讓所有AI廠商都垂涎三尺。

用戶創(chuàng)作的內(nèi)容是否會(huì)被拿去訓(xùn)練AI大模型，這其實(shí)是一個(gè)騰訊難以回避的問(wèn)題。要知道，AI智能體可以運(yùn)行的基礎(chǔ)就是知識(shí)庫(kù)，它必須事先被灌入知識(shí)才能對(duì)相關(guān)問(wèn)題做出反應(yīng)。理論上來(lái)說(shuō)，騰訊元器的AI智能體就是用戶向使用混合專家模型 （MoE） 結(jié)構(gòu)的騰訊混元大模型，提交知識(shí)庫(kù)的結(jié)果。

事實(shí)上，這樣的擔(dān)憂并不多余。目前已經(jīng)有嘗鮮的公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)者發(fā)現(xiàn)，AI智能體接入之后出現(xiàn)了數(shù)據(jù)泄露的情況，其并沒(méi)能區(qū)分免費(fèi)和付費(fèi)內(nèi)容，導(dǎo)致原本需要付費(fèi)的文章也被引用到了AI智能體的語(yǔ)料庫(kù)中。

在有限的條件下瞄準(zhǔn)特定用戶的痛點(diǎn)，這無(wú)疑是騰訊元器的神來(lái)之筆，但粗糙的工程能力也可能會(huì)讓不少對(duì)AI智能體有興趣的人從此對(duì)其敬而遠(yuǎn)之。

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