相信很多大家對AI智能體到底該怎么搞，騰訊元器先打了個樣還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

如果說2023年科技圈的關(guān)鍵詞是“大模型”，那么到了2024年，大家更關(guān)心的就已經(jīng)不再是大模型本身，而是能用大模型來干什么。在此前經(jīng)歷了喧囂的“百模大戰(zhàn)”之后，大模型的商業(yè)化成為了擺在國內(nèi)AI廠商面前最重要的一個挑戰(zhàn)，在目前的一眾AI產(chǎn)品里，AI智能體（AI Agent）就成為被普遍看好的應(yīng)用方向。

日前一向低調(diào)的騰訊混元宣布，其AI智能體產(chǎn)品“騰訊元器”已支持發(fā)布至微信公眾號，并為公眾號的運營者帶來了多項新功能。據(jù)悉，用戶只需“設(shè)置智能體的功能及人設(shè)”、“授權(quán)公眾號歷史文章到知識庫”，以及“一鍵配置到公眾號”，即可在無代碼的情況下創(chuàng)建騰訊元器AI智能體，實現(xiàn)公眾號內(nèi)容自動檢索回答、7x24小時智能客服等功能。

對于微信公眾號的運營者來說，騰訊元器提供的AI智能體接入功能無疑是一個福音。畢竟內(nèi)容創(chuàng)作固然重要，確實也是公眾號的核心競爭力，但在內(nèi)容發(fā)布之后，與用戶的互動以及解答用戶的疑問等“售后工作”同樣重要，這就是為什么會誕生“微信公眾號運營”這種崗位的原因。

維護、并拓展粉絲群體，這也是自從微信公眾號誕生以來，每一個有志于在微信生態(tài)內(nèi)掘金的創(chuàng)作者不容忽視的課題。對于有實力的機構(gòu)而言，招募專職運營是一勞永逸的操作，但個人創(chuàng)作者受制于各種原因無法做到這一點。然而運營公眾號的需求是客觀存在的，所以將AI智能體接入微信公眾號就是騰訊元器洞察到了用戶得需求。

事實上，騰訊的AI智能體支持發(fā)布到微信公眾號本身，就是為公眾號的運營方提供了一個“威力加強版智能客服”，并且這恰恰也是當(dāng)下最能體現(xiàn)AI智能體的地方。作為AI大模型和AGI（通用人工智能）的中間態(tài)，AI智能體被業(yè)界定義為一個以大語言模型(LLM)為大腦，能夠理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具自動化地執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的代理。

AI智能體與生成式人工智能最大的區(qū)別是具有自主性和主動性，不僅能“思考”、更能“行動”，甚至于多個智能體還可以實現(xiàn)角色分工，做到多工種配合以完成復(fù)雜的任務(wù)。然而遺憾的是，以目前AI大模型的能力，并不足以支持AI智能體所需的Planning（規(guī)劃）和Tool use(工具使用)。

中國工程院院士高文此前在2024世界人工智能大會（WAIC2024）曾提出一個觀點，即當(dāng)前的人工智能技術(shù)盡管表面上看起來相當(dāng)先進，但實際上仍處于低水平智能階段，其中所謂的“中水平智能”更多是一種表象。也就是說當(dāng)下AI表現(xiàn)出的智能是“死記硬背”的結(jié)果，“舉一反三”或者說用已知推理未知是假象，現(xiàn)階段的AI更像是一個建立在統(tǒng)計學(xué)上的成果。

無論這個說法是否無懈可擊，一個不容忽視的現(xiàn)實是“AI沒有想象中那么好用”。由于幻覺的存在，目前的AI智能體幾乎都無法商業(yè)化，無論哪一家的AI智能體也還都做不到20%的任務(wù)完成率。更何況即便解決了幻覺和性能問題，AI智能體暫時也無法做到如同搭建網(wǎng)站那般低的門檻。

換而言之，各大AI廠商力推的AI智能體暫時做不到所謂的從思考到規(guī)劃、再到行動的運行模式，還無法承擔(dān)起帶有創(chuàng)造性的工作。可是AI廠商對于大模型的商業(yè)化又有著迫切的需求，并希望AI智能體能夠成為“AI時代的App”，因此理想與現(xiàn)實的差距就導(dǎo)致了現(xiàn)在的AI智能體仍是“雷聲大雨點小”的狀態(tài)。

這時候，AI智能體需要突出的并不是“未來感”、而是“拿來就能用”。誠然，騰訊元器為微信公眾號提供的AI智能體本質(zhì)上就是一個智能客服，可公眾號的運營者正好普遍缺乏7x24小時的客服。所以目前對于騰訊元器這樣一個AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺而言，在與字節(jié)跳動的豆包等競爭對手比拼的過程中，讓自家的產(chǎn)品被更多的人用起來才是關(guān)鍵。

只不過，騰訊元器AI智能體接入微信公眾號也有一個需要解決的痛點，即數(shù)據(jù)安全。按照比爾·蓋茨的說法，AI智能體需要一種全新的數(shù)據(jù)庫，在捕捉用戶所思所想、乃至快速調(diào)取相關(guān)信息的同時，還能保護用戶的隱私。特別是隨著AI大模型的訓(xùn)練需要海量語料支撐這個概念深入人心的情況下，“拿用戶數(shù)據(jù)喂AI”這件事在輿論層面已經(jīng)變得極為敏感。

當(dāng)下“數(shù)據(jù)荒”已經(jīng)不再是懸在AI廠商頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍，而是早就成為了所有廠商最頭疼的問題之一。君不見WPS已經(jīng)兩次陷入了有關(guān)AI與用戶數(shù)據(jù)的風(fēng)波中，海外的Adobe更是因為想要使用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI而被群起攻之。微信公眾號作為國內(nèi)最大規(guī)模的圖文平臺之一，其所積累的語料數(shù)據(jù)自然也讓所有AI廠商都垂涎三尺。

用戶創(chuàng)作的內(nèi)容是否會被拿去訓(xùn)練AI大模型，這其實是一個騰訊難以回避的問題。要知道，AI智能體可以運行的基礎(chǔ)就是知識庫，它必須事先被灌入知識才能對相關(guān)問題做出反應(yīng)。理論上來說，騰訊元器的AI智能體就是用戶向使用混合專家模型 （MoE） 結(jié)構(gòu)的騰訊混元大模型，提交知識庫的結(jié)果。

事實上，這樣的擔(dān)憂并不多余。目前已經(jīng)有嘗鮮的公眾號運營者發(fā)現(xiàn)，AI智能體接入之后出現(xiàn)了數(shù)據(jù)泄露的情況，其并沒能區(qū)分免費和付費內(nèi)容，導(dǎo)致原本需要付費的文章也被引用到了AI智能體的語料庫中。

在有限的條件下瞄準(zhǔn)特定用戶的痛點，這無疑是騰訊元器的神來之筆，但粗糙的工程能力也可能會讓不少對AI智能體有興趣的人從此對其敬而遠(yuǎn)之。

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