相信很多大家對谷歌Gemini數(shù)學(xué)反超o1預(yù)覽版！成本僅1/10、無需額外思考時(shí)間，舊范式還沒有死還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

數(shù)學(xué)擊敗o1-preview，成本僅為十分之一，并且?guī)缀鯖]有思考延遲!

OpenAI《Her》全量開放同一天，谷歌Gemini1.5迎來重大升級。

除此之外，價(jià)格也是原來的一半，速度限制提升2-3倍;輸出速度提升2倍、延遲降為原來三分之一。

開發(fā)者可以通過 Google AI Studio 和 Gemini API免費(fèi)訪問。聊天版本還得再等等。

不過也有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)了華點(diǎn)，雖然數(shù)學(xué)能力很強(qiáng)，但還是沒有打敗o1-mini以及o1完整版（94.8）。

谷歌Gemini1.5大升級

此次更新的有兩個(gè)型號:Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002。

總結(jié)來說，主要有這些更新:

對于1.5pro（輸入和輸出都小于128K），降價(jià)幅度大于50%。

速率限制提升2-3倍;

輸出速度提高2倍，延遲降低3倍;

更新了默認(rèn)過濾器設(shè)置。

首先，提升了整體性能，尤其在數(shù)學(xué)、長文本以及多模態(tài)方面。

在MMLU-Pro上性能提高約7%;而在 MATH 和 HiddenMath（內(nèi)部保留的競賽數(shù)學(xué)問題集）基準(zhǔn)測試中，兩種模型有約20% 的顯著改進(jìn)，其中Pro版本以86.5%的成績超過了o1-preview(85.5%)。

除此之外，在視覺理解和代碼代碼生成的評估中也有2%-7%的提升。

根據(jù)開發(fā)人員的反饋，這兩個(gè)模型現(xiàn)在都采用了更簡潔的風(fēng)格，目的是使這些模型更易于使用并降低成本。

對于摘要、問題解答和提取等用例，更新后模型的默認(rèn)輸出長度比以前的模型短5-20%。

價(jià)格方面，1.5pro輸入token降價(jià)64%，輸出token降價(jià)52%，對增量緩存token降價(jià)64%，10月1日開始生效。

速率限制也有所提升，1.5Flash的付費(fèi)速率限制從1000RPM提高到2000RPM;1.5Pro速率限制從360RPM到1000RPM。

另外，輸出速度提高2倍，延遲減少為原來的三分之一。

對于新模型，過濾器已切換成可選，默認(rèn)情況下不會(huì)應(yīng)用過濾器。

最后的最后，還有Gemini1.5Flash-8B實(shí)驗(yàn)版本更新，在文本和多模態(tài)能力方面都有顯著的提升。

網(wǎng)友水靈靈地測試上了

有網(wǎng)友就這么水靈靈地測試上了。

他測試了Gemini1.5Flash的音頻轉(zhuǎn)錄功能。后者能在50-60秒內(nèi)轉(zhuǎn)錄13分鐘音頻。

多個(gè)音頻文件測試結(jié)果中，轉(zhuǎn)錄準(zhǔn)確率接近99%。如果音頻清晰，準(zhǔn)確率能達(dá)到100%。

有網(wǎng)友測試了它的視覺理解能力，結(jié)果順利通過，之前難倒了一眾視覺模型。

不過討論最多的還是它數(shù)學(xué)能力的提升。

不過倒也有網(wǎng)友表示，數(shù)學(xué)基準(zhǔn)也沒啥用。它已經(jīng)飽和，而且污染了大多數(shù)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)學(xué)難題里，這些還是沒辦法跟o1系列相提并論。

雖然但是，谷歌升級模型還有一個(gè)用處。

那就是push一下OpenAI，趕緊發(fā)布新模型，以此來“奪回王冠”。

什么時(shí)候趕緊把o1完整版發(fā)了。（Doge）

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