相信很多大家對科技巨頭狂卷“智能體”，大模型上終于長出了“大家伙”？還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

AI從技術卷向場景。

這兩天，備受矚目的 OpenAI 新項目又有了新消息。

The Information 援引內部消息報道稱，OpenAI 計劃最快將在今年秋天推出代號「草莓（Strawberry）」的全新 AI，其擁有前所未有的「推理」能力，可以處理復雜的數(shù)學和編程任務，甚至還能體現(xiàn)在日常生活中的非技術問題上。

此外，報道還指出這項技術對未來 AI 產品，特別是旨在解決多步驟任務的「智能體（Agent）」具有重要意義。

又是智能體。

在2022年年底 ChatGPT 大火之后，「智能體」很快就從故紙堆中一躍而出，引起整個行業(yè)的廣泛關注。而從開源項目 AutoGPT 到 OpenAI 官方推出的 GPTs 和 GPT 商店，作為「雛形」，也都在一定程度上展現(xiàn)了 AI 智能體的潛力與必要。

但如果說在2023年，人工智能行業(yè)的發(fā)展和競爭更多還是聚焦在大模型本身，關于智能體探索才剛剛邁出第一步。那到了2024年，從 Google 到百度，從阿里巴巴、字節(jié)跳動到 OpenAI，國內外都在明顯加快了智能體落地的步伐。

都在說「智能體」，但它到底什么?

如果平常關注 AI 領域，我相信讀者們一定不少看到或者聽到「智能體」這個詞。但智能體到底是什么?可能很難講清楚。

事實上，在1995年出版的《未來之路》一書中，微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨就提到了「智能體」的概念。但近三十年間，「智能體」的概念顯然發(fā)生了不小的變化，尤其是在 ChatGPT 之后基于大模型的「智能體」。

而時至今日，學術界對于「智能體」也沒有一個比較統(tǒng)一的定義。不過一般認為，「智能體」是能夠自主感知環(huán)境、做出規(guī)劃、執(zhí)行任務的智能實體，不是「副駕駛」，而是主駕駛。

也可以用一個比較直觀的公式來表示:

Agent（智能體）= LLM(大模型)+Planning(規(guī)劃)+Feedback(反饋)+Tool use(工具使用)

以人類借助 ChatGPT 寫一篇文章為例，如果想要確保文章的質量，我們通常需要先確定一個選題，然后讓 AI 輔助生成文章大綱，再通過 AI 的搜索能力進行分析、調研，然后再讓 AI 生成第一版，最后則是通過不斷地反饋優(yōu)化內容，并得到最終的版本。

而 AI 智能體在大模型基礎上，通過自主的規(guī)劃、反饋和工具使用能力，進一步減少了人工介入的操作。更具體來說，AI 智能體能夠自主使用資料搜索、閱讀理解、數(shù)值計算等工具，再通過規(guī)劃「大綱——搜索、分析、調研——初稿——反饋再優(yōu)化」多步驟任務，實現(xiàn)「人類一句話，AI 跑斷腿」的效果。

簡言之，AI 智能體通過迭代和對話式的模式工作，不再是簡單的指令執(zhí)行者，而是能夠進行自我反思、規(guī)劃和修正的參與者。

智能體是大模型上長出的“大家伙”

「智能體不僅會改變每個人與計算機交互的方式。它們還將顛覆軟件行業(yè)，帶來自我們從鍵入命令到點擊圖標以來最大的計算革命。」

去年11月，比爾·蓋茨在其個人網(wǎng)站發(fā)布了一篇題為《AI 將徹底改變計算機使用方式》的博文，認為 AI 智能體（AI Agent）將在未來五年顛覆人們使用計算機的方式。

堅定看好 AI 智能體的人當然不只是比爾·蓋茨。

今年3月，斯坦福大學教授吳恩達指出，他們在研究中基于 GPT-3.5構建的智能體工作流在應用中表現(xiàn)可以比 GPT-4要好，基于 GPT-4構建的智能體工作流效果當然還可以更好。由此他還表示，AI 智能體將在今年（2024年）推動 AI 的大規(guī)模進步:

甚至可能超過下一代基礎模型所帶來的影響。

到7月舉辦的世界人工智能大會上，基于大模型的智能體已經(jīng)成為了絕對的焦點。螞蟻集團董事長兼 CEO 井賢棟在演講中表示，從實踐來看，專業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產業(yè)的有效路徑。百度創(chuàng)始人李彥宏更是明確表示，智能體是百度最看好的人工智能應用發(fā)展方向。

同期，谷歌還推出了 AI 智能體平臺 Oscar，讓開發(fā)者可以通過一定的配置就能生成各種的 AI 智能體。但類似的 AI 智能體平臺不只是谷歌一家:

百度文心有 AgentBuilder，字節(jié)跳動有扣子（Coze）以及 HiAgent，阿里巴巴有百煉智能體和釘釘智能體，騰訊微信有云開發(fā) AI 智能體……智能體平臺逐漸開始成為大模型廠商的一種「標配」。百度甚至還喊出了「人人都是開發(fā)者」的口號。

圖/扣子

可以說，在經(jīng)歷2023年的思考和探索之后，AI 智能體在2024年已經(jīng)成為了人工智能行業(yè)的新共識。

智能體讓AI從技術卷向場景

去年年底，OpenAI 推出了 GPTs 和 GPT 商店，允許用戶無需編碼就可創(chuàng)建自己版本的 GPT。但 GPTs 依然是充當「副駕駛」的角色，只是多了更多個性化定制的可能，并不能將任務拆解，并且一步步推算和執(zhí)行。

事實上，今天很多標榜為 AI Agent 的「智能體」，其實更多還是 ChatBot（聊天機器人），反倒是釘釘?shù)?AI 助理(英文名為 AI Agent)更接近實質上的智能體。

如何判斷并不困難，核心在于在任務過程中人工的介入程度，以及大模型在規(guī)劃、決策上的參與程度，由此可以判斷一個名義上的「智能體」到底是更接近真的智能體，還是接近常規(guī)的 AI 聊天機器人。

圖/釘釘

但必須要指出，從「副駕駛」到「主駕駛」，當下的智能體在技術上還有很大的進步空間，并未能帶來顛覆性的體驗。不過更重要的是未來，比起以聊天為交互形式的聊天機器人，AI 如果想要更深入生活、改變生活，就需要讓 AI 擁有更強的自主性。

理想情況下，AI 智能體能夠根據(jù)各種條件智能地作出決策和規(guī)劃。比如在制定旅游規(guī)劃的時候，可以自主搜索旅游的交通住宿以及各種旅游信息，并且充分考慮用戶的歷史偏好和習慣，查漏補缺進行多次補充和修改。

又比如用戶在下班后夏夜里，即將拖著疲累的身心到家，AI 應該可以根據(jù)汽車或者手機位置提前感知到，并根據(jù)位置和時間在不斷階段智能地打開空調、掃地機器人、燈光等設備。

就如同在蓋茨的構想中，未來我們不再需要為不同的任務切換到不同的應用中，需要用平常的語言告訴電腦和手機想做什么，而后根據(jù)用戶愿意分享的數(shù)據(jù)，智能體將個性化地作出反應。

寫在最后本質上，智能體其實是在 AI 的基礎上借鑒人類的思考方式，構建更加專業(yè)的推理和決策能力，以此提供更加智能化的用戶體驗。所以在一定程度上，AI 智能體相比 ChatGPT 更進了一步。

但可想而知的是，單一智能體無法滿足無數(shù)人的無數(shù)種需求，所以井賢棟認為未來智能化的用戶體驗需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職，李彥宏認為未來將出現(xiàn)數(shù)百萬量級的智能體。

下一個平臺的競爭，勢不可擋。

而正如移動時代的 App Store，伴隨智能體的興起，AI Agent Store 也在成為新的競爭焦點。所以除了場景上的角力，對擁有基礎大模型的大廠來說，生態(tài)更是智能體發(fā)展過程中核心之一，也是兵家必爭之地。

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