相信很多大家對阿里國際推出首個專業(yè)版AI Search，為什么它會是下一個B2B谷歌？還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

經(jīng)歷過「千模大戰(zhàn)」的喧囂，一年半之后，生成式 AI 的應用層創(chuàng)新終于步入爆發(fā)期。

年初的 Sora 激起一陣 AI + 視頻生成的浪潮。漣漪未散，OpenAI 新的 SearchGPT 又燃起了 AI + 搜索的戰(zhàn)火。

AI + 搜索，這其實是生成式 AI 技術浪潮剛涌現(xiàn)時，大部分人對其應用的想象:改變傳統(tǒng)的搜索引擎。這一戰(zhàn)場上，Perplexity 在另起爐灶，Google 想著自我革新，Bing 忙著乘勢而起。

如今，阿里國際也宣布入局，直接帶來了一款新產(chǎn)品。但與其它所有人都不同，阿里國際的 AI 搜索切入了一個空白地帶:涉及更多行業(yè) Know-How 的深度信息搜索領域。阿里國際選擇了自己最擅長的「全球電商」行業(yè)，意在改變?nèi)虿少徚鞒?，使之更加直觀和高效。

7月31日在法國巴黎舉辦的發(fā)布會上，阿里國際官宣了全球首個 AI 驅(qū)動的 B2B 采購搜索引擎。據(jù)了解，這款 AI 采購搜索引擎會在今年9月正式亮相。

在巴黎的發(fā)布會現(xiàn)場，阿里國際副總裁張闊展示了這款新產(chǎn)品。它能主動理解采購者的自然語言，并轉(zhuǎn)化為專業(yè)的采購請求;還能根據(jù)全球市場數(shù)據(jù)預測需求、提供建議，實現(xiàn)更精準的匹配。

業(yè)內(nèi)認為，這將成為全球貿(mào)易領域的「下一個 Google」。

「新的 AI 搜索引擎并不是在傳統(tǒng)的被動搜索的基礎上做提升，這是全新的全球貿(mào)易采購體驗?！箯堥煴硎?。

對于從事采購的中小企業(yè)主來說，它首先能聽懂你的「大白話」，自動轉(zhuǎn)譯成專業(yè)采購術語，然后跟你一步步對話，并智能整合全網(wǎng)信息，化被動搜索為主動理解，更精準地理解甚至預測你的需求。

同時，它重構(gòu)了信息呈現(xiàn)的方式，能主動幫你做信息比較，推薦最合適的供應商。

最后，它還能提供更完整的采購服務，最終幫你完整貿(mào)易的全部流程。

如果說過去的 Google，還只是在被動應答，把網(wǎng)頁信息跟你輸入的關鍵詞匹配，那這一新的 AI 采購搜索引擎，則是在真正理解商品的信息、理解企業(yè)的需求，然后主動完成精準匹配。

Sora 的發(fā)布，曾讓大家驚嘆「AI 開始理解并生成真實的物理世界」，那這一 AI 搜索引擎，似乎開始理解現(xiàn)實世界的商業(yè)邏輯了?

AI 讓「隔行」不再「如隔山」

自互聯(lián)網(wǎng)興起的幾十年來，「搜索引擎」一直是大眾接觸各類信息的主流方式。

但我們知道，以傳統(tǒng)搜索引擎獲取專業(yè)領域信息的成本很高，在廣袤的互聯(lián)網(wǎng)上尋找專業(yè)知識宛如「大海撈針」，多次嘗試之后才能接近想要的結(jié)果。

對于跨境電商的買家與賣家更是如此，發(fā)現(xiàn)商機、確定采購渠道等環(huán)節(jié)的工作，耗時耗力且涉及繁瑣的數(shù)據(jù)分類過程，對于人類來說本就是一套很復雜的知識體系。

如果不是本身就具備一定專業(yè)知識，甚至連搜什么都不知道。這可能就是傳統(tǒng)上「隔行如隔山」的含義。

人們需要能幫忙快捷找到更深度、更有價值的信息、以及更懂自身需求的 AI Search 工具。

擅長指令遵循、長上下文總結(jié)、內(nèi)容生成的大模型技術，成為了撬動這場搜索變革的關鍵力量。

簡單來說，阿里國際推出的這款 AI 采購搜索引擎就像是為通用模型注入了跨境電商領域的專家知識，提供了一種「直觀而自然的知識涌現(xiàn)方式」。他們的 AI 產(chǎn)品學習了10億商品和產(chǎn)業(yè)知識，這幾乎覆蓋了全球最大的 B2B 貿(mào)易領域的知識庫。

在巴黎的發(fā)布會現(xiàn)場，阿里國際展示了一位前職業(yè)網(wǎng)球運動員西蒙娜的例子。她在退役后發(fā)現(xiàn)新興的匹克球運動很火，想就此開啟創(chuàng)業(yè)。

但缺乏專業(yè)知識，從沒接觸過全球采購的她，第一步該做些什么呢?

答案是，打開阿里國際的這個 AI 搜索引擎，就像聊天一樣告訴 AI 自己的想法。

AI 采購搜索引擎就能會根據(jù)對全球所有跟匹克球相關的市場洞察，做深入分析，推薦多個可能的創(chuàng)業(yè)方向，比如匹克球拍、訓練鞋等等。還全面地列出各個指標:競爭激烈程度、淡旺季、市場需求量、價格段……

看完 AI 調(diào)研出來的情況，西蒙娜選擇了從匹克球訓練鞋入手，并根據(jù)自己打網(wǎng)球多年的經(jīng)驗，給它設計的訓練鞋提出更多要求:要能夠調(diào)節(jié)訓練模式。

當然提出這個想法時，西蒙娜壓根沒有運動鞋制造業(yè)的經(jīng)驗，也不知道訓練模式的調(diào)節(jié)該用什么方式實現(xiàn)。

不要緊，AI 會主動解讀:「你其實是要需要找一家能在球鞋上增加配重塊的供應商」

很快，全世界最擅長做這類鞋的供應商就展現(xiàn)在西蒙娜眼前了:

在此之后，AI 還能多維度地理解它推薦的各類商品、供應商的信息，一鍵比較不同供應的各個指標，這下西蒙娜選起來就簡單多了。

別小瞧這一步，要是放在以往，靠傳統(tǒng)的搜索引擎，創(chuàng)業(yè)者或采購者要想完成這一步，就得點開一個個網(wǎng)頁，在浩如煙海的信息里尋找想要的商品信息，再記錄下來逐一比較。

由此，AI Search 的優(yōu)勢盡數(shù)顯現(xiàn)，用戶獲取有效答案的成本，能夠比過去下降幾個數(shù)量級。

此外，這款 AI 采購搜索引擎還將在信息檢索之外提供更完整的智能采購服務。

它會借助阿里國際在數(shù)字外貿(mào)領域25年的深耕和積累，AI 采購搜索引擎也將融合交易支付、物流履約等全球貿(mào)易各個環(huán)節(jié)中的專業(yè)知識，像一個真正專業(yè)的人類采購員一樣，幫忙完成溝通總結(jié)、跟進交期等等全方位服務。

全球電商是 AI 最好的用武之地

一直以來，全球電商都是 AI 技術最好的應用方向之一。電商行業(yè)中豐富的場景，是 AI 絕佳的用武之地。

但阿里國際推出的這款 AI 采購搜索引擎跟以往簡單的提效工具截然不同，某種程度上說，它已經(jīng)不是一個單純輔助簡單工作的 AI，而是太像一位「超級個人助理」了。

這種能力的實現(xiàn)，與生成式 AI 時代當下的多項技術進步密切相關。

眾所周知，大模型預訓練數(shù)據(jù)的最常用來源是公共互聯(lián)網(wǎng)，很多專業(yè)領域信息存在過時和缺失問題。

為了解決這個問題，在通用大模型的基礎上，業(yè)界往往會采用監(jiān)督式微調(diào)來更新模型知識以提升具體能力。RAG（檢索增強生成）也是另外一種有效的方法。簡單來說，RAG 就是先檢索相關文檔，然后將其用作額外上下文來執(zhí)行生成，可以提供對更大知識庫的訪問。

據(jù)了解，阿里國際此次發(fā)布的 AI 采購搜索引擎在訓練階段學習了全網(wǎng)超過10億條商品和產(chǎn)業(yè)信息，尤其是專業(yè)的產(chǎn)品知識。這也是為什么它能精準地將樸實的「大白話」轉(zhuǎn)化為電商領域的專業(yè)詞匯，并且完成深度的篩選工作，幫助商家完成部分專業(yè)知識的短板。

對阿里國際來說，以生成式 AI 技術帶來全新的跨境電商體驗，將是其全球業(yè)務重要的未來增長點。此次 AI 采購搜索引擎的發(fā)布，還只是其中一環(huán)。

早在去年11月，阿里國際就發(fā)布了首個 AI 產(chǎn)品「Aidge」，開放了15個 API 和多個 Agent 框架，支持18種語言，幫助全球商家在不同國家市場經(jīng)營中，克服語言和文化障礙，提升經(jīng)營效果。

過去一年，阿里國際在40多個場景里測試了 AI 能力，服務了超過50萬中小商家，有1億款商品得到優(yōu)化。平均每兩個月，商家對于 AI 的調(diào)用量就會翻一倍，目前已達日均5000萬次的規(guī)模。

持續(xù)的 AI 投入、豐富的 AI 場景和激增的 AI 需求，其實是支撐現(xiàn)在阿里國際推出全新的 AI 采購搜索引擎、以真正 AI 原生的方式改變?nèi)蛸Q(mào)易體驗的核心要素。

一個個 AI 時代的「專業(yè)版 Google」

都要來了嗎?

生成式 AI 席卷全球之時，業(yè)內(nèi)曾有一個發(fā)人深省的觀點:所有的應用都值得用大模型重做一遍。

作為被寄予厚望的「重做」方向之一，「AI Search」對用戶體驗提升的價值，如今已在實踐中被充分驗證。從內(nèi)容推薦到知識整合，任何一個領域的門檻都在持續(xù)降低，讓普通人也能更直接、輕松地獲取信息。

而面向?qū)I(yè)賽道「重做」之后，AI Search 的落地價值也更加具像化。阿里國際發(fā)布的這款 AI 采購搜索引擎，率先繪制出了「AI 時代 B2B Google」的落地形態(tài)，為生成式 AI 技術在各個專業(yè)領域的應用打了個樣。

隨著更多細分領域玩家的加入，可以想見的是，未來每個行業(yè)都會有自己的「Google」。

而信息獲取方式的變革，帶來的影響其實會是本質(zhì)性的。一場因搜索引發(fā)的變革或許會比我們想象中更快到來。

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