相信很多大家對英偉達和 Mistral 的新模型「Mistral-NeMo」為臺式電腦帶來企業(yè)級人工智能還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

7 月 21 日消息:英偉達（Nvidia）和法國初創(chuàng)公司 Mistral AI 日前聯(lián)合宣布推出一款新語言模型，旨在將強大的 AI 功能直接帶到企業(yè)桌面。這款名為 Mistral-NeMo的模型擁有 120 億個參數和 128，000 個 Token 上下文窗口，是尋求在不依賴大量云資源的情況下實施 AI 解決方案的企業(yè)的強大工具。

Nvidia 應用深度學習研究副總裁 Bryan Catanzaro 在接受媒體采訪時強調了該模型的可訪問性和高效性。他說：「我們與 Mistral 共同訓練了一款 120 億參數的模型，并將其以 Apache 2.0 許可發(fā)布。我們對該模型在許多任務中的準確性非常滿意?！?/p>

Nvidia 作為 GPU 制造和 AI 硬件領域的巨頭，與歐洲 AI 新星 Mistral AI 的合作，標志著 AI 行業(yè)在企業(yè)解決方案方面的重大轉變。通過專注于更小但功能強大的模型，這一合作旨在讓更多企業(yè)能夠接觸到先進的 AI 技術。

Catanzaro 進一步解釋了小型模型的優(yōu)勢：「小型模型顯然更易于獲取和運行，商業(yè)模式也可以不同，因為人們可以在自己的系統(tǒng)上運行這些模型。實際上，這個模型可以在許多人已經擁有的 RTX GPU 上運行?！?/p>

這一發(fā)展正值 AI 行業(yè)的關鍵時刻。雖然目前大量關注集中在像 OpenAI 的 GPT-4 這樣擁有數百億參數的巨大模型上，但越來越多的人對能夠在企業(yè)硬件上本地運行的高效模型產生興趣。這一轉變主要是因為數據隱私、低延遲需求以及更具成本效益的 AI 解決方案等因素。

Mistral-NeMo 的 128，000 個 Token 上下文窗口是其一大亮點，使該模型能夠處理和理解比許多競爭對手更大的文本塊。Catanzaro 表示：「我們認為長上下文能力對許多應用非常重要。如果它們可以避免微調，那就使得部署更加簡單。」

這一擴展的上下文窗口對處理長文檔、復雜分析或復雜編碼任務的企業(yè)非常有用。它可能消除頻繁的上下文刷新需求，從而帶來更連貫和一致的輸出。

該模型的高效性和本地部署能力可能會吸引那些互聯(lián)網連接有限或有嚴格數據隱私要求的企業(yè)。然而，Catanzaro 澄清了該模型的預期使用情況：「我認為更多是針對筆記本電腦和臺式機，而不是智能手機。」

這種定位表明，雖然 Mistral-NeMo 將 AI 帶到個人企業(yè)用戶的身邊，但它還沒有達到移動設備部署的階段。

行業(yè)分析師認為，這一發(fā)布可能會顯著擾亂 AI 軟件市場。Mistral-NeMo 的推出可能會改變企業(yè) AI 部署的方式。通過提供一個可以在本地硬件上高效運行的模型，Nvidia 和 Mistral AI 正在解決企業(yè)在廣泛采用 AI 時面臨的許多問題，如數據隱私、延遲和高昂的云解決方案成本。

這一舉措可能使資源有限的小企業(yè)也能利用以前只有大型企業(yè)才能使用的 AI 能力。然而，這一發(fā)展的真正影響將取決于模型在實際應用中的表現以及圍繞它的工具和支持生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

該模型目前以 NVIDIA NIM 推理微服務的形式提供，并且很快將推出可下載版本。其 Apache 2.0 許可允許商業(yè)使用，這可能會加速其在企業(yè)中的采用。

隨著各行業(yè)企業(yè)繼續(xù)努力將 AI 整合到運營中，像 Mistral-NeMo 這樣的模型代表了更高效、可部署的 AI 解決方案的趨勢。是否會挑戰(zhàn)大型云模型的主導地位還有待觀察，但它無疑為企業(yè)中的 AI 集成開辟了新的可能性。

Catanzaro 在采訪中以展望未來的聲明總結道：「我們相信，這個模型代表了讓 AI 對各類企業(yè)更可訪問和實用的方向的重要一步。這不僅是關于模型的強大能力，還在于將這種能力直接交到可以用它來推動日常運營中創(chuàng)新和效率的人們手中。」

隨著 AI 領域的不斷發(fā)展，Mistral-NeMo 的發(fā)布標志著為企業(yè)提供更可訪問、高效和強大的 AI 工具方面的重要里程碑。這將如何影響更廣泛的 AI 生態(tài)系統(tǒng)還有待觀察，但可以肯定的是：將 AI 能力更接近最終用戶的競賽正在升溫，Nvidia 和 Mistral AI 已經在這一方向上邁出了大膽的一步。

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