相信很多大家對Stable Diffusion教程：效果超好的Instant-ID換臉 使用方法，純干貨還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

Instant ID 是 controlnet 比較新的一個模型，主要作用也是固定人物的面部特征。它可以僅通過一張圖片進行完美換臉，可能是目前最強的臉部遷移模型。

Instant ID 技術在多個領域展現了其獨特的優(yōu)勢，主要表現在以下幾個方面：

1. 作為一種創(chuàng)新的ID保留方法，Instant ID 有效地解決了訓練效率與ID保真度之間的矛盾。

2. 它具有可插拔性，與目前社區(qū)內的文生圖基礎模型、LoRAs、ControlNets等完全兼容，可以在推理過程中零成本地保持人物ID屬性。同時，Instant ID 還保持了良好的文本編輯能力，使得ID可以平滑地嵌入到各種風格中。無論是添加裝飾、改變發(fā)色還是更換套裝，都能輕松應對。

3. 實驗結果證明，Instant ID 不僅超越了目前基于單張圖片特征進行嵌入的方法（如IP-Adapter-FaceID），而且在特定場景下與ROOP、LoRAs等方法相比也毫不遜色，且成本更低。

更詳細的原理可以閱讀Instant ID團隊在 github 的解析：https://github.com/InstantID/InstantID

步驟一：使用前準備

如果你的 controlnet 沒有 Instant ID 你需要到秋葉啟動包更新一下擴展

此外，你還需要下載controlnet模型到本地的controlnet模型文件夾中

模型下載地址：

ipadapter model

ControlNet model

如果網絡不好的話可以掃描右邊的二維碼加群獲取，或者在esheep這個在線SD網站上體驗

下載完還要改名字分別修改成 ip-adapter_instant_id_sdxl 和control_instant_id_sdxl，然后再放入這個文件夾中

步驟二：圖生圖設置

【大模型】必須上 SDXL 模型，因為目前 Instant ID 只支持 SDXL

我這里使用的是 DreamShaper XL V2.1 Turbo

該模型可以在 C 站上下載，訪問不了的可以掃描右邊二維碼加入群聊獲取

或者在Esheep在線SD網站上體驗

【采樣方法】 DreamShaper XL V2.1 Turbo 模型必須使用 DPM++ SDE Karras

【采樣步數】8

【尺寸】768*1024

【CFG 提示詞相關性】大模型作者建議將CFG設置為 2，以獲得最佳效果。

【重繪幅度】0.6

具體參數可以參考下圖，局部重繪要把臉涂上

步驟三：ControlNet 設置

你的第一個單元必須是 embedding 和 ip-adapter 的組合

第一個單元是獲取人臉特征的模型

你的第二個單元必須是 keypoints 和 control-instant-id-sdxl 的組合

這個單元是作為替換模版，在圖生圖中你可以不上傳圖像，sd 會自動使用你上面圖生圖上傳的圖像作為模板

步驟四：點擊生成

以上參數設置好后點擊生成。可以看到面部特征還原的非常好，除了邊緣有一些瑕疵，可以調整蒙版邊緣模糊度改善

調整重繪區(qū)域和蒙版邊緣模糊度后：

注意事項

參數不是固定的，需要參考你的大模型提示，在我使用的DreamShaper XL V2.1 Turbo大模型是按照以上參數設置

盡量選擇高清的面部素材可以達到更好的換臉效果

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