相信很多大家對(duì)Stable Diffusion教程：效果超好的Instant-ID換臉 使用方法，純干貨還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

Instant ID 是 controlnet 比較新的一個(gè)模型，主要作用也是固定人物的面部特征。它可以僅通過一張圖片進(jìn)行完美換臉，可能是目前最強(qiáng)的臉部遷移模型。

Instant ID 技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1. 作為一種創(chuàng)新的ID保留方法，Instant ID 有效地解決了訓(xùn)練效率與ID保真度之間的矛盾。

2. 它具有可插拔性，與目前社區(qū)內(nèi)的文生圖基礎(chǔ)模型、LoRAs、ControlNets等完全兼容，可以在推理過程中零成本地保持人物ID屬性。同時(shí)，Instant ID 還保持了良好的文本編輯能力，使得ID可以平滑地嵌入到各種風(fēng)格中。無論是添加裝飾、改變發(fā)色還是更換套裝，都能輕松應(yīng)對(duì)。

3. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，Instant ID 不僅超越了目前基于單張圖片特征進(jìn)行嵌入的方法（如IP-Adapter-FaceID），而且在特定場(chǎng)景下與ROOP、LoRAs等方法相比也毫不遜色，且成本更低。

更詳細(xì)的原理可以閱讀Instant ID團(tuán)隊(duì)在 github 的解析：https://github.com/InstantID/InstantID

步驟一：使用前準(zhǔn)備

如果你的 controlnet 沒有 Instant ID 你需要到秋葉啟動(dòng)包更新一下擴(kuò)展

此外，你還需要下載controlnet模型到本地的controlnet模型文件夾中

模型下載地址：

ipadapter model

ControlNet model

如果網(wǎng)絡(luò)不好的話可以掃描右邊的二維碼加群獲取，或者在esheep這個(gè)在線SD網(wǎng)站上體驗(yàn)

下載完還要改名字分別修改成 ip-adapter_instant_id_sdxl 和control_instant_id_sdxl，然后再放入這個(gè)文件夾中

步驟二：圖生圖設(shè)置

【大模型】必須上 SDXL 模型，因?yàn)槟壳?Instant ID 只支持 SDXL

我這里使用的是 DreamShaper XL V2.1 Turbo

該模型可以在 C 站上下載，訪問不了的可以掃描右邊二維碼加入群聊獲取

或者在Esheep在線SD網(wǎng)站上體驗(yàn)

【采樣方法】 DreamShaper XL V2.1 Turbo 模型必須使用 DPM++ SDE Karras

【采樣步數(shù)】8

【尺寸】768*1024

【CFG 提示詞相關(guān)性】大模型作者建議將CFG設(shè)置為 2，以獲得最佳效果。

【重繪幅度】0.6

具體參數(shù)可以參考下圖，局部重繪要把臉涂上

步驟三：ControlNet 設(shè)置

你的第一個(gè)單元必須是 embedding 和 ip-adapter 的組合

第一個(gè)單元是獲取人臉特征的模型

你的第二個(gè)單元必須是 keypoints 和 control-instant-id-sdxl 的組合

這個(gè)單元是作為替換模版，在圖生圖中你可以不上傳圖像，sd 會(huì)自動(dòng)使用你上面圖生圖上傳的圖像作為模板

步驟四：點(diǎn)擊生成

以上參數(shù)設(shè)置好后點(diǎn)擊生成?？梢钥吹矫娌刻卣鬟€原的非常好，除了邊緣有一些瑕疵，可以調(diào)整蒙版邊緣模糊度改善

調(diào)整重繪區(qū)域和蒙版邊緣模糊度后：

注意事項(xiàng)

參數(shù)不是固定的，需要參考你的大模型提示，在我使用的DreamShaper XL V2.1 Turbo大模型是按照以上參數(shù)設(shè)置

盡量選擇高清的面部素材可以達(dá)到更好的換臉效果

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