AI日報:GPTs靠邊站!Claude推全新功能Projects;Figma大更新!AI設計幾秒成稿;阿里Qwen-2穩(wěn)奪全球開源大模型榜首
相信很多大家對AI日報:GPTs靠邊站!Claude推全新功能Projects;Figma大更新!AI設計幾秒成稿;阿里Qwen-2穩(wěn)奪全球開源大模型榜首還不知道吧,今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~!
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1、Claude推類GPTs功能Projects 可創(chuàng)建特定項目的個性化機器人
Claude最近推出的創(chuàng)新功能"Projects"為用戶提供了定制化的聊天機器人服務,具有獨特的特點和優(yōu)勢。通過Projects,用戶可以創(chuàng)建專門針對特定項目的個性化機器人,構建全面的知識庫,避免冷啟動問題,自定義指令,并與Claude更緊密地協(xié)作。
2、Figma界面大改版并推AI設計工具:幾秒生成初始設計稿
Figma在Config大會上宣布了重大功能更新,包括全新UI設計、生成式人工智能工具和內(nèi)置幻燈片功能,旨在提供更智能、高效的設計工具。新設計聚焦用戶工作,滿足新用戶和專家需求。生成式AI工具幫助用戶快速開始設計項目,加快設計過程。新增幻燈片功能內(nèi)置于Figma中,方便用戶創(chuàng)建、展示設計作品。
3、Viggle推出Move功能:可保留照片的原始背景 無需額外編輯
Viggle近日推出全新功能"Move",為用戶提供簡單有趣的方式為靜態(tài)照片添加動畫效果。這一創(chuàng)新功能保留照片原始背景,易于訪問且無需復雜編輯,為用戶帶來更生動有趣的視覺效果。Viggle在圖像處理技術領域邁出重要一步,為用戶和內(nèi)容創(chuàng)作者提供強大工具。
4、阿里巴巴Qwen-2在全球開源大模型排行榜中問鼎榜首
阿里巴巴最新開源的Qwen-2-72B指令微調版本在全球開源大模型排行榜中奪得榜首,展現(xiàn)中國在開源大模型領域的領導地位。排行榜重新評估數(shù)據(jù)顯示Qwen-2擊敗了來自Meta的Llama-3和法國Mistralai的Mixtral,引起業(yè)內(nèi)關注和討論。
5、零一萬物上線二折平替GPT計劃
我對零一萬物推出的"Yi API二折平替計劃"感到印象深刻。他們以高性價比的替代方案幫助原OpenAI用戶無縫遷移,性能可與GPT相媲美,成本削減高達91%。這個舉措對AI行業(yè)意義重大。
6、視頻編輯應用Captions發(fā)布AI編輯功能
Captions是一款視頻編輯應用,最近推出了新的AI編輯功能,可以為現(xiàn)有未編輯的視頻添加特效,提供更多轉場和效果選項。用戶可以利用AI角色創(chuàng)建不同風格的視頻,無需拍攝原始視頻,節(jié)省時間和精力。該功能可能給視頻創(chuàng)作者帶來發(fā)現(xiàn)性問題,但也為銷售、營銷和溝通渠道提供了更高質量的服務。
7、圖片高清修復模型AuraSR開源 可放大4倍并補充細節(jié)
AuraSR是一個擁有6億參數(shù)的巨無霸上采樣模型,從GigaGAN論文中發(fā)展而來,能夠將圖片放大四倍并補充細節(jié),處理速度快且效果出色。作為超分辨率圖像增強模型,AuraSR專注于提升生成圖像的分辨率,簡單易用。它代表了人工智能領域的技術前沿,推動了人工智能的民主化發(fā)展。
8、Hugging Face更新排行榜評估規(guī)則,AI評估進入新階段
Hugging Face最新更新的Open LLM Leaderboard對人工智能開發(fā)產(chǎn)生重大影響。更新提供更嚴格、更細致的評估,解決大語言模型性能提升停滯問題。AI社區(qū)意識到僅憑性能數(shù)字評估模型不足,更新引入更復雜的評估指標。
9、以前的香餑餑變大坑!Rabbit被曝代碼存在嚴重漏洞
作為第一人稱視角,對Rabbit被曝存在嚴重漏洞的情況進行點評。文章揭露了Rabbit面臨的安全風險和信任危機,以及其產(chǎn)品R1在實際表現(xiàn)中存在的問題。
10、解決AI視頻造假難題?DIVID檢測AI生成的視頻準確率高達93.7%
AI生成的視頻越來越逼真,難以區(qū)分真實與虛假。哥倫比亞大學工程學院研究人員開發(fā)DIVID工具,可以以93.7%準確率檢測AI生成視頻。DIVID改進了舊方法,識別擴散模型生成的視頻,這種模型逐漸將隨機噪聲轉化為高質量、逼真的視頻圖像。研究人員將Raidar的AI生成文本洞察力擴展到視頻,利用語言模型重新表述或修改文本或視頻,通過編輯次數(shù)判斷真實性。
11、哥倫比亞大學研發(fā)新一代AI生成內(nèi)容檢測工具DIVID
隨著人工智能技術的迅速發(fā)展,AI生成的視頻日益逼真,給社會帶來了嚴重的安全隱患。DIVID是哥倫比亞工程大學研究團隊開發(fā)的創(chuàng)新工具,可檢測AI生成的視頻,準確率達到93.7%,為打擊詐騙和虛假信息傳播提供了新的可能。
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