相信很多大家對AI日報：GPTs靠邊站！Claude推全新功能Projects；Figma大更新！AI設(shè)計(jì)幾秒成稿；阿里Qwen-2穩(wěn)奪全球開源大模型榜首還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

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1、Claude推類GPTs功能Projects 可創(chuàng)建特定項(xiàng)目的個性化機(jī)器人

Claude最近推出的創(chuàng)新功能"Projects"為用戶提供了定制化的聊天機(jī)器人服務(wù)，具有獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)勢。通過Projects，用戶可以創(chuàng)建專門針對特定項(xiàng)目的個性化機(jī)器人，構(gòu)建全面的知識庫，避免冷啟動問題，自定義指令，并與Claude更緊密地協(xié)作。

2、Figma界面大改版并推AI設(shè)計(jì)工具：幾秒生成初始設(shè)計(jì)稿

Figma在Config大會上宣布了重大功能更新，包括全新UI設(shè)計(jì)、生成式人工智能工具和內(nèi)置幻燈片功能，旨在提供更智能、高效的設(shè)計(jì)工具。新設(shè)計(jì)聚焦用戶工作，滿足新用戶和專家需求。生成式AI工具幫助用戶快速開始設(shè)計(jì)項(xiàng)目，加快設(shè)計(jì)過程。新增幻燈片功能內(nèi)置于Figma中，方便用戶創(chuàng)建、展示設(shè)計(jì)作品。

3、Viggle推出Move功能：可保留照片的原始背景 無需額外編輯

Viggle近日推出全新功能"Move"，為用戶提供簡單有趣的方式為靜態(tài)照片添加動畫效果。這一創(chuàng)新功能保留照片原始背景，易于訪問且無需復(fù)雜編輯，為用戶帶來更生動有趣的視覺效果。Viggle在圖像處理技術(shù)領(lǐng)域邁出重要一步，為用戶和內(nèi)容創(chuàng)作者提供強(qiáng)大工具。

4、阿里巴巴Qwen-2在全球開源大模型排行榜中問鼎榜首

阿里巴巴最新開源的Qwen-2-72B指令微調(diào)版本在全球開源大模型排行榜中奪得榜首，展現(xiàn)中國在開源大模型領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。排行榜重新評估數(shù)據(jù)顯示Qwen-2擊敗了來自Meta的Llama-3和法國Mistralai的Mixtral，引起業(yè)內(nèi)關(guān)注和討論。

5、零一萬物上線二折平替GPT計(jì)劃

我對零一萬物推出的"Yi API二折平替計(jì)劃"感到印象深刻。他們以高性價比的替代方案幫助原OpenAI用戶無縫遷移，性能可與GPT相媲美，成本削減高達(dá)91%。這個舉措對AI行業(yè)意義重大。

6、視頻編輯應(yīng)用Captions發(fā)布AI編輯功能

Captions是一款視頻編輯應(yīng)用，最近推出了新的AI編輯功能，可以為現(xiàn)有未編輯的視頻添加特效，提供更多轉(zhuǎn)場和效果選項(xiàng)。用戶可以利用AI角色創(chuàng)建不同風(fēng)格的視頻，無需拍攝原始視頻，節(jié)省時間和精力。該功能可能給視頻創(chuàng)作者帶來發(fā)現(xiàn)性問題，但也為銷售、營銷和溝通渠道提供了更高質(zhì)量的服務(wù)。

7、圖片高清修復(fù)模型AuraSR開源 可放大4倍并補(bǔ)充細(xì)節(jié)

AuraSR是一個擁有6億參數(shù)的巨無霸上采樣模型，從GigaGAN論文中發(fā)展而來，能夠?qū)D片放大四倍并補(bǔ)充細(xì)節(jié)，處理速度快且效果出色。作為超分辨率圖像增強(qiáng)模型，AuraSR專注于提升生成圖像的分辨率，簡單易用。它代表了人工智能領(lǐng)域的技術(shù)前沿，推動了人工智能的民主化發(fā)展。

8、Hugging Face更新排行榜評估規(guī)則，AI評估進(jìn)入新階段

Hugging Face最新更新的Open LLM Leaderboard對人工智能開發(fā)產(chǎn)生重大影響。更新提供更嚴(yán)格、更細(xì)致的評估，解決大語言模型性能提升停滯問題。AI社區(qū)意識到僅憑性能數(shù)字評估模型不足，更新引入更復(fù)雜的評估指標(biāo)。

9、以前的香餑餑變大坑！Rabbit被曝代碼存在嚴(yán)重漏洞

作為第一人稱視角，對Rabbit被曝存在嚴(yán)重漏洞的情況進(jìn)行點(diǎn)評。文章揭露了Rabbit面臨的安全風(fēng)險和信任危機(jī)，以及其產(chǎn)品R1在實(shí)際表現(xiàn)中存在的問題。

10、解決AI視頻造假難題？DIVID檢測AI生成的視頻準(zhǔn)確率高達(dá)93.7%

AI生成的視頻越來越逼真，難以區(qū)分真實(shí)與虛假。哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院研究人員開發(fā)DIVID工具，可以以93.7%準(zhǔn)確率檢測AI生成視頻。DIVID改進(jìn)了舊方法，識別擴(kuò)散模型生成的視頻，這種模型逐漸將隨機(jī)噪聲轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、逼真的視頻圖像。研究人員將Raidar的AI生成文本洞察力擴(kuò)展到視頻，利用語言模型重新表述或修改文本或視頻，通過編輯次數(shù)判斷真實(shí)性。

11、哥倫比亞大學(xué)研發(fā)新一代AI生成內(nèi)容檢測工具DIVID

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，AI生成的視頻日益逼真，給社會帶來了嚴(yán)重的安全隱患。DIVID是哥倫比亞工程大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的創(chuàng)新工具，可檢測AI生成的視頻，準(zhǔn)確率達(dá)到93.7%，為打擊詐騙和虛假信息傳播提供了新的可能。

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