相信很多大家對(duì)騰訊推全新圖生視頻模型Follow-Your-Pose-v2 可生成多人運(yùn)動(dòng)視頻還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

6月11日 消息:騰訊混元團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中山大學(xué)、香港科技大學(xué)推出了一款全新的圖生視頻模型，名為"Follow-Your-Pose-v2"。這一模型在視頻生成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從單人到多人的跨越，能夠處理人物合照，讓所有人都能同時(shí)在視頻中動(dòng)起來(lái)。

主要亮點(diǎn):

支持多人視頻動(dòng)作生成:在推理耗時(shí)更少的情況下，實(shí)現(xiàn)多人視頻動(dòng)作的生成。

強(qiáng)泛化能力:無(wú)論年齡、服裝、人種、背景雜亂程度或動(dòng)作復(fù)雜性如何，都能生成高質(zhì)量視頻。

日常生活照/視頻可用:模型訓(xùn)練及生成可以使用日常生活照（包括抓拍）或視頻，無(wú)需尋找高質(zhì)量圖片/視頻。

正確處理人物遮擋:面對(duì)單張圖片上多個(gè)人物軀體相互遮擋的問(wèn)題，能生成具有正確前后關(guān)系的遮擋畫(huà)面。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面:

模型利用"光流指導(dǎo)器"引入背景光流信息，即使在相機(jī)抖動(dòng)或背景不穩(wěn)定的情況下，也能生成穩(wěn)定背景動(dòng)畫(huà)。

通過(guò)"推理圖指導(dǎo)器"和"深度圖指導(dǎo)器"，模型能更好地理解圖片中的人物空間信息和多角色的空間位置關(guān)系，有效解決多角色動(dòng)畫(huà)和身體遮擋問(wèn)題。

評(píng)估與比較:

團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)新的基準(zhǔn)Multi-Character，包含約4000幀多角色視頻，用以評(píng)估多角色生成效果。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，"Follow-Your-Pose-v2"在兩個(gè)公共數(shù)據(jù)集（TikTok和TED演講）和7個(gè)指標(biāo)上的性能均優(yōu)于最新技術(shù)35%以上。

應(yīng)用前景:

圖像到視頻生成技術(shù)在電影內(nèi)容制作、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、游戲制作及廣告等多個(gè)行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用前景，是2024年備受關(guān)注的AI技術(shù)之一。

其他信息:

騰訊混元團(tuán)隊(duì)還公布了文生圖開(kāi)源大模型（混元DiT）的加速庫(kù)，大幅提升推理效率，生圖時(shí)間縮短75%。

混元DiT模型的使用門檻降低，用戶可以在Hugging Face的官方模型庫(kù)中用三行代碼調(diào)用模型。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.03035

模型地址：https://huggingface.co/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT

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