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站長之家（ChinaZ.com）6月6日 消息:法國開源人工智能模型提供商 Mistral 近日推出了新的定制化功能，以降低精細調(diào)整的成本并降低進入門檻。這家公司在過去的14個月里迅速崛起，即將達到60億美元的估值。

精細調(diào)整對于改善大型語言模型（LLM）的輸出并將其定制到特定的企業(yè)需求中至關重要。當精細調(diào)整做得正確時，可以得到更準確和有用的模型響應，使組織能夠從其生成式人工智能應用程序中獲得更多的價值和精確性。

Mistral 以在開源許可下發(fā)布幾個強大的 LLM 而聞名，這意味著可以自由地接受和調(diào)整這些模型，不收費用。然而，該公司也提供付費工具，如 API 和開發(fā)平臺 “La Plateforme”，以便于那些希望在其模型之上進行開發(fā)的用戶。通過使用 API 調(diào)用，用戶可以構建自己的 Mistral 應用，而不是在自己的服務器上部署 Mistral 的版本。

Mistra產(chǎn)品入口：https://top.aibase.com/tool/mistral

除了構建在現(xiàn)有模型之上，用戶現(xiàn)在還可以在 La Plateforme 上定制 Mistral 模型，或者通過 Mistral 在 Github 上提供的開源代碼在自己的基礎設施上進行定制。此外，對于那些希望在自己的基礎設施上工作的開發(fā)人員，Mistral 今天發(fā)布了輕量級的代碼庫 mistral-finetune，它基于 LoRA 范式，可以減少模型所需的可訓練參數(shù)的數(shù)量。

Mistral 在其博客文章中寫道:“使用 mistral-finetune，您可以在自己的基礎設施上對我們所有的開源模型進行精細調(diào)整，而無需犧牲性能或內(nèi)存效率?！?同時，Mistral 還提供了適用于無服務器精細調(diào)整的新服務，利用了公司通過研發(fā)不斷優(yōu)化的技術。Mistral 表示，底層的 LoRA 適配器可以防止模型遺忘基本模型的知識，同時實現(xiàn)高效的服務。

此外，Mistral 還提供定制培訓服務，根據(jù)客戶的特定應用使用專有數(shù)據(jù)對 Mistral AI 模型進行精細調(diào)整。該公司通常會提出先期持續(xù)訓練等先進技術，以在模型權重中包含專有知識，從而為特定領域創(chuàng)建高度專業(yè)化和優(yōu)化的模型。

與今天的發(fā)布相配套，Mistral 啟動了一場 AI 精細調(diào)整黑客馬拉松。該比賽將持續(xù)到6月30日，讓開發(fā)人員可以嘗試使用該創(chuàng)業(yè)公司的新的精細調(diào)整 API。

Mistral 自成立以來一直在不斷加速創(chuàng)新，并獲得大量資金支持。該公司于2023年4月由前谷歌 DeepMind 和 Meta 員工 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 創(chuàng)立，成立僅14個月就進行了創(chuàng)紀錄的1.18億美元的種子輪融資，據(jù)說是歐洲歷史上最大的一筆。成立幾個月后，Mistral 與 IBM 等公司建立了合作伙伴關系。今年2月，Mistral 通過與微軟的合作，通過 Azure 云提供了 Mistral Large。

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