相信很多大家對True Fit利用生成式AI幫助在線購物者找到合身的衣服還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

站長之家（ChinaZ.com）6月5日 消息:True Fit 是一家 AI 驅動的尺碼和合身度個性化工具，已經(jīng)為成千上萬家零售商提供尺碼建議解決方案近20年?，F(xiàn)在，該公司正進軍生成式 AI 領域，推出了名為 “Fit Hub” 的新工具，旨在改善在線購物者找到適合其身材的服裝的方式。

產(chǎn)品入口：

尺碼問題繼續(xù)是在線消費者之間摩擦的主要原因之一，電子商務的平均退貨率為17.6%。許多客戶盡力避免退貨，通過仔細查看產(chǎn)品詳情頁面的尺碼表、描述和客戶評論來評估服裝的合適度。通過其最新工具，True Fit 致力于幫助消費者第一次穿上合身的衣服，減少退貨。

Fit Hub 旨在成為一個不那么耗時的解決方案，它將產(chǎn)品頁面的所有信息整合到一個地方，幫助購物者快速了解商品，并更加自信地購買合適尺碼的服裝。該 AI 分析尺碼表、描述、客戶評論以及銷售和退貨數(shù)據(jù)。它可以確定16號尺碼的購物者是否應該減小尺碼，或者穿4號尺碼的人是否應該按實際尺碼購買。

為了進一步個性化，用戶可以創(chuàng)建 True Fit 賬戶，并分享自己喜歡的特定款式和品牌等偏好。

此外，還有一個名為 “Fit Tips” 的工具，提供合身建議，比如告訴顧客某件商品最適合身材矮小的人穿。

True Fit 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官 Jessica Arredondo Murphy 告訴 TechCrunch，“在尺碼和合身度方面，我們已經(jīng)到了幾乎信息過載的地步。在任何給定的網(wǎng)站上，您可能會看到多達五種不同形式的尺碼和合身度信息... 我們有一個集中的地方，可以綜合來自產(chǎn)品詳情頁面的建議，結合新的見解與傳統(tǒng)建議，然后簡化各種購物者的尺碼和合身度理解?！?/p>

Fit Hub 利用幾個生成式 AI 模型 ——ChatGPT4o、GPT Vision、Gemini1.5Pro Vision 模型以及各種開源模型 —— 實時理解視覺和文本。

Arredondo Murphy 解釋說，生成式 AI 使公司能夠以比 True Fit 之前的 AI 技術更快的速度和更大的容量處理數(shù)據(jù)。

該功能還利用了 True Fit 的跨市場專有數(shù)據(jù)集 “時尚基因組”，該數(shù)據(jù)集匯集了8200萬名購物者和近3萬個品牌的數(shù)據(jù)，如 Pacsun、Macy’s、Dicks、LL Bean 和 Lululemon 等。

Fit Hub 目前正在與約十幾個品牌進行 Beta 測試，預計將于下個月向所有 True Fit 的商戶合作伙伴推出。

雖然亞馬遜提供了類似的個性化推薦功能，名為 “Fit Insights” 的 AI 功能，但 Fit Hub 似乎更加深入。

True Fit 計劃在今年晚些時候為該平臺引入更多過濾器。例如，“Shopper Insights” 收集過去購物者的數(shù)據(jù)，并提供諸如產(chǎn)品是否受特定年齡組、身高甚至胸圍尺碼（取決于產(chǎn)品）青睞等見解。它還將提供一個并排圖，讓購物者直觀地比較同一產(chǎn)品的迷你、大碼和常規(guī)版本之間的差異。

另一個即將推出的工具名為 “品牌尺碼（Brand Sizing）”，將幫助經(jīng)常購物的客戶將尺碼與其喜愛品牌的先前購買進行比較。例如，AI 將交叉參考一件襯衫的200次購買記錄與同一品牌的其他500件上衣，以確定是否為 “通常尺碼”，或者購物者是否應該選擇放大或減小尺碼。

在長期規(guī)劃路線圖上，True Fit 還正在建立一個生成式 AI 聊天機器人，幫助購物者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品并提出具體問題，比如 “對于大腿肌肉發(fā)達的人來說，哪種牛仔褲更合適?” 該功能目前仍處于早期階段，目前僅限于100萬種產(chǎn)品。

True Fit 最近與 Shopify 合作，將其服務引入各種規(guī)模的企業(yè)和商戶。該公司以前只為大品牌提供服務，因此這意味著更多公司將可以訪問其無代碼尺碼和合身度解決方案。

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