相信很多大家對OpenAI衍生公司人工智能模型 讓機器人像人一樣思考、學習還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

站長之家（ChinaZ.com）6月4日 消息:OpenAI曾于2021年夏天宣布解散其機器人團隊，原因是缺乏足夠的數(shù)據(jù)來訓練機器人使用人工智能進行移動和推理。但三位來自OpenAI的早期研究科學家創(chuàng)立的初創(chuàng)公司Covariant，聲稱已經(jīng)解決了這一難題。

Covariant AI系統(tǒng)的特點:

結(jié)合推理與物理能力:Covariant開發(fā)的AI系統(tǒng)融合了大型語言模型的推理技能和先進機器人的物理靈巧性。

新模型RFM-1:推出了RFM-1模型，能夠處理多種輸入類型，包括文本、圖像、視頻、機器人指令和測量數(shù)據(jù)，以執(zhí)行任務。

多模態(tài)輸入:RFM-1能夠接受和理解五種不同類型的輸入，使得機器人可以更全面地理解任務需求。

自主執(zhí)行任務:例如，向模型展示裝滿運動器材的箱子圖片，并給出指令，機器人能夠識別并抓取指定物品。

反饋與交互:如果模型預測無法正確抓取物品，它可以主動請求建議，如詢問使用吸盤改善抓握。

適應性:機器人能夠使用訓練數(shù)據(jù)來適應環(huán)境，而不是依賴于特定任務的復雜代碼。

通用AI平臺:Covariant開發(fā)了一個與Covariant Brain兼容的機器人AI平臺，賦予機器人視覺識別、思考、行動和學習的能力。

Covariant AI系統(tǒng)的意義:

自主學習:機器人可以像人類一樣通過學習來適應新任務和環(huán)境。

簡化編程:工地經(jīng)理可以用人類語言下達指令，機器人能夠理解和執(zhí)行，減少了對專業(yè)編程的依賴。

廣泛應用:機器人可以在各種場景下有效工作，提高了自動化的靈活性和效率。

Covariant的AI系統(tǒng)代表了機器人學習和自動化技術(shù)的重大進步，它使得機器人能夠更加智能和自適應地完成復雜的任務，同時簡化了與人類的交互過程。這不僅為工業(yè)自動化帶來了新的可能性，也為未來機器人技術(shù)的發(fā)展指明了方向。

以上就是關于【OpenAI衍生公司人工智能模型 讓機器人像人一樣思考、學習】的相關內(nèi)容，希望對大家有幫助！

　　免責聲明：本文由用戶上傳，與本網(wǎng)站立場無關。財經(jīng)信息僅供讀者參考，并不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風險自擔。 如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！