相信很多大家對AI讓網(wǎng)友“吃石頭”鬧得沸沸揚揚，谷歌副總裁發(fā)博回應(yīng)：不是幻覺還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

最近一周，網(wǎng)上關(guān)于谷歌AI overview（AI概覽）的討論沸沸揚揚，簡直快要扛起X平臺科技區(qū)的流量大旗。

這款在2023年5月就推出測試版的AI搜索，在正式上線前已處理了超十億次查詢，卻依舊沒能逃過翻車的命運，原因是它仍無法判斷“人能不能吃石頭、喝膠水”。

5月30日，谷歌副總裁、谷歌搜索負責人利茲·里德 （Liz Reid）在官方博客撰文回應(yīng)，側(cè)面承認了AI overview存在問題，并簡要概述了谷歌為改善這個系統(tǒng)將會采取的相關(guān)措施。

回顧一下，AI概覽功能于5月15日在谷歌I/O大會上正式官宣，是谷歌為其最盈利的搜索業(yè)務(wù)進行的重磅升級。當用戶使用AI概覽搜索某話題時，可直接在頁面頂部看到AI生成的答案，無需再一個個地點開相關(guān)網(wǎng)頁。

例:詢問谷歌“如何減肥”

然而，AI概覽并非是知識源，它只能從網(wǎng)絡(luò)上抓取曾由人類發(fā)布的信息，然后再進行匯總以生成某種看似連貫且智能的東西。如果它檢索到的某個前排信息恰好是錯誤的，那它完全有可能生成出不合理乃至啼笑皆非的答案。

比如“通過添加膠水來防止奶酪從披薩上滑落”。

“鯊魚比月球還要蒼老?！?/p>

“孕婦每天可吸2-3根煙。”

“美國前總統(tǒng)約翰·亞當斯從大學(xué)畢業(yè)了21次?！?/p>

“互聯(lián)網(wǎng)上一切信息都是真的?！?/p>

諸如此類。

由于谷歌頻頻出現(xiàn)事實錯誤，公眾對其的信任度一再滑坡。如果AI概覽連常識都無法具備，那它所表現(xiàn)出的創(chuàng)造性都是假象嗎?

谷歌AI概覽為什么總是出錯?

讓我們先回到利茲·里德5月30日發(fā)表的那篇博客:“AI概覽，關(guān)于上周”。

里德首先了回應(yīng)了關(guān)于大模型幻覺的問題，直言AI概覽出錯并非因為幻覺。為什么這么說呢?因為AI概覽的工作原理要求它一切回復(fù)都要有據(jù)可查。

AI概覽的工作方式不同于其它大語言模型，如果說其他LLM更擅長輸出，那么AI概覽則堅持了谷歌的本心，“更擅于搜索”。谷歌一直以提供高質(zhì)量結(jié)果著稱，這要求AI概覽的回復(fù)不僅包括文本，還要附上信息源鏈接。

里德?lián)苏J為，如果將出現(xiàn)幻覺的可能性排除，那么AI概覽出錯的原因只能是:“誤解查詢、誤解網(wǎng)絡(luò)上的語言細微差別，或者沒有大量可用的有用信息”，最后一種也被稱作信息鴻溝。

細心網(wǎng)友很快發(fā)現(xiàn)了里德回復(fù)中的漏洞，即谷歌所稱的“高質(zhì)量結(jié)果”到底是什么?作為科技公司，支撐谷歌檢索質(zhì)量的一直就只有算法。也就是說，所謂的“高質(zhì)量結(jié)果”不過是先基于算法假設(shè)進行推演（且不總是精準），然后再由AI概覽在算法推薦的前排信息中匯總出來的。

所以，AI概覽的致命缺陷是它只覆蓋到算法推薦的頂端網(wǎng)頁所發(fā)布的內(nèi)容，而對其他信息視而不見。

里德也提到，在谷歌內(nèi)部測試中，AI概覽會在每700萬次查詢中出現(xiàn)一次錯誤。置換到網(wǎng)絡(luò)量級下，每天數(shù)十億次的查詢必然會發(fā)生更多異常。

除此之外，在網(wǎng)友發(fā)布的很多AI概覽笑話中，問答平臺Reddit也難以隱身。比如本次事件的起源，就是網(wǎng)友Gizmodo在5月22日詢問谷歌“如何防止奶酪從披薩上滑落”。事情的后續(xù)大家也都知道了——AI概覽援引了Reddit上一篇11年前的搞笑答案，推薦網(wǎng)友使用“無毒膠水”。

Reddit可理解成美版知乎，近年來，它多次被外國網(wǎng)友奉為“比谷歌更好的搜索引擎”。

而之所以如此，是因為越來越多的人會在使用谷歌時附上“site:Reddit.com”，直接將谷歌架空只看Reddit答案。

據(jù)悉，谷歌已占據(jù)全球搜索引擎90%以上的份額，幾乎達到了它所能達到的最大規(guī)模。如果想要保持利潤，它需要增強用戶粘性，滿足用戶喜好。所以在今年二月，谷歌壕擲6000萬美元，與Reddit達成合作。

然而從AI概覽的表現(xiàn)來看，谷歌這一步并不高明，因為Reddit的信息總是“人性使然”。

網(wǎng)友心水Reddit的一大原因正是這個平臺上都是活人，且有很多權(quán)威人士。在產(chǎn)品測評和人生經(jīng)歷等方面，Reddit更能為網(wǎng)友提供真實建議，且遠比谷歌中立（因為谷歌廣告太多）。同時，Reddit的內(nèi)容排名也更為公道，依據(jù)是轉(zhuǎn)評贊，不會出現(xiàn)谷歌把中等質(zhì)量的內(nèi)容放在優(yōu)質(zhì)內(nèi)容前的情況。

但Reddit同樣在很多方面充滿爭議和矛盾，尤其是該平臺的內(nèi)容充斥著大量垃圾帖子和陰謀論。當真人在Reddit上敞開心扉時，Reddit勢必要同時接受人類最好和最壞的一面。

一時間，AI概覽口碑崩壞，加上谷歌本身不允許用戶禁用該功能，關(guān)閉AI概覽的教程也就在網(wǎng)上紛至沓來。

如科技媒體The verge就提供了三種關(guān)閉方法:

重新配置瀏覽器的默認搜索引擎，在“名稱”部分為您的無AI版本Google添加昵稱，添加快捷方式，然后粘貼以下網(wǎng)址:{google:baseURL}search?q=%s&udm=14。

通過下載瀏覽器的uBlock擴展程序來避免該功能。

還可以嘗試“Bye Bye，Google AI”，這是由Tom's Hardware的Avram Piltch創(chuàng)建的Chrome擴展程序。

主打一個面面俱到，唯恐網(wǎng)友學(xué)不會。

AI概覽的語言天賦強悍，

但在智力上還只是半成品

當前市面上的大模型太多，很容易在內(nèi)卷中卷出鄙視鏈。“頭號AI玩家”也只需微微一試，便可知哪家大模型更懂常識。

既然谷歌標榜自己搜索結(jié)果的質(zhì)量高，“頭號AI玩家”專門搬出了能檢索中文語庫高質(zhì)量陣地——微信公眾號的騰訊元寶，來與之一較高下。

不出所料，元寶給出的答案的確更好。

為控制變量，“頭號AI玩家”問了元寶相同的問題:如何防止奶酪從披薩上滑落。

很讓人驚喜，元寶不僅頓時讀懂了我的用意，還在回答里加入了“三分譏笑”，明說谷歌AI概覽的建議是錯誤，并給出了符合科學(xué)且完全可行的建議，如“使用不粘披薩石或烤盤”、“調(diào)整烤箱溫度”、“在披薩上撒一層薄薄的面粉或玉米淀粉”。

兩相比較之下，AI概覽的確顯得不夠聰明了，也難怪它扛不住網(wǎng)友們的釣魚執(zhí)法。

然而，對于谷歌此次的公開出丑，多位內(nèi)部人士表示早已想到。

AI概覽原型Beta前測試員Lily Ray接受采訪時稱，Beta階段的漏洞百出讓AI概覽很難不翻車。

谷歌前UX設(shè)計員Scott Jenson也在一周前發(fā)表領(lǐng)英動態(tài)，指出谷歌在AI項目上毫無動力，倉皇推出AI概覽不過是競爭壓力使然。

5月31日，《麻省理工技術(shù)評論》發(fā)表文章，稱AI概覽中的Gemini模型大概率使用了RAG（檢索增強生成）技術(shù)，試圖使AI概覽更聰明。雖然谷歌發(fā)言人沒有證實這一點，但RAG對AI的智商幫不上大忙。

RAG技術(shù)可以使AI在調(diào)取信息時更具相關(guān)性，同時也會使AI認為相關(guān)即正確，省去了質(zhì)疑信息這一環(huán)。當RAG 系統(tǒng)遇到相互矛盾的信息時，它也無法判斷哪個版本更好。相反，它可能會將兩個回答雜糅，生成一個極具誤導(dǎo)性的答案。

可以說，這篇文章似乎更坐實了AI概覽是谷歌獻祭給商戰(zhàn)的犧牲品。

其實，谷歌在AI戰(zhàn)略上的乏力早有端倪。在上月谷歌和OpenAI的兩場直播中，相比OpenAI搶先一步的直播時機和干貨滿滿的26分鐘，谷歌的兩小時顯得過于冗長。同時，谷歌選擇用ppt對抗OpenAI的實操演示，也在策略上略顯被動。其所承諾的許多即將上線的新功能，也因發(fā)布日期的模糊不清被質(zhì)疑為“畫餅”。

谷歌的這份緊迫感也不難理解，在AI的步步緊逼之下，傳統(tǒng)搜索引擎的市場正在遭受侵襲。一旦用戶習(xí)慣了AI的便捷，很可能會減少對搜索引擎的依賴。尤其是ChatGPT已不斷拓展其免費的邊界，積累了過億的周活躍用戶，進一步加劇了這一趨勢。

但谷歌并非無一技之長，它始終對語言學(xué)表現(xiàn)出熱情。

早在2017年，谷歌的一支技術(shù)團隊就前瞻性地創(chuàng)新了優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的方法，旨在從繁復(fù)的長文本中提煉出精準精悍的答案，而這次努力竟不經(jīng)意間催生了后續(xù)Chatgpt和谷歌AI等所依賴的大語言模型。

不過正如我國那句諺語，“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”。相較于開發(fā)創(chuàng)造性思維，培養(yǎng)語言能力則要簡單得多，谷歌大概率押錯寶了。

谷歌無論如何也不會想到，穿上谷歌嫁衣的GPT會搶先乘風起。

AI不可能解決一切問題

多家大模型都曾翻過車，不止是谷歌Gemini。

此前，The Verge主編Nilay Patel在完成對谷歌CEO的深度訪談后，嘗試將完整版錄音一次性喂給chatgpt，讓其輔助整理。遺憾的是結(jié)果并不理想，Chatgpt生成的內(nèi)容出現(xiàn)了明顯的偏差，編造出了雙方未曾提及的多個話題。

無獨有偶，Meta于2022年推出Galactica AI系統(tǒng)，也因鼓勵用戶如采取吃玻璃等危險行為而草草收場。

AI頻繁被指存在幻覺，但人類期許AI能百分百解決問題又何嘗不是一場幻覺。

知名AI專家、紐約大學(xué)神經(jīng)科學(xué)名譽教授加里·馬庫斯（Gary Marcus）曾深刻指出，AI實現(xiàn)80%的正確率或許簡單，因為這80%的數(shù)據(jù)可以由人為標注，但追求余下20%的完美度將無比艱難。

人類需要承認，LLM根本不適合所有地方。

大語言模型如Gemini和Chatgpt在許多應(yīng)用場景中顯得格格不入，LLM也不會是提供具體、事實答案的可靠工具。如果人類強行將其植入不適配的領(lǐng)域，只會對我們造成不必要的負面影響。但也需要承認，它們在處理清晰界定的數(shù)據(jù)分析、精煉文本和其他相對低級且客觀明確的任務(wù)時，又能表現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造力。

AI的非全能性恰恰也是其安全性所在。以谷歌AI概覽為例，谷歌目前的回答里附帶著網(wǎng)頁鏈接的做法，既是在輔助用戶搜索，也是在維護廣告商和出版商的利益。

如果AI真能無所不能，由人創(chuàng)作的內(nèi)容界面將會受到更嚴峻的流量挑戰(zhàn)。比如 Meta就已經(jīng)公開拒絕向任何新聞網(wǎng)站發(fā)送流量，明確表達了其減少新聞支持的傾向。

然而，即便是知道了這一點，也難以挽回谷歌成為眾矢之的的現(xiàn)狀。畢竟，現(xiàn)在它連承認“圣誕老人不存在”也要被指控，因為這可能會“澆滅孩子們的童心”。

以上就是關(guān)于【AI讓網(wǎng)友“吃石頭”鬧得沸沸揚揚，谷歌副總裁發(fā)博回應(yīng)：不是幻覺】的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有幫助！

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