相信很多大家對(duì)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者打造、ARR超300萬美金，北美Top1的AI教育APP來自中國？還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

最近幾周，我們從幾個(gè)話題重合度不太高的調(diào)研、討論中，密集地看到了一款名為 Answer.AI 的 AI 教育產(chǎn)品。

Answer.AI

起初是編輯部在梳理北美“拍照解題”賽道的情況時(shí)，意外發(fā)現(xiàn) Answer.AI 在 AI 解題類別中的表現(xiàn)不俗，如果單純以移動(dòng) App 美國日活用戶為參照，Answer.AI 基本能排到這一細(xì)分類別的 Top1，在不短的一段時(shí)間里，勢(shì)頭甚至蓋過字節(jié)跳動(dòng)的 Gauth 和作業(yè)幫的 Question.AI。

最近30天，Answer.AI（藍(lán)色）、Gauth(黃色)和Question.AI(紅色)在美國日活(注:Answer.AI原名ChatBoard) | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

不同于早前在國內(nèi)就已涉足拍照解題賽道的字節(jié)和作業(yè)幫，Answer.AI 團(tuán)隊(duì)在教育領(lǐng)域應(yīng)該是相對(duì)“初來乍到”的一個(gè)，但進(jìn)展迅速。點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，Answer.AI 自去年3月份上線已經(jīng)斬獲了490萬的下載量，其中超6成下載用戶來自美國。與此同時(shí)，Answer.AI 也早早開啟了商業(yè)化的腳步，目前月流水穩(wěn)定在25萬美元，據(jù)其保守推算 ARR 將超過300萬美金。

Answer.AI月流水變化趨勢(shì) | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

Answer.AI 由連續(xù)創(chuàng)業(yè)者周立創(chuàng)立。周立，是老虎地圖、豌豆莢和和 kika 輸入法的聯(lián)創(chuàng)，其打造的小組件社交產(chǎn)品 LiveIn 也曾一度擁有百萬日活。乍看上去周立的過往經(jīng)歷和教育沒有太多交集，然而 AI 時(shí)代來臨，一個(gè)充分具備互聯(lián)網(wǎng)思維的團(tuán)隊(duì)在相對(duì)“陌生”的垂類市場(chǎng)也找到了一些機(jī)會(huì)。

Answer.AI創(chuàng)始人周立履歷 | 圖源:LinkedIn

不止解題，做一站式AI家教?

我們?cè)凇蹲止?jié)Gauth，海外碾壓作業(yè)幫?》討論過多款海外解題 App，新一代 AI 解題產(chǎn)品普遍通過 AI 解題來突破題庫資源受限的問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)全科目、全題型的輔導(dǎo)。Answer.AI 也不例外，并且它是其中不多的將自己定位在“Tutor”（家教）的產(chǎn)品。

家教，意味著拍照解題通常只是第一步，后續(xù)的輔導(dǎo)才是體現(xiàn)更多價(jià)值的地方。Answer.AI 將自己稱為 All in One 的學(xué)習(xí) App，集解題、概念闡釋、記憶和復(fù)盤測(cè)試為一體，在傳統(tǒng)的拍照解題之外進(jìn)行了諸多功能設(shè)計(jì)。

Answer.AI官網(wǎng)

一、多輪交互

AI 技術(shù)加入帶來的交互體驗(yàn)成為了新一代解題產(chǎn)品和傳統(tǒng)解題產(chǎn)品的核心差異。Answer.AI 認(rèn)為學(xué)生需要的不僅僅是快速地得到答案，而是理解知識(shí)點(diǎn)。面對(duì) AI，他們可以更加自在地主動(dòng)提問、追問，從而實(shí)現(xiàn)更加有效地學(xué)習(xí)。

針對(duì)這一洞察，首先 Answer.AI 會(huì)在 AI 解題中非常注重對(duì)于題目中涉及的數(shù)學(xué)概念的識(shí)別和呈現(xiàn)，同時(shí)設(shè)計(jì)了頗為細(xì)致的交互引導(dǎo)，來輔助用戶提問，產(chǎn)品中體現(xiàn)為用戶搜到答案之后，App 會(huì)彈出一鍵解釋知識(shí)點(diǎn)、相似問題推送和真人答疑視頻推薦三個(gè)選項(xiàng)。其中真人解答視頻主要來源于 YouTube，用于點(diǎn)擊會(huì)跳轉(zhuǎn)到 YouTube 觀看，相當(dāng)于將現(xiàn)成公開資源直接整合到產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)一站式學(xué)習(xí)，如果學(xué)生依舊存疑還可以通過文字/語音繼續(xù)交互。

紅框?yàn)榻换ヒ龑?dǎo)，黃框?yàn)橥瑫r(shí)支持

文字和語音交互| 圖源:Answer.AI

二、AI 閃卡

閃卡記憶，是在海外學(xué)生群體中非常風(fēng)靡的一個(gè)學(xué)習(xí)方法，它指的是將需要記憶的知識(shí)點(diǎn)記錄在卡片上，正面問題反面答案，學(xué)生通過多次進(jìn)行自我測(cè)試來促進(jìn)記憶。最早大家通過紙質(zhì)卡片制作閃卡，后來出現(xiàn)了以 Quizlet 為代表的電子閃卡 App，能加入圖片和語音，在海外的課堂教學(xué)和課后學(xué)習(xí)中被廣泛應(yīng)用。一個(gè)直觀的數(shù)字是，Quizlet 目前在美國有300萬左右的月活，相較這一批 AI 解題產(chǎn)品滲透率高很多，而 Answer.AI 也在產(chǎn)品中加入了相關(guān)功能。

Quizlet相較這一批的AI解題產(chǎn)品在

美國擁有更高的MAU | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

Answer.AI 去做 AI 閃卡的優(yōu)勢(shì)在于，用戶拿到答案之后，直接在應(yīng)用內(nèi)通過二次拍題、拍教材自動(dòng)將涉及到的知識(shí)點(diǎn)整理成閃卡，鏈路上是比較暢通的。而且先解題后制作閃卡的應(yīng)用場(chǎng)景更偏向于用戶個(gè)人針對(duì)性的知識(shí)點(diǎn)梳理，也避開了 Quizlet 等老牌閃卡產(chǎn)品作為核心優(yōu)勢(shì)的海量共享閃卡資源。

Answer.AI可根據(jù)問題、定義自動(dòng)整理多組閃卡，

且閃卡也支持編輯 | 圖源:Answer.AI

三、模擬測(cè)試

如果說 AI 解題和閃卡分別對(duì)應(yīng)了學(xué)習(xí)中的理解和記憶場(chǎng)景，Mock Exercise（模擬測(cè)試）則注重知識(shí)點(diǎn)考察。同樣是應(yīng)用 AI 技術(shù)，Answer.AI 用戶可以根據(jù)過往問題、現(xiàn)有閃卡等自動(dòng)生成題型或者新題，幫助用戶進(jìn)行自我考察，完成學(xué)習(xí)的閉環(huán)。

左2、3圖分別為問題考察和

閃卡知識(shí)點(diǎn)考察 | |圖源:Answer.AI

Answer.AI 一個(gè)產(chǎn)品基本上囊括了常規(guī)的 AI 解題 App 和閃卡 App 的功能（閃卡產(chǎn)品通常也包含模擬測(cè)試的功能），理論上說在人均使用時(shí)長(zhǎng)等維度上，它會(huì)相較單一功能的產(chǎn)品更有優(yōu)勢(shì)。然而點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，Answer.AI 的人均使用時(shí)長(zhǎng)僅是略高于 Gauth，大致僅為 Quizlet 和 Question.AI 的1/2。

各產(chǎn)品的人均使用時(shí)長(zhǎng) | 圖源:點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

如果三方數(shù)據(jù)沒有問題的話，說明現(xiàn)階段還有相當(dāng)比例的用戶僅止步于體驗(yàn) AI 解題功能，一方面是因?yàn)榧词故?AI 輔助下的自主學(xué)習(xí)也需要用戶具備一定的自驅(qū)力，而不是拿到答案了事;另一方面，也是因?yàn)?AI 閃卡和模擬測(cè)試的功能通常需要訂閱付費(fèi)才能完整體驗(yàn)，在 Answer.AI 目前的變現(xiàn)模式下，免費(fèi)用戶通常會(huì)優(yōu)先將每日限量的“能量”用在解題上，從而體驗(yàn)不到后續(xù)功能。

后一點(diǎn)主要關(guān)乎商業(yè)化。公開信息顯示，Answer.AI 已經(jīng)拿到了投資，但是不比財(cái)大氣粗的 Question.AI 和 Gauth 將大部分功能免費(fèi)開放使用，在增長(zhǎng)和變現(xiàn)的設(shè)計(jì)上突出一個(gè)“精打細(xì)算”。

拼不過買量，

Answer.AI吸引年輕人靠梗圖?

最近幾個(gè)月，國內(nèi)的大廠都開始在海外 AI 教育賽道發(fā)力，前有作業(yè)幫、后有字節(jié)。“最近字節(jié)的 Gauth 買量有點(diǎn)狠，把成本卷上去了?！蹦?AI 教育產(chǎn)品的從業(yè)者告訴我們。

在買量力度上，Answer.AI 相較 Question.AI 或 Gauth 沒有很大優(yōu)勢(shì)。即使 Answer.AI 在定位上有差異化，但在增長(zhǎng)環(huán)節(jié)，AI 解題產(chǎn)品無一例外都是用最“剛需”的解題功能引流，更多玩家進(jìn)入意味著買量競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。在這種環(huán)境下，觀察 Answer.AI，我們發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)在相對(duì)早期的時(shí)候開始了對(duì)社媒的布局，在樹立品牌形象的同時(shí)也通過社媒曝光減輕買量壓力。

AI解題產(chǎn)品的買量情況 | 圖源:廣大大

考慮到 Answer.AI 的主要用戶群是學(xué)生群體，在社媒平臺(tái)的選擇上，也能看出 Answer.AI 對(duì)于相對(duì)年輕化的平臺(tái)體現(xiàn)出一定側(cè)重。目前 Answer.AI 在 TikTok 有18.1w 粉絲，Instagram 有15.8w 粉絲，算得上是在短視頻和圖文平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)上都相對(duì)如魚得水的一家。

AI解題產(chǎn)品的社媒粉絲數(shù)據(jù) | 白鯨出海統(tǒng)計(jì)

Answer.AI 的經(jīng)驗(yàn)是，在常規(guī)二次轉(zhuǎn)發(fā) KOL 內(nèi)容之外，借助海外年輕人熟悉的流行文化元素來“造?！碑a(chǎn)出內(nèi)容。例如目前 Answer.AI 頂置的一個(gè)瀏覽量達(dá)到840萬的短視頻，就是使用了大熱電視劇《怪奇物語》中角色 Mike 打響指的梗，“拉踩”某海外產(chǎn)品只能解決數(shù)學(xué)問題而 Answer.AI 能實(shí)現(xiàn)全科輔導(dǎo)。從泰勒斯威夫特、梅西到史迪仔、湯姆貓和海綿寶寶，某種程度來說少有 Answer.AI 錯(cuò)過的熱梗，而年輕群體對(duì)這類有?！皠駥W(xué)”的內(nèi)容也比較能感同身受。

Answer.AI瀏覽量超840萬的短視頻 | 圖源:TikTok

Answer.AI發(fā)布的“勸學(xué)”梗圖在

instagram上點(diǎn)贊過千 | 圖源:Instagram

當(dāng)用戶通過點(diǎn)擊買量廣告或是社媒平臺(tái)上的鏈接來到 Answer.AI 時(shí)，通常會(huì)發(fā)現(xiàn)“白嫖”用戶的權(quán)益比較有限。除了每日登錄得到3個(gè)能量（一個(gè)能量可以回答一個(gè)問題）的獎(jiǎng)勵(lì)之外，常態(tài)化免費(fèi)獲取獎(jiǎng)勵(lì)的方式僅包括看廣告，一天最多可獲得6個(gè)能量和邀請(qǐng)一位朋友加入獲取15個(gè)能量。可以看出 Answer.AI 其實(shí)對(duì)于非付費(fèi)用戶的運(yùn)營(yíng)成本控制和商業(yè)價(jià)值挖掘其實(shí)有相對(duì)審慎的思考，而并不全以用戶增長(zhǎng)、留存為先，這或許也是對(duì)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)而言相當(dāng)重要的生存智慧。

Answer.AI 宣布搭載了 GPT-3.5Turbo， GPT-4， Claude3， Gemini， GPT-4Vision 等先進(jìn)的大語言模型，推測(cè)應(yīng)該是每次響應(yīng)時(shí)根據(jù)適配題型、是否付費(fèi)等選擇能力和成本最為匹配的 API 接口。Answer.AI 目前的月度會(huì)員定價(jià)是9.9美元/月，訂閱用戶能享受的權(quán)益包括無限次數(shù)的 AI 交互和500次的 Super AI（搭載了GPT-4）響應(yīng)。

如果對(duì)比 Answer.AI 對(duì)標(biāo)的真人家教的價(jià)格，無論怎么算 APP 都要?jiǎng)澦闾?，問題在于和 AI 交互依賴人的主動(dòng)性，和惰性的對(duì)抗，本身也是學(xué)習(xí)路上頗為“困難”的一步，如果沒有針對(duì)性的功能改進(jìn)，在當(dāng)前這個(gè)定位下可能還是較難突破用戶的天花板。

不少用戶簡(jiǎn)單樸素的愿望還是快速

得到答案 |圖片來源:Answer.AI評(píng)論區(qū)

寫在最后

前一陣子，晚點(diǎn)對(duì)談 MiniMax 創(chuàng)始人閆俊杰的文章很出圈，筆者也對(duì)閆俊杰其中的一個(gè)觀點(diǎn)印象深刻。他認(rèn)為現(xiàn)階段 AI 產(chǎn)品價(jià)值的核心來源是模型性能和算法能力，“你可以做很多產(chǎn)品 feature，但你會(huì)發(fā)現(xiàn)，幾乎所有大的提升都來自于模型本身的進(jìn)步?！边@個(gè)論斷似乎完全否定了 AI 套殼產(chǎn)品迭代升級(jí)的價(jià)值，但我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，從用戶的細(xì)分需求出發(fā)，在明確定位下提供 AI 模型能力之外的完整產(chǎn)品設(shè)計(jì)來關(guān)注用戶的可獲得性依舊是一個(gè)有效的思路，在此之上的 AI 應(yīng)用產(chǎn)品依然有機(jī)會(huì)，Answer.AI 大概就是一個(gè)不錯(cuò)的例子。

“toC 產(chǎn)品，壁壘從來都是數(shù)據(jù)、用戶和關(guān)系的沉淀，AI 時(shí)代也不例外”。這是一個(gè) AI 教育從業(yè)者近來分享給我們的另一個(gè)觀點(diǎn)，可以算是另一個(gè)‘’流派”。

而 Answer.AI 未來能走多遠(yuǎn)，將是對(duì)上述2個(gè)觀點(diǎn)的一種現(xiàn)實(shí)回應(yīng)。