相信很多大家對日本航天局與鐵路公司合作，利用人工智能預(yù)測軌道上的故障還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

5月24日 消息:日本航天局（JAXA）與西日本旅客鐵路公司(JR-West)合作，將后者的人工智能(AI)故障預(yù)測技術(shù)應(yīng)用于衛(wèi)星操作。這兩家公司自2022年10月以來一直在合作，但現(xiàn)在他們又聯(lián)合了衛(wèi)星運營商 SKY Perfect JSAT Corporation，希望這三方合作可以通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測工作衛(wèi)星的故障。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

這次合作將結(jié)合 JAXA 的遙測數(shù)據(jù)資產(chǎn)和衛(wèi)星操作專業(yè)知識，以及 JR-West 的數(shù)據(jù)分析和 AI 開發(fā)技術(shù)，以及與鐵路設(shè)備維護(hù)相關(guān)的實施知識。旅客鐵路公司此前已被指定為與 JAXA 共同開展 “航天器健康管理業(yè)務(wù)” 的合作伙伴，研究使用 AI 技術(shù)來預(yù)測衛(wèi)星操作故障，并像維護(hù)火車一樣解決問題。

與此同時，衛(wèi)星運營商 SKY Perfect JSAT Corporation 將致力于解決 “商業(yè)衛(wèi)星運營中的挑戰(zhàn)，改善衛(wèi)星遙測分析的 AI 模型開發(fā)”，從而在軌道上及時檢測到異常情況并采取措施。JAXA 透露，他們以往很難用傳統(tǒng)方法來可視化外部環(huán)境的影響，而多路遙測數(shù)據(jù)的收集為解決這個問題提供了幫助，使得 AI 模型成為可能。

這并不是人工智能首次進(jìn)入軌道應(yīng)用領(lǐng)域。LeoLabs 使用 AI 算法將傳感器收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為衛(wèi)星操作員的碰撞警報。同行的太空業(yè)務(wù)公司 Neuraspace 也在利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星之間可能的過于接近的情況，以便向客戶提供潛在風(fēng)險的通知。

盡管軌道上存在大量太空垃圾 - 以至于太空保險公司在2023年遭受了創(chuàng)紀(jì)錄的損失 - 但人工智能在卡門線以上的其他領(lǐng)域也有其他任務(wù)要完成。去年，NASA 和 IBM 研究合作開發(fā)了一種能夠檢測極端天氣跡象的 AI 地理空間基礎(chǔ)模型。太空船在對接時也依賴于自主導(dǎo)航系統(tǒng)。

就在上周，NASA 甚至任命了其有史以來第一位首席人工智能官。盡管這個角色可能是新的（恭喜 David Salvagnini!），但 NASA 局長 Bill Nelson 強(qiáng)調(diào)，NASA 在幾十年來一直在使用人工智能。

"NASA 使用各種各樣的人工智能工具來造福人類，包括支持機(jī)構(gòu)各類任務(wù)和研究項目、分析數(shù)據(jù)以揭示趨勢和模式，并開發(fā)能夠自主支持航天器和飛行器的系統(tǒng)，" 這個太空機(jī)構(gòu)解釋道。

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