相信很多大家對AI初創(chuàng)公司CEO下場做網紅，創(chuàng)立5個月，吸引用戶超70萬還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

創(chuàng)立僅5個月，吸引注冊用戶超70萬。

那個制造了AI產品快速盈利神話的、兩人公司Magnific AI最近被收購了。

Magnific AI（以下簡稱Magnific）是一家西班牙人工智能初創(chuàng)公司，由Javi Lopez擔任CEO、Emilio Nicolás擔任CTO于2023年11月共同創(chuàng)立并運營至今。旗下同名產品定位是一款AI圖像放大、增強和轉換工具。早前憑借“1個半月吸引40萬用戶”“上線兩個月開始盈利”“公司僅兩人”等標簽在網上走紅，引發(fā)了多方關注和媒體報道。

Freepik則是一家成立于2010年的西班牙在線平面設計資源網站。據Javi Lopez透露，Freepik目前月活躍用戶超過8500萬，團隊規(guī)模有600人。Magnific將作為Freepik的獨立子公司運營，但其技術將與Freepik現有服務緊密集成。

目前，Magnific已入駐Freepik的AI工具套件。用戶可以在“Upscaler（放大器）”選項中找到并跳轉頁面使用。

從創(chuàng)立到被收購，Javi Lopez表示，Magnific在沒有進行任何投資和推廣的情況下，實現了大量付費訂閱用戶增長。

與此同時，Magnific的盈利模式其實相當“激進”。首先，Magnific是少見的不提供免費試用服務的AI產品;其次，就產品定價而言，Magnific最低月費為39美元，相較于市場上其他同類AI產品，這一價格明顯偏高。

同賽道上的明星產品Midjourney，其每月基礎套餐價格僅為10美元，大約只有Magnific定價的四分之一。

在采取高定價“不免費”策略的同時，Magnific是如何在短期內迅速吸引用戶的?為何選擇在這個時間點接受收購邀約?Magnific的成功可以復制嗎?圍繞這些問題，我們復盤了Magnific的走紅路徑，并跟一些業(yè)內人士聊了聊。

與其他追求大而全的AI圖像工具不同，Magnific的主打功能是提升圖像質量和分辨率。

較為出圈的一個例子是，Magnific最高支持讓圖片放大16倍。在10000×10000像素的10K分辨率的加持下，放大后的圖片仍然可以保持細節(jié)清晰。

圖源X@chaseleantj

在提升圖片分辨率的基礎上，Magnific還支持用戶通過自然語言提示或調整“Creativity（創(chuàng)意）”“HDR(高動態(tài)范圍)”“Resemblance(與參照物的相似度)”等參數，輔助用戶實現更好的創(chuàng)意控制，為圖片添加新的細節(jié)。

例如，經典游戲《古墓麗影》初代勞拉，經過Magnific重繪改造變成了3D真人版勞拉，便是結合了文字提示詞和參數調整的一個例子。

這個AI重繪作品發(fā)布在Javi Lopez的X賬號上，也是該賬號首條關于Magnific效果展示的爆款推文。由于對比效果驚艷，發(fā)布后在X上吸引了不少AIGC博主和AI愛好者轉發(fā)，目前該貼在X上瀏覽量已達478萬。

從那時起，Javi Lopez便開始在X上持續(xù)更新Magnific的使用教程。

教程內容通常是用兩張或一組圖作為對比，直觀地展示Magnific處理前后的圖片差異，并在最后附上詳細的制作步驟。

Magnific之所以能夠快速完成產品冷啟動，可以說得益于兩個方面:

一是產品足夠垂直。Javi Lopez曾對媒體透露，Magnific基于開源模型Stable Diffusion構建，“通過修改參數和源代碼會帶來一些新產品驚喜”，團隊兩人從0到1開發(fā)出Magnific第一代產品，只用了一個月的時間。

主要用戶是圖像處理領域的專業(yè)人士，包括電影制作、平面設計和插圖領域的工作者。大多數人會在項目的最后階段使用Magnific提高終稿的分辨率。比如，室內建筑設計師需要一張渲染圖，但又不想花費數小時去調整照明或紋理，便可以通過Magnific快速提升圖像質量。

視頻領域，很多創(chuàng)作者也形成了Midjourney+Magnific+AI視頻生成工具這樣的圖生視頻工作流，其中Magnific用于優(yōu)化Midjourney生成的圖片。

二是擔任CEO的Javi Lopez十分擅長為產品引流。根據Similarweb網站數據，Magnific在上線后3個月內，網站訪問達到了277.6萬次，22.4%的流量來自于社交傳播，其中第一大占比是推特（現為X）。

網站訪問流量攀升期，從11月底上線到12月初，正是Javi Lopez在X上發(fā)布首條爆火Magnific教程推文的時間點。

目前，Javi Lopez在X上擁有超8萬的關注者。

有意思的是，Javi Lopez在2022年OpenAI發(fā)布Dall-E2之后才開始關注生成式AI，同時在社交媒體X上分享自己對人工智能的探索心得和成果。

一個典型的整活例子是，去年萬圣節(jié)，Javi Lopez用Midjourney、DALL·E3和GPT-4重制經典游戲“憤怒的小鳥”，發(fā)布在X上一天不到的時間里獲得100萬次瀏覽。

可以說Javi Lopez帶著玩樂心態(tài)的分享，迅速吸引了不少關注AIGC的專業(yè)創(chuàng)作者成為他的粉絲，積累了產品冷啟動的第一批用戶。

根據西班牙媒體《El País》早前報道，Magnific上線一個半月內，注冊用戶40萬，其中只有5%是西班牙人。前來圍觀和試玩Magnific的大多數是海外用戶，其中包括像馬斯克、數字藝術家Beeple、電影導演Dave Clark這樣的各行業(yè)知名大咖。

Javi Lopez還在采訪中透露，一部由“超級著名演員”和“超級著名導演”拍攝的電影中使用了Magnific的技術，曾賣出史上最貴數字繪畫（6000萬美元）的數字藝術家Beeple還私聊過他，表示自己每天都在使用Magnific。

過去一年里，Javi Lopez在X上漲粉超過5萬。

Magnific迅速走紅的背后，離不開Javi Lopez在X上建立的推廣渠道，即通過自己的個人IP賬號分享產品信息、使用教程等，持續(xù)為產品引流。

相應地，作為一款垂直定位于為專業(yè)人士解決創(chuàng)意落地“最后一公里”的圖像增強工具，Magnific也為Javi Lopez的社交媒體賬號流量變現提供了有效途徑。

深扒Magnific兩位創(chuàng)始人的背景，可以發(fā)現他們均是經驗豐富、擁有多項技能的資深創(chuàng)業(yè)者，并且之前也有過創(chuàng)業(yè)項目被成功收購的經歷。Javi Lopez和Emilio Nicolás曾在2008年共同創(chuàng)立在線國際學生社區(qū)Erasmusu，后被西班牙租賃平臺Spotahome以數百萬歐元收購。

此次Magnific被Freepik收購，更像是他們對過去成功經驗的一次復刻。

只不過，大模型以及各類AI工具的出現，加快了這一過程。

除了Magnific是基于開源模型Stable Diffusion構建的，Javi Lopez還透露，Magnific產品有50%的代碼是在CTO Emilio Nicolás的指導下由GPT-4編寫的。

在當前這波AI技術浪潮中，不缺“賣鏟子”的人，但更重要的是如何快速賣出“鏟子”。

年初，“頭號AI玩家”曾盤點過那些止步于2023年的AI創(chuàng)業(yè)項目，對中小創(chuàng)業(yè)團隊和獨立開發(fā)者來說，頭部公司或大廠的一次產品迭代就足以摧毀尚在起步階段的創(chuàng)業(yè)公司。

于是，做AI套殼應用，加快用戶冷啟動和變現效率成了很多開發(fā)者的共識。

Magnific便是一個絕佳范例。

創(chuàng)立之初，Javi Lopez和Emilio Nicolás便打出口號“零設備、零投資、不免費”，以較低的成本開發(fā)運營產品，主要依靠產品收入來支撐運營。

針對Magnific最低月費39美元，是否會拉低用戶付費意愿影響增長?“頭號AI玩家”咨詢了正在做海外產品的MidReal CEO 陳鍇杰，他認為產品定價高不一定會影響產品增長，“增長更多看免費版的體驗，和定價沒太多關系，定價高更多是影響后面轉化鏈路的數據變化”。

但Magnific秉持的“不免費”原則，是會影響產品增長的。

結合網站訪問數據來看，Magnific近三個月來訪問量呈現下滑趨勢。

難以猜測是因為產品增長乏力還是“對方給的太多”，兩位創(chuàng)始人選擇在這個時間點接受收購邀約，但可以肯定的是Magnific作為單點工具，產品壁壘并不高，其核心功能已經被開源社區(qū)快速更進并復刻了ComfyUI圖像放大工作流。

此外，Magnific新上線的圖像轉繪功能也不像早前那樣在X上引發(fā)熱議。無論是功能本身并不新鮮，還是受限于單一的推廣渠道，這一趨勢和網站訪問流量下滑數據無疑是契合的。

以收購為契機，Javi Lopez近期還在X上推出老用戶贈積分、新用戶半價優(yōu)惠券等活動，并聲稱降價帶動了新一輪訂閱用戶增長。

隨著產品窗口期將盡，可以說Magnific迎來了一個不錯的結局:背靠大樹好乘涼。

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