相信很多大家對(duì)?Inflection AI揭示新團(tuán)隊(duì)和計(jì)劃，將情感AI嵌入商業(yè)機(jī)器人還不知道吧，今天菲菲就帶你們一起去了解一下~.~！

站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）5月21日 消息:前不久，Inflection AI 的首席人工智能專家之一 Mustafa Suleyman 離職加入微軟 AI 部門，這一消息在科技界引起了廣泛的關(guān)注。然而，對(duì)于留在 Inflection AI 的命運(yùn)，人們卻沒有過多討論。Inflection AI 曾獲得15.25億美元的融資，并用其中的一大部分資金開發(fā)了一款名為 Pi 的情感共情個(gè)人 AI 助手。隨著 Suleyman 和大約70名團(tuán)隊(duì)成員加入微軟，Inflection AI 將會(huì)怎樣發(fā)展成為一個(gè)問題。

圖源備注:圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

在上周與 VentureBeat 的獨(dú)家采訪中，Inflection AI 揭示了其新的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)由經(jīng)驗(yàn)豐富的硅谷資深人士組成。新任 CEO Sean White 是用戶體驗(yàn)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的專家，最近曾領(lǐng)導(dǎo) Mozilla 的研發(fā)工作。新任首席技術(shù)官 Vibhu Mittal 在研究生期間曾參與早期的生成式人工智能研究，并參與了谷歌翻譯的開發(fā)工作。新任首席運(yùn)營(yíng)官 Ted Shelton 來自 Bain & Co，在該公司為企業(yè)提供人工智能應(yīng)用咨詢服務(wù)。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Ian McCarthy 在微軟、索尼、雅虎和 LinkedIn 等公司擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

盡管 Suleyman 離職，但創(chuàng)始人 Reid Hoffman 選擇不解散 Inflection AI，而是繼續(xù)加大投入。雖然他沒有透露公司還剩下多少資金，但在接受 VentureBeat 的采訪時(shí)表示公司的資金足夠支持18個(gè)月的運(yùn)營(yíng)。如今，該公司宣布了重新調(diào)整的使命:在行業(yè)巨頭如 OpenAI、微軟和谷歌將認(rèn)知能力放在首位之際，將其領(lǐng)導(dǎo)地位聚焦在情感智能領(lǐng)域。公司的商業(yè)計(jì)劃是為其他企業(yè)構(gòu)建具有同理心的聊天機(jī)器人，這些機(jī)器人能夠適應(yīng)和反映企業(yè)的獨(dú)特溝通需求。

Inflection AI 的團(tuán)隊(duì)致力于發(fā)展所謂的 “EQ”（情商），他們認(rèn)為這是一個(gè)關(guān)鍵但經(jīng)常被忽視的組成部分，這將使他們?cè)诳释玫秸嬲袔椭牧奶鞕C(jī)器人互動(dòng)的市場(chǎng)中脫穎而出。該團(tuán)隊(duì)表示，EQ 意味著系統(tǒng)能夠察覺用戶的情緒，并以一種體貼和有幫助的方式做出回應(yīng)。企業(yè)希望聊天機(jī)器人能夠做到這一點(diǎn)，但目前還沒有找到解決方法。Shelton 表示:“現(xiàn)在你給企業(yè)打電話，會(huì)得到一連串不認(rèn)識(shí)你的人接電話，他們不了解你。假設(shè)你給希爾頓或者其他酒店連鎖打電話，他們能夠記得你，并說‘嗨，Matt，很高興聽到你的音。上次你在 Palm Springs 預(yù)訂了我們的酒店，你又要去那里了!’”

Inflection AI 在過去兩年中一直致力于情感智能的研發(fā)，他們的幾個(gè)模型是根據(jù)真實(shí)人際對(duì)話的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這些數(shù)據(jù)教會(huì)它如何回應(yīng)人們表達(dá)的深層個(gè)人問題。該公司還通過所謂的 “同理心細(xì)調(diào)” 進(jìn)一步優(yōu)化模型，使其個(gè)性化。該細(xì)調(diào)幾乎與預(yù)訓(xùn)練本身的規(guī)模相當(dāng)，Mittal 說道。與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，Inflection AI 的方法與其專注于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大小不同。Mittal 表示，這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手使用的是同樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即網(wǎng)絡(luò)上的文本數(shù)據(jù)。但是對(duì)于 EQ 來說，這些數(shù)據(jù)要難以獲取得。

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